您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(71071154)

作品数:6 被引量:79H指数:5
相关作者:郭萍李茉付银环周娅古今今更多>>
相关机构:中国农业大学北京师范大学云南农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域:农业科学水利工程经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学
  • 2篇水利工程
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇不确定性
  • 2篇水资源
  • 2篇径流
  • 1篇多目标
  • 1篇需水
  • 1篇需水量
  • 1篇优化配置
  • 1篇蒸发蒸腾
  • 1篇蒸发蒸腾量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水系
  • 1篇水资源优化
  • 1篇水资源优化配...
  • 1篇气候
  • 1篇气候干旱
  • 1篇情景分析
  • 1篇区水资源
  • 1篇作物
  • 1篇作物需水

机构

  • 6篇中国农业大学
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇云南农业大学

作者

  • 6篇郭萍
  • 2篇李茉
  • 1篇张刘东
  • 1篇宋天文
  • 1篇古今今
  • 1篇龚爱民
  • 1篇周娅
  • 1篇刘潇
  • 1篇童芳芳
  • 1篇杨献献
  • 1篇付银环

传媒

  • 2篇农业工程学报
  • 1篇干旱地区农业...
  • 1篇水力发电学报
  • 1篇节水灌溉
  • 1篇灌溉排水学报

年份

  • 2篇2014
  • 4篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于两阶段随机规划方法的灌区水资源优化配置被引量:48
2014年
灌区水资源优化配置的不确定性研究,对于提高水分的利用效率,减少农业灌溉用水,建立节水型社会具有重要的意义,尤其是对于中国的干旱半干旱地区。该文针对灌区水资源系统中存在的不确定性,以西营灌区、清源灌区、永昌灌区为研究区域,运用区间2阶段随机规划的方法,建立了地表水和地下水联合调度的灌区之间水资源优化配置模型。该模型以多灌区、多水源联合调度系统的成本最小为目标函数,引入随机数和区间数表示该系统中存在的不确定性,将地下水和地表水水资源在不同地区之间进行优化,并以配置结果为输入数据,以作物全生育期的水分生产函数为基础,建立灌区不同农作物灌溉定额的非线性区间不确定性水资源优化配置模型,将优化配置水量分配到灌区典型农作物。2个模型均以区间的形式给出优化配置的结果,为决策者提供更为准确的决策空间,更真实地反映实际的水资源优化配置形式。
付银环郭萍方世奇李茉
关键词:水资源非线性规划水资源优化配置
昆明市近60年ET_0及气候干旱趋势分析被引量:6
2013年
基于云南省昆明市气象资料,采用FAO推荐的Penman公式计算参考作物蒸发蒸腾量(ET0),结合降水资料,探讨云南省气候干旱的原因,分析气候变化对云南省昆明地区ET0变化的影响。结果表明,2001—2010年,特别是2009年以来,降雨量减少趋势明显,同时ET0受气候因素的影响显著,云南省昆明地区气候干旱特征明显。
张刘东郭萍龚爱民宋天文
关键词:参考作物蒸发蒸腾量气候干旱
基于分式规划的种植结构多目标不确定性模型研究被引量:6
2013年
以黑河中游盈科灌区为例,构建基于分式规划的种植结构多目标(作物收益最大和灌水量最小为目标函数)优化模型,同时考虑到灌区可供水量的随机性,将不确定性优化方法中的机会约束规划引入到已建模型中,通过对模型的求解,得到盈科灌区在不同情景下的种植结构方案。构建的模型与得到的规划结果可为盈科灌区和类似灌区作物种植面积优化提供理论依据与决策支持。
李茉郭萍杨献献
关键词:分式规划多目标机会约束规划情景分析
考虑径流来水不确定性的灌溉用水量预测被引量:3
2013年
有关径流预测和灌溉用水量的研究对优化配置和合理利用水资源、制订区域社会经济规划具有重要意义。该文应用灰色-时间序列分析法对蔡旗断面年径流量进行预测,然后以该径流预测结果为基础,进行基于不确定性的红崖山灌区2011-2020年最大效益及主要作物灌溉水量的预测。结果表明,径流预测结果与实测值比较吻合,合格率为67.6%,蔡旗径流受人类活动影响较大。此外,有效的节水改造措施在干旱缺水地区是十分必要的,它可大大提高水分利用效率,保证一定的经济效益。就红崖山灌区而言,棉花比起春小麦、籽瓜和白兰瓜,是单位水经济效益最大的作物,其次是白兰瓜,所以在可用水量短缺时,应保证棉花和白兰瓜的灌溉用水,以减小因缺水灌溉而带来的经济损失。
童芳芳郭萍
关键词:径流灌溉不确定性
基于BP神经网络的概率径流预测模型被引量:15
2014年
本文采用多元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数,并结合反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network)建立基于BP神经网络的贝叶斯概率径流预测模型,将模型应用于石羊河出山口六河水系的年径流预测中。为降低BP神经网络的"黑箱"特性对预测精度的影响,在实例应用中结合了区域的水文特性对数据进行预处理,结果表明该方法有效的提高了模型的预测精度;同时相对于确定性水文预测方法而言,贝叶斯概率水文预报定量地、以分布函数形式描述水文预报的不确定度,能向用户提供更多、更全面的信息,为决策提供更有价值的技术支持。
周娅郭萍古今今
关键词:水资源BP神经网络贝叶斯分析
基于不确定性的旱作作物种植结构优化被引量:5
2013年
针对灌区规划问题,将模糊概念引入多目标线性优化模型。以甘肃民勤县为例,针对小麦、玉米、棉花、黑红瓜子、食葵、西甜瓜、白瓜子、辣椒几种作物,采用模糊多目标线性优化模型,从经济效益以及需水量两个角度对作物种植结构进行优化。结果显示,在语气算子不同的情况下优化结果也不同,如果要增加该地区的经济收益,就要将粮食作物的比重减少,而增加经济作物的种植比重。若要使需水量减少,则要增加棉花等需水量较小的作物的种植比重。并由此看出模糊优化方法在处理相关问题时的优越性。
刘潇郭萍
关键词:作物需水量
共1页<1>
聚类工具0