中国博士后科学基金(M511901)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：马永阳赵翠毛鑫萍周遥李春晓更多>>
- 相关机构：浙江工业大学浙江工业大学之江学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
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- 基于线性预测的自适应语音压缩感知
- 该文介绍了压缩感知在语音信号处理中的应用,利用语音信号经过线性预测分析,其残差信号近似认为是稀疏的特性,因此语音信号的稀疏变换基可由线性预测系数构成。同时根据语音帧之间的相关性,该文提出了自适应LP基。实验结果表明该文构...
- 赵翠周遥毛鑫萍马永阳
- 关键词：压缩感知语音信号自适应
- 文献传递
- 基于Bayesian准则的鲁棒自适应波束形成算法
- 研究波束形成算法的前提是驾驶向量是确定的。在实际情况下,由于实际的阵列响应和期望信号的阵列响应存在一定的偏差,这时候就需要研究对于驾驶向量不确定情况下的波束形成问题。该文基于Bayesian准则,对一系列自适应MVDR波...
- 杨杰李春晓马永阳
- 关键词：阵列信号处理波束形成
- 文献传递
- 基于线性预测的自适应语音压缩感知被引量：2
- 2012年
- 该文介绍了压缩感知在语音信号处理中的应用,利用语音信号经过线性预测分析,其残差信号近似认为是稀疏的特性,因此语音信号的稀疏变换基可由线性预测系数构成。同时根据语音帧之间的相关性,该文提出了自适应LP基。实验结果表明该文构造的自适应LP基与非自适应LP基相比,减少了传输量,同时保持重构性能基本一致,且优于DCT基。
- 赵翠周遥毛鑫萍马永阳
- 关键词：压缩感知语音信号自适应
- 基于Bayesian准则的鲁棒自适应波束形成算法被引量：1
- 2012年
- 研究波束形成算法的前提是驾驶向量是确定的。在实际情况下,由于实际的阵列响应和期望信号的阵列响应存在一定的偏差,这时候就需要研究对于驾驶向量不确定情况下的波束形成问题。该文基于Bayesian准则,对一系列自适应MVDR波束形成器的权向量进行后验概率密度加权,得到Bayesian自适应波束形成器。仿真和实际水声阵列数据结果显示,该波束形成器在驾驶向量不确实的情况下,具有较好的鲁棒性。
- 杨杰李春晓马永阳
- 关键词：阵列信号处理波束形成
