辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LJQ2011028) 作品数:8 被引量:108 H指数:6 相关作者: 贾进章 毕建武 张瑾 刘丹 安欣 更多>> 相关机构: 辽宁工程技术大学 教育部 更多>> 发文基金: 辽宁省高等学校优秀人才支持计划 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 矿业工程 环境科学与工程 自动化与计算机技术 建筑科学 更多>>
矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型 被引量:18 2015年 为对矿井涌水量进行准确预测,以矿井涌水量历史时序数据为基础,提出一种综合自回归移动平均模型.建模时首先需要对涌水量时间序列进行平稳化处理,根据拖尾、截尾情况及BIC数值初步确定一个模型,进行参数估计、假设检验,并作出必要调整,反复循环,直至获得较为满意的ARIMA模型.以东欢坨矿1991年1月到2014年4月月度涌水量进行实验分析,最终建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,利用该模型进行预测,最大误差为2.1829%,最小误差仅为0.2885%,模型精度较高,能够很好地满足实际工程需要.研究结果表明:ARIMA模型对矿井涌水量短期预测是可行的. 安欣 贾进章关键词:矿井涌水量 ARIMA模型 时间序列 安全工程 煤矿 膨胀土胀缩等级分类的Fisher分析判别 被引量:4 2013年 膨胀土的识别和分类,是一个在膨胀土处理过程中最重要的问题.以黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数这5项指标作为模型判别因子建立膨胀土胀缩等级分类的Fisher判别分析模型.并且以膨胀土实测数据作为学习样本进行训练,建立Fisher判别函数对待测样本进行分类.研究结果表明:Fisher判别分析模型对膨胀土的胀缩等分类的判别性能较好,预测结果较客观,操作过程简单,为膨胀土胀缩等级的分类提供了一种新的方法,便于实际推广. 卢国斌 张瑾关键词:膨胀土 胀缩等级 FISHER判别分析 基于SPSS多元回归分析的回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量:51 2013年 采用多元回归分析原理及模型,结合回采工作面瓦斯涌出量的实测数据,利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件对回采工作面瓦斯涌出量的影响因素进行多元回归分析,建立了回归方程来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,利用SPSS软件直接对影响回采工作面瓦斯涌出量的因素进行回归分析,避免了复杂的推导与计算,预测精度较高。 毕建武 贾进章 刘丹关键词:安全工程 回采工作面 瓦斯涌出量 SPSS 基于PCMRA神经网络补偿算法的瓦斯涌出量预测 被引量:11 2014年 为了克服自变量之间的多重共线问题,提高多元回归模型预测的精确性,将主成分分析(PCA)与多元回归分析(MRA)相结合,提出了主成分多元回归分析(PCMRA)模型。利用RBF神经网络对主成分回归分析残差进行拟合预测,最后利用残差预测值对主成分回归分析预测值进行补偿。结果表明:利用RBF神经网络对主成分回归模型进行补偿,将线性拟合算法和非线性拟合算法结合起来用于瓦斯涌出量预测是一种较为优越的算法。 毕建武 贾进章关键词:瓦斯涌出量 主成分分析 RBF神经网络 残差 FA-FDA判别分析的矿井通风系统安全评价 被引量:10 2014年 为及时发现矿井通风系统中存在的问题,排除安全隐患,构建一种合理、有效的矿井通风系统安全可靠性评判模型.应用统计学理论,结合矿井通风系统经济性、安全性的要求,利用SPSS软件对学习样本进行因子分析(FA),有效的选取主因子,对主因子进行Fisher判别分析(FDA),建立因子Fisher判别分析模型(FA-FDA).用建立的因子Fisher判别分析函数对待测样本进行分类,并对实际生产的矿井通风系统安全性进行判别.研究结果表明:预测结果与实际结果相吻合,因子Fisher判别分析模型在研究矿井通风系统安全可靠性方面性能较好,预测精度高,操作过程简单,便于实际推广. 刘晓南 葛少成 武宇关键词:矿井通风系统 FISHER判别分析 基于SPSS的PCA-MRA回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量:13 2014年 为克服自变量之间的多重共线问题,增强多元回归模型预测的精确性,将主成分分析(PCA)与多元回归分析(MRA)相结合提出了PCA-MRA模型,并将该模型用于实际瓦斯涌出量预测。结果表明,采用SPSS软件直接对影响回采工作面瓦斯涌出量的因素进行主成分回归分析,避免了复杂的推导计算以及繁琐编程,预测精度较高。 毕建武 贾进章关键词:安全工程 瓦斯涌出量 SPSS 煤与瓦斯突出预测的Fisher判别分析法及应用 被引量:7 2014年 在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素的基础上,将Fisher判别分析应用到煤与瓦斯突出预测中,结合我国典型煤与瓦斯突出煤矿17个突出实例,建立了煤与瓦斯突出预测的Fisher判别分析模型,模型回代预测的误差率为0。应用该模型对云南恩洪煤矿8个突出实例进行预测,并与单项指标法、综合指标法、BP网络进行比较。结果表明,Fisher判别分析模型具有较高的可靠性和精确性,能对煤与瓦斯突出进行有效预测。 毕建武 贾进章 赵博琦 张瑾关键词:安全工程 煤与瓦斯突出 FISHER判别分析 基于主成分回归分析的瓦斯含量预测 被引量:4 2013年 为了增加多元回归模型预测的精度,将主成分分析与多元回归分析相结合提出了PCA-MRA模型,并将该模型用于实际瓦斯含量预测。结果表明,PCA-MRA模型消除了输入变量之间的相关性,减少了输入变量值个数,提高了预测精度,便于实际推广和应用,为瓦斯含量预测提供一种新的途径。 杨拉蒂 毕建武 贾进章关键词:安全工程 主成分分析 煤层瓦斯含量