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哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2007RFXXN0040)

作品数：1 被引量：10H指数：1
相关作者：徐强栾培贤王洪斌陈欣肖建华更多>>
相关机构：东北农业大学更多>>
发文基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
相关领域：农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇气象因素
  • 2篇猪蓝耳
  • 2篇猪蓝耳病
  • 2篇网络
  • 2篇蓝耳病
  • 2篇PRRS
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇时间序列
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇猪丹毒
  • 1篇网络模型
  • 1篇工神经网络
  • 1篇发病预测
  • 1篇ARIMA
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇BP
  • 1篇BP神经

机构

  • 3篇东北农业大学

作者

  • 3篇肖建华
  • 3篇陈欣
  • 3篇王洪斌
  • 3篇栾培贤
  • 3篇徐强

传媒

  • 2篇中国畜牧兽医...
  • 1篇中国预防兽医...

年份

  • 3篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
BP神经网络模型用于气象因素对PRRS发病预测的研究
对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析，结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP(Back-propagation)神经网络预测模型构建，计算预测值与实际发病率的误差绝对值和...
陈欣肖建华栾培贤徐强王洪斌
关键词：猪蓝耳病BP神经网络气象因素
基于BP与GRNN神经网络的PRRS预测模型的研究
对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析，结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP与GRNN网络预测模型构建，计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行...
陈欣肖建华栾培贤徐强王洪斌
关键词：猪蓝耳病人工神经网络气象因素
基于ARIMA的猪丹毒预测模型研究被引量：10
2012年
为研究ARIMA时间序列模型预测猪丹毒(SE)的可行性,本实验选取兽医公报发布的我国某省SE的发病数据,对2005年1月～2009年6月该地区的SE发病资料进行模型构建与拟合,采用构建的模型对2009年7月～2009年12月的SE发病率进行预测并验证预测效果。结果显示ARIMA(2,1,0)模型可以拟合既往时间段上的发病率序列,预测结果显示MSE为0.203×10-10、MAPE为0.293,该模型可以预测未来SE的发生。
徐强肖建华陈欣栾培贤王洪斌
关键词：猪丹毒时间序列ARIMA模型
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