陕西省自然科学基金(2010JQ7011)
- 作品数:3 被引量:31H指数:2
- 相关作者:张卫红万敏王刚刘虎党建卫更多>>
- 相关机构:西北工业大学更多>>
- 发文基金:中国航空科学基金西北工业大学基础研究基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 周铣过程中加工误差预测新模型被引量:9
- 2011年
- 研究铣削加工过程中加工误差的预测及控制策略是进行加工质量控制的核心环节,对于实现加工过程的高效化和精密化至关重要。针对刀具柔性较大的铣削加工过程,以周铣加工过程中的刀具变形及刀齿轨迹计算为基础,建立一种新的加工误差预测模型。该模型从铣削力的预测和刀具变形的计算出发,采用圆弧近似方法求解各刀齿的运动轨迹,然后将各刀齿轨迹离散,通过计算各离散点处所有刀齿轨迹的最小值获得加工误差。与现有方法相比,该建模方法的显著优点体现在两点:一方面,建模过程较完整地揭示了铣削加工中加工误差的形成机理;另一方面,由于考虑了刀齿轨迹对加工误差的影响,模型的预测结果能够反映已加工表面的形貌。模型的有效性通过一系列铣削试验得到了验证。
- 党建卫张卫红万敏杨昀王怡婷
- 粒子群优化模糊系统的铣削力建模方法被引量:21
- 2011年
- 根据铣削力的特点,提出用模糊系统进行铣削力建模的新方法。根据铣削力的特点和研究目的,设计钛合金铣削试验,试验在数控铣床上进行,用测力仪进行铣削力测量,由试验得到铣削力的训练数据和测试数据。在分析基本粒子群算法优缺点的基础上,将梯度下降算法嵌入基本粒子群算法形成改进粒子群算法。通过训练数据分别用梯度下降算法、基本粒子群算法和改进粒子群算法训练模糊系统,改进粒子群算法的收敛效果优于梯度下降算法和基本粒子群算法。用回归分析对铣削力进行建模,回归函数分别取为指数形式与线性全因子多项式形式,这样得到两种铣削力经验公式。用测试数据对各方法得到的模型分别进行测试,改进粒子群算法训练模糊系统的预测效果优于其他方法。预测结果验证了用改进粒子群算法训练的模糊系统进行铣削力建模是可行的。
- 王刚万敏刘虎张卫红
- 关键词:铣削力模糊系统粒子群算法
- 基于递推最小二乘算法的模糊系统在车削工件直径误差预测中的应用被引量:2
- 2010年
- 根据车削过程中工件直径误差的特点,采用基于递推最小二乘算法的模糊系统,预测车削过程中由弹性变形等因素引起的工件直径误差,通过递推最小二乘算法训练Mamdani型模糊系统,以确定合理的系统参数。根据工件直径误差与切削深度、进给量等的关系,设计车削实验,得到训练数据和测试数据,用训练数据训练模糊系统,进而用测试数据测试,误差较小,从而验证在一定的工件结构和工况条件下,用基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差预测的可行性。与回归分析进行比较,结果显示在一定的工件结构和工况条件下,基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统对于预测车削工件直径误差有比较明显的效果。
- 王刚张卫红
- 关键词:递推最小二乘算法