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陕西省教育厅科研计划项目(11JK0981)

作品数：3 被引量：9H指数：2
相关作者：程钢田军委来跃深陈琛马天明更多>>
相关机构：西安北方光电科技防务有限公司西安工业大学更多>>
发文基金：陕西省教育厅科研计划项目西安工业大学校长基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇亚像素
  • 1篇亚像素边缘
  • 1篇三角剖分
  • 1篇三角剖分算法
  • 1篇三角网
  • 1篇三角网格
  • 1篇三维建模
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇剖分
  • 1篇剖分算法
  • 1篇组件
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值法
  • 1篇网格
  • 1篇像素
  • 1篇像素边缘
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类

机构

  • 3篇西安工业大学
  • 3篇西安北方光电...

作者

  • 3篇田军委
  • 3篇程钢
  • 2篇来跃深
  • 1篇陈琛
  • 1篇马天明

传媒

  • 3篇西安工业大学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
利用.NET组件技术实现刀具图像的检测被引量：1
2011年
为了实现刀具图像的轮廓跟踪,提取轮廓点,采用Matlab.NET component与Mi-crosoft Visual Studio C Sharp混和编程技术,并运用模糊C均值聚类(Fuzzy C Mean cluste-ring,FCM)算法对图像进行处理,返回分割阈值,实现对灰度图像的分割.同时为避免出现轮廓断点,引入编码技术,再经过8邻域搜索目标轮廓,最终完成刀具图像轮廓跟踪.与微分算子的边缘检测对比,本文算法利用FCM分割图像,又引入编码技术,实现轮廓连续的跟踪检测,该方法分割效果较好,界面编写简单,运行简便.
来跃深马天明田军委程钢
关键词：模糊C均值聚类图像分割阈值法
高斯插值亚像素边缘检测算法的优化被引量：4
2012年
针对传统的高斯插值算法运用在图像检测上定位不准确,定位精度随着所选择定位角度的不同而不同,效率低等问题,对高斯插值亚像素边缘检测算法进行了优化.首先,通过LOG算子获得像素级的边缘后,进行Hough变换,得到图像边缘的斜率和在垂线方向相应点,并设置新的坐标系;然后,利用泰勒级数插值法在新的坐标系下获取灰度值的方向梯度;最后,对变换后的亚像素梯度方向进行高斯插值计算.实验结果表明:优化后的方法比传统的算法可以得到更好的精度,更高的效率,且具有方向不变性,验证算法的精度达到0.05个像素,有效地提高了图像边缘提取的精确度.且将该算法运用于刀具几何参数的检测和视觉设备效果很好.
来跃深陈琛田军委程钢
关键词：图像处理亚像素边缘检测高斯插值
改进Delaunay三角剖分算法被引量：4
2011年
针对传统Delaunay算法对非凸三维曲面剖分结果不理想,提出了基于凸划分的改进Delaunay三角剖分算法.研究了复杂曲面剖分的特性,定义了非凸集合凸划分定理,对任意曲面相对投影平面进行划分.利用一组正交平面对任意复杂曲面的划分,通过变换域对曲面进行了Delaunay三角剖分.实验结果表明,改进算法能够在正交平面对头面数据集合进行正确凸划分,在投影平面改进Delaunay三角剖分结果正确,鲁棒性明显增强,并与理论分析一致,验证了改进算法的正确性和有效性.
田军委程钢
关键词：三维建模三角网格DELAUNAY剖分
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