浙江省教育厅科研计划(Y201018265)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 相关作者：梁荣华马祥音吴云飞郑博毛剑飞更多>>
- 相关机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 局部特征加强的体绘制算法被引量：7
- 2012年
- 最大强度差值累积结合了直接体绘制和最大强度值投影的优势,但其在累积过程中会遗漏一些局部特征.为了绘制体数据中局部特征信息,提出一种局部特征加强的直接体绘制方法.通过查找采样光线上特征边界点来确定局部最大强度的区域,利用局部差值累积的方法加强特征区域的绘制;为了提高特征分界点的查找精度,引入移动最小二乘法来平滑采样光线上的标量值,并利用用户自定义的阈值函数来控制特征的绘制;在绘制过程中,采用特征分析的表面光照模型增强绘制特征的三维立体感,引入深度信息对局部特征累积算法进行优化,并引入了Tone衰减方法使累积颜色值处于正常显示范围.实验结果表明,文中方法可在不需要传输函数的前提下绘制体数据中的特征信息.
- 梁荣华吴云飞马祥音
- 关键词：移动最小二乘法
- 基于纹理权重的AAM人脸特征点检测方法被引量：6
- 2012年
- 主动表观模型(Active appearance model,AAM)是一种广泛应用于人脸特征检测和跟踪的算法.传统AAM算法的拟合结果受初始位置影响,对光照变化敏感,检测结果精确性不高.针对这种情况,提出了一种基于传统AAM的改进算法,自动获得初始位置,在拟合过程中增加了约束条件,使模型更易收敛到正确的位置,并加入了纹理权重,使检测结果精确和稳定.对比实验表明:该算法比传统AAM算法拟合成功率更高,特征点检测更加精确.
- 郑博毛剑飞梁荣华
- 关键词：AAM
