江苏省高校自然科学研究项目(07KJB510095)
- 作品数：6 被引量：26H指数：4
- 相关作者：邵世煌周晖李丹美徐晨袁从明更多>>
- 相关机构：南通大学东华大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于智能估计的无线传感器网络定位算法被引量：5
- 2008年
- 节点定位是无线传感器网络的基本机制,位置数据是监测事件不可缺少的信息,传感器节点必须首先确定自身的位置。针对无线传感器网络的节点定位问题,提出了基于Free Search优化的智能定位算法,介绍了Free Search优化算法和智能估计的模型。该算法的基本思想是将参数估计问题转化为非线性函数的在线优化问题,利用Free Search获得未知节点坐标的最优估计。仿真结果证明,与最小二乘估计定位算法相比,新算法定位精度显著提高。
- 包志华周晖邵世煌徐晨
- 关键词：无线传感器网络SEARCH
- BP神经网络在原油标准密度计算中的应用被引量：1
- 2009年
- 在油库监控系统中,标准密度求取非常重要,直接关系系统精度。本文采用神经网络的方法求取原油的标准密度,比较发现神经网络所求的标准密度的误差效果较采用多项式拟合的方法更优。建立了一个基于BP神经网络的计算原油标准密度的模型,并运用于实际生产中,表明利用神经网络求取原油的标准密度是一种有效的方法。
- 黄勋周辉孙强
- 关键词：神经网络参数优化
- 群集智能算法在WSN节点定位中的应用被引量：3
- 2008年
- 为提高无线传感器网络(WSN)的节点定位的估计精度,提出基于自由搜索优化的智能估计定位算法。自由搜索是一种新的群集智能算法,应用于函数优化。该算法计算量少、收敛速度高、程序实现简洁、需要调整的参数少。利用智能优化算法将参数估计问题转化为非线性函数的优化问题。仿真实验结果显示,与最小二乘估计定位算法相比,新算法的定位精度有所提高。
- 周晖徐晨李丹美邵世煌袁从明
- 关键词：无线传感器网络参数估计群集智能
- 自适应搜索优化算法被引量：10
- 2008年
- 自由搜索算法是一种新的群集智能优化算法,已经成功地应用于函数优化问题。针对该算法所存在的对参数敏感等问题,提出自适应搜索算法。通过自适应实时调整搜索半径、搜索步、灵敏度等参数,提高算法对环境的适应性、鲁棒性和在"探索"和"开发"之间的平衡能力。对典型函数的试验结果证明,新算法不仅降低了对参数的依赖性,而且成功率高、收敛速度快,能有效避免陷入局部次优。
- 周晖徐晨邵世煌李丹美
- 关键词：自适应群集智能函数优化
- 一种新的群集智能优化及其改进研究被引量：10
- 2008年
- 研究一种新的群集智能优化算法—自由搜索(FS)算法。提出了该算法的改进策略,实时调整个体的邻域搜索半径和精英保留。用典型测试函数对FS的改进算法和微粒群算法(PSO)进行对比实验,实验结果验证了算法的正确性和高效性。该算法不仅在收敛精度、收敛速度方面较PSO算法有明显的提高,而且全局搜索能力更强。
- 周晖李丹美邵世煌袁从明
- 关键词：进化计算群集智能函数优化
- 基于粗细粒交叉的搜索算法被引量：6
- 2008年
- 针对一种新的群集智能——自由搜索优化的不足,提出了基于粗细粒交叉的搜索算法.该算法定义了粗粒交叉和细粒交叉两种算子.通过粗粒交叉,有利于产生新的优秀个体,提高算法的全局搜索能力;采用细粒交叉,在搜索半径内产生更多的优良基因,提高局部搜索能力.典型函数的实验结果表明:新算法的收敛速度、收敛精度、鲁棒性和稳定性大大优于基本自由搜索优化和标准微粒群算法.
- 周晖李丹美徐晨邵世煌袁从明
- 关键词：群集智能微粒群算法遗传算法
