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广东省自然科学基金(S2011010000824)

作品数：2 被引量：6H指数：1
相关作者：蒋方纯田盛丰尹传环更多>>
相关机构：深圳信息职业技术学院北京交通大学更多>>
发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇置信度
  • 1篇特征向量
  • 1篇向量
  • 1篇不完整数据

机构

  • 2篇深圳信息职业...
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 2篇蒋方纯
  • 1篇尹传环
  • 1篇田盛丰

传媒

  • 1篇北京交通大学...
  • 1篇深圳信息职业...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
机器学习应用中特征缺失研究被引量：1
2012年
特征缺失是机器学习应用领域研究中必须面对的问题。根据特征缺失研究的基础与发展,分别阐述了特征缺失的种类与模式、特征缺失的处理方法以及实现工具,并在此基础上对特征缺失的处理进行了总结与归纳。最后,讨论了特征缺失研究存在的问题,指出了研究的方向。
蒋方纯
关键词：特征向量不完整数据
机器学习置信度机制研究综述被引量：5
2014年
置信的机器学习一直是机器学习领域研究不可或缺的部分与目标.根据置信度形成的机制与方法,将机器学习的置信度机制分为3类.本文分别阐述了3类机制的基本原理、实现方法和最新的研究进展,并在此基础上对3类置信度机制进行了比较分析.最后,讨论了存在的问题,指出了研究的方向.
蒋方纯田盛丰尹传环
关键词：置信度
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共1页<1>
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