内蒙古自治区自然科学基金(2010MS0618)
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 相关作者：冀鸿兰高瑞忠徐晶李凤玲张傲妲更多>>
- 相关机构：内蒙古农业大学黄河水利科学研究院大连理工大学更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 两种改进的BP模型预报黄河内蒙段冰情信息及效果分析被引量：3
- 2011年
- 黄河内蒙古段是黄河产生冰凌灾害的主要河段之一,几乎每年都产生凌汛,了解黄河内蒙古段冰情信息变化规律,建立冰情信息的预报模型对于黄河内蒙古段的冰凌研究和冰凌灾害防治具有重要的实践意义。选择黄河内蒙古段巴彦高勒水文站为典型站,建立了进行流凌日期、封河日期及开河日期等冰情信息预报的两种改进的BP神经网络模型(A-BP和AGA-BP),对它们的预报效果进行了评价和对比,并且给出了提高冰情预报精度的建议。
- 李凤玲高瑞忠冯国华刘廷玺冀鸿兰
- 关键词：黄河内蒙古段
- 基于AGA-Shepard模型的黄河三湖河站封开河日期预报被引量：2
- 2011年
- 【目的】建立黄河内蒙古段主要水情控制断面冰情信息的预报模型,为黄河内蒙古段的冰凌研究和灾害防治提供参考。【方法】选择黄河内蒙段三湖河站为研究对象,运用数理统计中的互相关分析和显著性检验方法,对黄河三湖河站封河日期、开河日期及影响因素的时间序列进行分析,筛选封、开河日期的预报因子,进而建立冰情信息预报的AGA-Shepard模型。【结果】依据《水文情报预报规范》,所建立的AGA-Shepard模型对于三湖河站封、开河日期的预报精度达到85.7%和83.3%,属于甲等预报方案。【结论】建立的AGA-Shepard模型可以用于黄河三湖河站封河日期、开河日期的预报。
- 于庆峰高瑞忠李凤玲冯国华冀鸿兰
- 关键词：冰情预报
- 黄河内蒙古段流凌预报可变模糊聚类循环迭代模型被引量：10
- 2013年
- 为了模拟黄河内蒙古段冰情的发生、发展过程,以可变模糊集理论为基础,提出了可变模糊聚类循环迭代模型来预报黄河内蒙古段巴彦高勒站流凌日期。选定初始权重矩阵、初始模糊聚类矩阵、初始模糊聚类中心矩阵,应用迭代公式求得最优权重矩阵、最优模糊聚类矩阵、最优模糊聚类中心矩阵,建立符合相关性要求的回归方程,从而实现预报识别检验。将模型预报结果与实测值对比分析,预报结果合格率达到80%,属于甲等预报方案,表明基于物理成因分析和数学理论的可变模糊聚类循环迭代模型可用于黄河内蒙古段的流凌预报。
- 冀鸿兰卞雪军徐晶
- 关键词：冰凌黄河
- 黄河内蒙古段冰情的自适应神经网络预报被引量：1
- 2012年
- 运用数理统计理论的互相关分析方法,对黄河内蒙古段冰情信息时间序列进行分析,筛选出了冰情信息的预报因子,建立了冰情预报的自适应BP神经网络模型。预报结果表明:流凌日期为乙等预报方案,封河日期为甲等预报方案,开河日期为丙等预报方案。
- 李凤玲高瑞忠冯国华于海君冀鸿兰
- 关键词：自适应神经网络冰情预报内蒙古河段黄河
- 黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用被引量：10
- 2012年
- 对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析,选用1970—1971年度至2007—2008年度共38个冬季的冰情资料,提取合适的预报因子,分别采用人工神经网络模型和多元线性回归模型,对黄河内蒙古段的开河日期进行预报。结果表明,神经网络模型和多元线性回归模型预报样本合格率分别为86.7%和80.0%,神经网络模型的预报精度高于多元线性回归模型,更适用于黄河内蒙古段开河日期预报。
- 冀鸿兰张傲妲高瑞忠张宝森徐晶
- 关键词：冰凌黄河内蒙古段多元线性回归神经网络
- 基于可变模糊综合分析的冰凌预测模型被引量：4
- 2011年
- 在分析凌汛成因影响因素的基础上,以可变模糊集理论为核心,采用二元比较法确定指标权重,结合统计相关分析确定预报因子相关程度,提出一种基于可变模糊综合分析的冰凌预测模型。将该模型应用于黄河内蒙古段开河日期的预测,结果表明该模型计算简便,对开河日期的预测具有较高的精度。
- 徐晶冀鸿兰张宝森陈守煜张傲妲
- 关键词：可变模糊集
