国家自然科学基金(51108013)
- 作品数：5 被引量：50H指数：4
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- 相关机构：北京工业大学交通运输部路网监测与应急处置中心井冈山大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于个体出行数据的公共交通出行链提取方法被引量：25
- 2017年
- 公共交通个体出行信息的提取对掌握公共交通出行的时空特征,改善居民通勤出行效率具有重要意义.研究从公交刷卡数据、公交定位数据、轨道AFC数据等海量公共交通多源数据的关联匹配与处理方法入手,提出了公共交通出行链信息提取中,换乘关系判断、通勤行为判别及出行起讫点匹配的方法与规则,标定了出行链匹配阈值参数,建立了基于个体出行数据的公共交通通勤出行链提取模型.提取模型的准确度验证表明:出行链结构提取及通勤出行判别的成功率均达到100%,出行阶段起讫点匹配成功率为87.5%,准确性为97.1%,满足了公共交通出行特征提取的需求.该方法为公共交通通勤出行判别及基于个体的微观通勤出行时空特征的深入分析奠定了基础.
- 翁剑成王昌王月玥陈智宏彭曙
- 关键词：城市交通出行链通勤出行
- 降雪条件下城市快速路交通流特性研究被引量：15
- 2012年
- 以北京市交通流固定检测器数据为基础,对比分析了正常天气条件和降雪条件下北京市快速路交通流特性的差异,定量描述了降雪对北京市快速路流量和平均运行速度的影响。研究表明,大雪条件下,快速路流量约下降约39%,速度降低10～20km/h,来车时距普遍增加2～4s,饱和流率下降约25%。在此基础上,给出了北京市不同降雪强度下快速路的流量和当量流量水平下平均速度的折减系数。
- 刘力力翁剑成荣建
- 关键词：城市快速路交通流特性雪天
- 恶劣天气条件下道路交通保畅技术研究及应用
- 2017年
- 受雨、雪、雾、霾等恶劣天气影响，道路基础设施承载能力下降，容易造成局部阻断甚至大面积交通拥堵，影响城市居民的出行和道路交通的安全性。恶劣天气道路交通保畅成套技术实现了恶劣天气交通应急保障数据的整合、共享和利用，将恶劣天气的交通流特征和恶劣天气分级的基础理论研究支撑交通流运行监测预警。该技术有助于实现交通运行状况全方位监测、准确预测、快速预警和高效处置，预防和减少恶劣天气条件下道路交通方面可能造成的损失。
- 陈智宏林鹏飞翁剑成隋莉颖黄建玲
- 关键词：监测预警交通流特征
- 基于交叉口交通流影响程度的不利天气分级方法被引量：6
- 2015年
- 信号交叉口的交通流由于受到不利天气的影响呈现不同特征,根据不同级别不利天气设置有针对性的信号控制方案,是减少天气对交通运行影响的重要途径.本文选取北京市不同规模、不同类型的信号交叉口为观测对象,以视频采集方式获取了2012年4月–2013年2月期间不同类型和强度的不利天气条件下交叉口交通流数据,通过显著性差异分析、回归拟合的方法,分析了交叉口直行车道饱和车头时距、饱和流率及起动损失时间等特征参数的变化,构建了信号交叉口特征参数的影响模型,量化了降雨、降雪天气对交叉口交通流的影响.最后,基于不利天气对交通流特征参数的折减程度,将不同类别的不利天气统一划分为四级,并明确了各级不利天气对应的饱和流率折减范围,为制定天气响应型的交通控制方案提供了重要的参数基础.
- 翁剑成王茹刘力力荣建
- 关键词：城市交通信号交叉口交通流参数
- ETC系统的环境效益评价测算模型被引量：4
- 2014年
- ETC系统在我国的应用规模逐渐扩大.科学度量和评价ETC方式所带来的能源环境效益,是ETC系统实施效果评价的关键问题.本文提出ETC系统的环境效益评价指标和测算模型.通过获取收费站区车辆行驶特性,选定7类典型车型开展实车排放测试实验,模拟车辆通过ETC车道和MTC车道的行驶过程,基于整车排放测试系统获取不同车型通过不同收费车道的油耗和污染物(HC化合物,CO化合物和NOx化合物)排放监测值,构建基于排队长度和车型聚类的ETC环境效益评价指标计算模型.最后以北京市的实际情况为例,得到北京市ETC系统平均单次交易所产生的环境效益测算值.以2013年为例,北京市ETC系统的实施,预计将节约410.15万升的燃油消耗,减少730.9 t污染气体排放.
- 翁剑成荣建王梦佳刘力力
- 关键词：智能交通系统电子不停车收费尾气排放环境评价
