湖南省教育厅科研基金(09C075)
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 相关作者：贺湘宇何清华蒋苹何志勇更多>>
- 相关机构：中南大学长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多网络模型的工程机械液压系统故障诊断研究被引量：14
- 2010年
- 提出一种针对工程机械液压系统的多网络模型的故障诊断方法。该网络模型以广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)为基础,引入全局递归的反馈机制,构建动态GRNN模型。该方法首先为多个目标故障建立同等数量的动态GRNN目标故障模型,计算每个目标故障模型的检测阈值;然后,将测试故障样本代入每个目标故障模型中,当其残差平方和在对应阈值范围内即可确定故障类型。实验结果表明:多网络模型的故障诊断方法准确地诊断出95%以上的系统故障。
- 贺湘宇何清华
- 关键词：液压系统工程机械故障诊断广义回归神经网络
- 基于动态GRNN模型的挖掘机液压系统故障检测被引量：5
- 2010年
- 提出了一种针对工程机械液压系统的动态广义回归神经网络(GRNN)模型的故障诊断方法.动态GRNN模型是一种全局递归的动态模型,具有很强非线性收敛能力.首先建立系统正常状态故障建立动态GRNN模型;计算动态GRNN模型的检测阈值;然后将测试故障样本带入动态GRNN模型当中,其残差平方和在对应阈值范围内即可判定故障.通过实验分析,基于动态GRNN模型的故障检测方法准确地诊断出了90%以上的系统故障,实验结果表明,这一方法能够有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断.
- 贺湘宇何清华蒋苹何志勇
- 关键词：液压系统工程机械故障诊断广义回归神经网络
