不同本体之间的异构性严重地影响了本体之间的知识共享与重用,为此,提出一种基于多种类型匹配器的本体映射方法 OM-Matchers(Ontology mapping based on multiple matchers).在建立本体之间映射关系的过程中,OM-Matchers先使用多个类型的匹配器从本体模型中抽取相应类型的信息;然后这些匹配器为概念对计算相似度值,其中概念对所包含的两个概念来自于不同的本体;最后为待映射的本体模型建立相似度矩阵,并采用迭代策略完成本体映射任务.为了验证本文所提方法在处理本体映射问题时的可行性与有效性,采用OAEI所提供的共享数据集的benchmarks子集来测试OM-Matchers.实验结果表明:OM-Matchers可以有效地建立异构本体之间的映射关系.
提出了一种基于上下文的语义映射方法 SM-Context(semantic mapping based on context)。SM-Context首先为本体模型中的概念找出表示其语义信息的上下文,然后采用谓词逻辑的形式表示概念的上下文,最后将本体映射问题转换成命题可满足性问题(SAT),并通过推理方式建立本体之间的语义映射关系。为了验证所提方法在处理本体映射问题时的可行性与有效性,采用OAEI所提供的共享数据集来测试SM-Context。实验结果表明,SM-Context可以有效地利用概念的上下文为本体之间建立语义映射关系。
基于EP2C35芯片设计了无线传感网络(WSN)数字基带成形滤波器,主要通过根升余弦成形滤波器的参数分析、抽头系数提取、系统结构设计与改进、系统功能与时序仿真和FPGA综合调试等过程实现。研究结果表明,该成形滤波器滚降系数为0.3时,通带内衰减小于0.5 d B,阻带衰减40 d B/Dec,时钟频率215 MHz,消耗288个逻辑单元,其资源消耗低,运算速度快,成本低廉,具有一定应用价值。
