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国家自然科学基金(61262016)

作品数:14 被引量:65H指数:6
相关作者:赵宏李涌涛党育杨玉东周春龙更多>>
相关机构:兰州理工大学青海广播电视大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金甘肃省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学电子电信更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇域名
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇嵌入式
  • 2篇嵌入式系统
  • 2篇全寿命费用
  • 2篇中文
  • 2篇网络
  • 2篇决策树
  • 2篇抗震
  • 2篇抗震性
  • 2篇抗震性能
  • 2篇恶意
  • 1篇地图
  • 1篇地图构建
  • 1篇点云
  • 1篇行车
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇寻优
  • 1篇饮用

机构

  • 15篇兰州理工大学
  • 2篇青海广播电视...

作者

  • 13篇赵宏
  • 2篇党育
  • 2篇李涌涛
  • 2篇胡培成
  • 2篇周春龙
  • 2篇杨玉东
  • 2篇蒋雨晨
  • 1篇马栋林
  • 1篇梁喜军
  • 1篇刘承昊
  • 1篇杨鹏
  • 1篇张艳敏
  • 1篇李靖波

传媒

  • 3篇计算机应用
  • 2篇长安大学学报...
  • 2篇兰州理工大学...
  • 1篇土木工程学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇青海师范大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇地震工程与工...
  • 1篇科技广场

