“十五”国家科技攻关计划(2006BAJ03A05)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
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- 发文基金：国家科技重大专项哈尔滨市科技创新人才研究专项资金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于相空间重构的RBF江水浊度预报研究被引量：3
- 2009年
- 针对江水浊度序列非线性非平稳的特点,提出基于相空间重构的径向基函数(RBF)神经网络江水浊度预报法。利用虚假邻域法确定最小嵌入维数,根据互信息法计算最佳延迟时间;根据取得的嵌入维数和延迟时间对江水浊度时间序列进行相空间重构;利用重构相空间后的时间阵列,用RBF神经网络建立预报模型;利用该模型对江水浊度进行预报。最后通过仿真,证明基于相空间重构的RBF神经网络预报优于SISO-RBF神经网络预报和BP神经网络预报。
- 王军栋张巧玲齐维贵
- 关键词：相空间重构RBF神经网络
- 混凝剂投量的RBF网络预测控制系统被引量：2
- 2009年
- 净水厂水处理工艺中的混凝投药过程是一个大滞后、非线性的复杂系统。针对其特点并结合国内目前投药控制的现状,提出了一种带有前馈补偿的RBF神经网络预测控制新方法。该方法利用人工神经网络建立投药量的预测模型,然后用出水浊度与设定值之间的预测偏差构成闭环控制系统。通过实时的在线滚动优化,实现了投药量的最优投加。经过仿真试验表明,出水浊度能够比较准确地跟踪设定值的变化,同时该方法所需混凝剂量减少,控制效果明显。
- 王军栋刘思远齐维贵
- 关键词：混凝投药浊度RBF网络预测控制
- 基于RBF神经网络的时间序列交叉供热负荷预报研究被引量：6
- 2009年
- 针对供热过程的特点及节能控制的需要,提出基于RBF神经网络的时间序列交叉供热负荷预报法.首先对现场实测的供热负荷数据进行预处理,取得建立预报模型所需的负荷样本阵列;随后,应用自相关法求取RBF神经网络的输入维数,并分别建立时间序列的横向及纵向预报模型;最后用最小二乘法求出横向与纵向负荷预报的交叉权系数,得到RBF神经网络的时间序列交叉预报模型.仿真结果表明,RBF神经网络交叉负荷预报的精度高于横向负荷预报及纵向负荷预报,其实时性要优于BP神经网络交叉负荷预报.
- 陈烈张永明齐维贵邓盛川李娟
- 关键词：供热过程负荷预报RBF神经网络
