国家自然科学基金(51108053)
- 作品数：5 被引量：103H指数：4
- 相关作者：于滨王明华赵志宏邬珊华杨忠振更多>>
- 相关机构：大连海事大学长安大学东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理经济管理更多>>
- 基于运行时间预测的枢纽内多线路协调调度研究被引量：2
- 2015年
- 针对传统调度模型预见性不强的弱点,提出一个基于支持向量机(SVM)的公交车辆到达枢纽时间的预测模型,基于该模型构建以所有乘客节约时间最大为目标的调度模型,动态协调公交车辆从枢纽的发车时间,并基于遗传算法对该模型进行求解。最后,我们以大连市沙河口火车站枢纽为实例,对该模型和算法的可行性进行了检验,结果显示,本文提出的调度方法优于传统调度策略。
- 于滨崔瑶蔡婉君马宁
- 关键词：交通运输规划与管理SVM模型
- 公交运营的协控准点滞站调度模型被引量：7
- 2012年
- 滞站调度策略是公交日常运营中最常用的一种控制策略.针对传统滞站策略存在较高误控率的问题,提出一种新型的协控准点滞站调度策略,该策略依据车辆在当前站点和下一站点的准点信息,来综合判断是否需要对该车辆进行滞站控制.为了获得车辆在下一站点的发车时间信息,设计了基于支持向量机的公交旅行时问预测模型.最后,利用基于Paramics的仿真实例对本文提出的预测模型和调度策略进行了验证,结果表明,基于支持向量机的预测模型具有较高的预测精度,可以为协控滞站调度策略提供较可靠的依据;协控准点滞站调度策略比传统的滞站调度策略具有更低的误控率和较少的乘客等待费用.
- 李大铭于滨
- 关键词：公交调度支持向量机
- 基于系统动力学的港口城市陆路集疏运系统被引量：5
- 2013年
- 在分析港口城市陆路集疏运系统结构及因果反馈关系基础上,采用系统动力学方法,将该系统分为经济、运输网络及交通投资3个子系统,并建立SD仿真模型.以天津市为实例进行模拟,分析不同陆路集疏运方式投资比例对港口城市陆路集疏运能力的影响.结果表明,单纯增加交通基础设施投资对于港口及港口城市经济发展带动效益不明显,需要考虑港城陆路集疏运系统的实际发展.
- 蒋永雷田志慧于滨吕靖
- 关键词：港口城市系统动力学
- K近邻短时交通流预测模型被引量：49
- 2012年
- 为了准确预测道路短时交通流,构建了基于K近邻算法的短时交通流预测模型。分析了K近邻算法的时间和空间参数,提出4种状态向量组合的K近邻模型:时间维度模型、上游路段-时间维度模型、下游路段-时间维度模型与时空参数模型。以贵州省贵阳市出租车的GPS数据对几种K近邻模型进行了检验。分析结果表明:带有时空参数的K近邻模型具有更高的预测精度,其预测误差最小,平均为7.26%。基于指数权重的距离度量方式能更精确的选择近邻,其预测误差最小,平均为5.57%。与神经网络和历史平均模型相比,带有指数权重的K近邻模型具有更好的预测精度,平均预测误差仅为9.43%。可见,带有时空参数与指数权重的K近邻模型可作为道路短时交通流预测的有效手段。
- 于滨邬珊华王明华赵志宏
- 关键词：交通信息工程短时交通流预测
- 两阶段启发式算法求解带时间窗的多中心车辆路径问题被引量：40
- 2012年
- 车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论价值和现实意义的问题.带时间窗的多中心车辆路径优化问题(MDVRPTW)是单中心带时间窗的VRP(VRPTW)的一个扩展,其非常复杂,难于求解.本文提出一个两阶段的启发式算法来求解MDVRPTW.该算法首先通过基于聚集度的启发式分类算法将MDVRPTW简化为多个VRPTW;然后采用蚁群算法对每个VRPTW进行求解.为了提高蚁群算法的效率,提出了两个改进策略:交叉算子和自适应的antweight信息素增量更新策略.最后,通过若干经典的MDVRPTW对该算法进行了验证,结果显示结合基于聚集度的启发式分类算法和改进的蚁群算法是一个求解MDVRPTW的有力工具.
- 于滨靳鹏欢杨忠振
- 关键词：蚁群算法