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
公共自行车系统站点设置和锁桩配置评价研究被引量:1
2018年
针对兰州市公共自行车系统在运行过程中出现的部分站点设置不合理及自行车利用率低等问题,提出基于改进的C4.5分类算法的公共自行车站点设置和锁桩配置评价模型.以兰州市公共自行车站点的实际运行数据为基础,利用R语言对站点的租车频次、还车频次和租车时长等数据进行统计并分析,结合改进的C4.5分类算法对已部署站点的区域进行分析,构建公共自行车系统评价决策树,接着以数据间的耦合协调度为基准,确定站点设置的效果等级,得出站点设置的优劣.最后对比不同站点的设置效果,并结合站点运行数据的分布,对设置不合理站点提出改进方案,为优化公共自行车系统提供参考.
赵宏史瑞刚
关键词:公共自行车系统耦合协调度
手机内置加速度传感器数据的空间坐标转换算法被引量:13
2016年
手机内置加速度传感器坐标系固定于设备自身,其采集的数据因手机姿态的改变而不断发生漂移,受此影响即使同一运动过程,加速度数据也难以同前一个时刻保持一致。为解决该问题,提出利用空间坐标转换算法将加速度数据从手机坐标系映射至惯性坐标系,从而确保数据在手机任意姿态下均能准确反映实际的运动状态。为验证该方法的有效性,设计一种手机传感器数据在线采集与实时处理新方法,实现Matlab中数据动态特征的实时观测及算法性能的在线评估。利用此方法,在旋转实验中分别测试方向余弦与四元数两种算法的可行性,并在计步器实验中进一步测试四元数算法性能。实验结果表明,基于方向传感器数据的方向余弦算法因测量范围限制,不能实现全方位空间坐标转换;而基于旋转矢量传感器数据的四元数算法则能够实现全方位转换,且转换后的加速度对步态识别率达到95%以上,较准确地反映了实际运动状态。
赵宏郭立渌
关键词:四元数法
线性规划理论在高校课表编排中的应用被引量:1
2014年
针对高校学生数量猛增、数据规模增大、约束条件增多、排课复杂等问题,本文以某高校课程编排为例,在课表编排中建立一个带约束的多目标数学模型,并对其进行最优化求解。利用运筹学优化仿真软件Xpress-MP验证,结果表明:建立数学模型的优化方法在解决高校课表编排优化问题中具有全局寻优能力,运行速度较快,使资源得到合理有效利用。
胡培成赵宏
关键词:课表编排数学模型全局寻优
基于深度自编码和决策树的恶意域名检测被引量:6
2020年
针对目前恶意域名检测方法特征提取过程复杂和检测准确率不高的问题,提出一种基于深度自编码和决策树(Deep Auto Encoder and Decision Tree, DAE-DT)的恶意域名检测算法.该算法首先将每一域名按照域名词法组成与结构等属性进行特征映射,并进行正则化处理;然后将正则化处理后的无标签域名数据随机置0作为模型的输入,域名字符统计特征作为输出,构造深度自编码网络模型.并通过计算模型输出值与未处理数据之间的重构误差,实现各层参数与权值的优化,以增强模型的鲁棒性;最后依据提取的域名字符统计特征构造恶意域名判定的决策树.通过在Alexa和Malware domain list等标准数据集上进行测试.实验结果表明,该模型的检测准确率、精确率、假阴性率和假阳性率值分别为95.21%、94.17%、2.41%和3.63%.
赵宏常兆斌王伟杰
关键词:决策树重构误差
基于全寿命费用的隔震结构抗震性能分析被引量:8
2013年
本文提出一个基于全寿命费用的抗震性能指标,将建筑物的抗震性能表示为建筑物的预期损失与全寿命费用的比值,比值越大,则建筑物的抗震性能越差。对采用叠层橡胶支座的基础隔震结构,给出结构的各破坏状态下的层间变形角和各项损失计算方法,采用随机分析和动力可靠度计算,得到隔震结构在不同地震强度下的条件失效概率,据此求解隔震结构的预期损失和全寿命费用。针对一个隔震工程实例,对比分析了该工程隔震和不隔震时基于全寿命费用的抗震性能,结果表明,隔震结构的抗震性能系数远小于不隔震结构,说明隔震结构在保护结构安全和减小震后损失方面要优于不隔震结构。
党育李涌涛
关键词:隔震结构全寿命费用抗震性能
基于费用的物流配送优化研究
针对传统的物流配送中网络流量配置不均、配送效率低、运输时间长和运输成本高等问题,本文提出一种建立数学规划模型的优化方法。该方法在物流配送费用优化中首先建立一个具有固定总通过量的最小费用流问题的数学模型,然后基于Xpres...
赵宏张艳敏蒋雨晨
关键词:运输成本最小费用流问题
文献传递
基于特征融合的中文文本情感分析方法被引量:8
2022年
针对现有的中文文本情感分析方法不能从句法结构、上下文信息和局部语义特征等方面综合考量文本语义信息的问题,提出一种基于特征融合的中文文本情感分析方法.首先,采用Jieba分词工具对评论文本进行分词和词性标注,并采用词向量训练工具GloVe获取融入词性的预训练词向量;然后,将词向量分别作为引入Self-Attention的BiGRU和TextCNN的输入,使用引入Self-Attention的BiGRU从文本的句法结构和文本的上下文信息两个方面综合提取全局特征,使用TextCNN提取文本的局部语义特征;最后,将全局特征和局部语义特征进行融合,并使用Softmax进行文本情感分类.实验结果表明,本文方法可以有效提高文本情感分析的准确率.
赵宏傅兆阳王乐
关键词:语义特征
关于城市生态饮用水供水网络优化问题的研究
2017年
生态饮水供应问题是一个重要的民生问题,获得新的水源供给并扩建原有的排水系统和供水管道系统,是城市发展面临的一个重要课题.通过对西宁市所辖区域内的供水网络最大总供水能力,计算出网络供水最大化流,以此判定做为该城市供水网络是否优化的依据,为决策部门提供相应的数据支持.
胡培成赵宏
关键词:城市供水网络
基于RGB-D图像的室内机器人同时定位与地图构建被引量:7
2020年
同时定位与地图构建(SLAM)是机器人在未知环境实现自主导航的关键技术,针对目前常用的RGB-D SLAM系统实时性差和精确度低的问题,提出一种新的RGB-D SLAM系统,以进一步提升实时性和精确度。首先,采用ORB算法检测图像特征点,并对提取的特征点采用基于四叉树的均匀化策略进行处理,并结合词袋模型(BoW)进行特征匹配。然后,在系统相机姿态初始值估计阶段,结合Pn P和非线性优化方法为后端优化提供一个更接近最优值的初始值;在后端优化中,使用光束法平差(BA)对相机姿态初始值进行迭代优化,从而得到相机姿态的最优值。最后,根据相机姿态和每帧点云地图的对应关系,将所有的点云数据注册到同一个坐标系中,得到场景的稠密点云地图,并对点云地图利用八叉树进行递归式的压缩以得到一种用于机器人导航的三维地图。在TUM RGB-D数据集上,将构建的RGB-D SLAM同RGB-D SLAMv2、ORB-SLAM2系统进行了对比,实验结果表明所构建的RGB-D SLAM系统在实时性和精确度上的综合表现更优。
赵宏刘向东杨永娟
关键词:同时定位与地图构建
图像特征注意力与自适应注意力融合的图像内容中文描述被引量:6
2021年
针对现有基于注意力机制的图像内容中文描述模型无法在关注信息不减弱和无缺失的条件下对重点内容进行注意力加强关注的问题,提出一种图像特征注意力与自适应注意力融合的图像内容中文描述模型。模型使用编解码结构,首先在编码器网络中提取图像特征,并通过图像特征注意力提取图像全部特征区域的注意力信息;然后使用解码器网络将带有注意力权重的图像特征解码生成隐藏信息,以保证关注信息不减弱、无缺失;最后利用自适应注意力的视觉哨兵模块对图像特征中的重点内容进行再次加强关注,从而更加精准地提取图像的主体内容。使用多种评价指标(BLEU、METEOR、ROUGEL和CIDEr)进行模型验证,将所提模型与单一基于自适应注意力和基于图像特征注意力的图像描述模型进行对比实验,该模型的CIDEr评价指标值分别提高了10.1%和7.8%;同时与基线模型NIC(Neural Image Caption)以及基于自底向上和自顶向下(BUTD)注意力的图像描述模型相比,该模型的CIDEr评价指标值分别提高了10.9%和12.1%。实验结果表明,所提模型的图像理解能力得到了有效提升,其各项评价指标得分均优于对比模型。
赵宏孔东一
关键词:卷积神经网络循环神经网络
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