国家自然科学基金(70801047)
- 作品数：14 被引量：126H指数：6
- 相关作者：刘志雄严新平梁华李强赵宏更多>>
- 相关机构：武汉科技大学武汉理工大学天津港(集团)有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程理学更多>>
- 面向多停泊基地的港口拖轮作业配置仿真决策被引量：2
- 2015年
- 通过对港口拖轮作业过程的分析,运用e M-plant软件分别建立单停泊基地和多停泊基地两种作业模式下的港口拖轮作业系统仿真模型。以拖轮平均利用率和货船在港时间作为评价指标,进行多级实验,对实验结果进行纵向比较得出不同模式下的合理拖轮配置方案,对结果进行横向比较分析出三种拖轮作业模式的优劣。
- 易剑琦刘志雄蔡瑞东黄雪锋李晗张桥
- 关键词：拖轮配置仿真建模
- 基于演化策略算法的置换流水车间调度优化研究被引量：1
- 2010年
- 采用演化策略算法求解置换流水车间调度问题,提出了一种基于工件次序的二维实数编码方法。设计了一种基于父代个体两点交叉互换的重组算子来生成子代个体,针对个体编码,采用局部基因随机重新生成的变异算子。计算结果说明,演化策略算法能够有效地对置换流水车间调度问题进行优化,其优化性能好于遗传算法和NEH启发式算法以及粒子群算法。
- 刘志雄
- 关键词：调度
- 基于演化策略算法的作业车间调度优化被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于工件操作次序的二维实数编码方法,采用演化策略算法求解作业车间调度问题。设计一种基于三点交叉互换的重组算子用于生成子代个体,并采用个体编码基因随机重新生成的方法设计变异算子。实验结果证明,演化策略算法能有效优化作业车间调度问题,与遗传算法和粒子群优化算法相比,其优化性能更好,并且基于三点交叉互换重组算子的演化策略算法的性能好于基于两点交叉和基于四点交叉互换重组算子的演化策略算法。
- 刘志雄杨光祥
- 关键词：作业车间调度问题
- 件杂货码头货场装卸作业运行分析被引量：7
- 2012年
- 货场作业是件杂货装卸作业的关键环节。为了提高装卸作业效率,结合件杂货码头货场装卸作业数据,对件杂货货场作业的货物种类、转场作业以及货物堆存期等进行分析和研究。分析结果显示,件杂货装卸作业中转场作业次数过多,货物堆存期过长,直接影响着件杂货装卸作业效率。提出相应的措施。
- 易应强刘志雄
- 关键词：件杂货转场
- 集装箱作业系统一体化调度研究综述被引量：2
- 2011年
- 目前,对集装箱作业系统的调度研究较少考虑有限资源的协同分配,也缺乏对具有自主和分散特点的多资源一体化调度及其方案自适应能力的研究.文中从一体化调度层面展开,对集装箱作业系统相关的国内外研究进行综述;采用复杂作业车间调度问题的描述方法,给出了一体化调度问题的描述原型;基于迭代式分解调度方法,构建了一体化调度问题的解决方案.
- 张煜李文锋严新平
- 关键词：集装箱码头一体化调度多资源
- 考虑最短距离作业的港口拖轮作业调度优化被引量：9
- 2011年
- 为了合理调度拖轮作业,有效提高拖轮的利用率,减少船舶等待时间,针对拖轮作业特点,用多处理器任务调度理论分析了拖轮作业调度问题.在考虑拖轮最短距离作业的前提下,以最小化最大完工时间为优化目标建立了拖轮作业调度模型.采用演化策略算法对拖轮作业调度问题进行优化,提出了一种基于轮盘赌概率分配的编、解码方法,并设计了三点交叉互换的重组算子和个体基因交叉互换的变异算子.算例结果表明:用演化策略算法的优化结果优于仿真结果和粒子群算法的计算结果.采用实数编码时,通过优化算法得到的最大完工时间最小值为356 min,比仿真结果减少了117 min;而采用整数编码时,最大完工时间最小值为369 min,比仿真结果减少了104 min.验证了最短距离作业原则的有效性.
- 刘志雄
- 基于轮盘赌编码和粒子群算法的并行机调度优化被引量：3
- 2010年
- 将粒子群算法用于优化并行机调度问题,将遗传算法选择策略方法中的轮盘赌方法引入到编码方法中,提出了一种基于轮盘赌的粒子编码方法,用于表示并行机调度问题的解。通过对两个并行机算例的计算说明,基于轮盘赌编码方法的粒子群算法都能有效地对并行机调度问题进行优化。
- 高潮刘志雄
- 关键词：粒子群算法并行机调度轮盘赌
- 面向多停泊基地的港口拖轮调度优化研究被引量：12
- 2013年
- 拖轮调度是典型的多处理器任务调度问题,针对多停泊基地和不同作业模式下的拖轮调度,以最大完工时间和总作业油耗最小化为目标,建立了拖轮调度多目标优化模型。采用演化策略算法对多停泊基地拖轮调度优化问题进行计算,提出一种基于轮盘赌概率分配的编码和解码方法。计算结果表明了演化策略算法的有效性和可行性,优化后的最大完工时间最小值相比仿真运行结果取得较大的改善,不同作业模式下均减少了约16%;计算结果还表明不同作业模式对拖轮调度结果会产生较大影响。
- 王巍赵宏李强
- 关键词：多目标优化
- 置换流水车间调度粒子群算法与参数设置分析被引量：2
- 2010年
- 针对置换流水车间调度问题,在介绍了基于粒子位置次序的粒子群算法二维编码方法之后,采用惯性权重线性递减粒子群算法对置换流水车间调度问题进行了优化.在此基础上,对粒子群算法的相关参数设置问题展开分析,主要针对惯性权重的取值、粒子群种群数量、粒子位置和速度的初始化以及粒子位置和速度的限制范围等几个方面展开实验研究.粒子群算法的参数设置分析将有助于提高求解置换流水车间调度问题的粒子群算法优化效率和优化性能.
- 刘志雄严新平赵润军
- 关键词：粒子群算法调度
- 粒子群算法中随机数参数的设置与实验分析被引量：70
- 2010年
- 粒子群算法的相关参数,对粒子群算法的优化性能有着重要影响,本文针对粒子群算法模型中随机数参数的设置问题展开实验分析.首先,由于各种高级程序语言的结构不同,在粒子群算法的实现程序中,对速度更新公式内同一个粒子速度向量,其各个分量的随机数参数的设置各不相同.其次,根据连续函数优化问题和作业车间调度问题中的典型测试算例,以及对于设备拥有量参数优化问题的计算,表明在粒子群算法中设置不同的随机数参数将对粒子群算法的优化性能产生较大影响,并且,对一个粒子速度向量中的不同分量所对应的随机数参数,如果设置相同的值,可以有效地提高粒子群算法的优化效率.
- 刘志雄梁华
- 关键词：粒子群算法随机数调度
