国家自然科学基金(70801030)
- 作品数：14 被引量：74H指数：6
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- 相关机构：华中科技大学湖北经济学院北京科技大学更多>>
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- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 基于混合差分进化算法和熵权TOPSIS的多目标(Q,r)库存模型被引量：7
- 2011年
- 讨论随机需求环境下的多目标库存控制问题,构建以成本、缺货率和缺货量3个指标最小化为准则的多目标(Q,r)库存模型.为了求出决策者需要的Pareto前沿,设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能算法来产生非支配解,进而利用基于熵权的TOPSIS方法对最优解进行排序,此结果可为管理者提供有益的决策参考.
- 王林顿彩霞杨锐
- 关键词：多目标优化混合差分进化算法熵权TOPSIS
- 资金约束下基于自适应差分进化算法的联合采购模型及其应用被引量：4
- 2010年
- 针对贴近库存管理实践的联合采购问题研究不足的事实,分析了有资金约束的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定快速的全局优化求解算法。本文设计了一种高效的自适应差分进化求解算法,通过与另一种求解此问题高效的遗传算法得到的结果进行对比分析,发现改进的差分进化算法不仅稳定可靠、全局收敛能力强,而且可以获得总成本更低的采购策略。算例分析结果同时表明,随着联合采购物品品种的增加,本文设计的算法在成本节约方面的潜力就越大。此方法具有广泛适用性和较强的应用价值,已在核电站备件库存管理应用中产生了良好的经济效益。
- 王林贺靖陈璨曾宇容
- 关键词：自适应差分进化算法
- 一种简单有效的求解TSP的混合差分进化算法被引量：1
- 2012年
- 设计了基于标准差分进化算法(differential evolution,DE)与遗传算法(genetic algorithm,GA)的混合差分进化算法(hybrid DE,HDE),同时用典型的测试函数对HDE进行性能测试。针对旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的求解难题,给出了采用位置—次序转换策略和HDE的有效求解方法,并测试了Oliver 30个城市的TSP。仿真结果表明,与DE和GA相比,HDE的优势在收敛率、平均最优解以及耗时上都很明显,证明了HDE在解决TSP问题上的有效性和稳定性。
- 曾宇容王林顿彩霞
- 关键词：旅行商问题差分进化遗传算法混合智能算法
- 基于遗传和差分进化算法的备件库存协同控制模型被引量：10
- 2010年
- 分析了基于供应成本优化的备件协同控制库存决策模型,为获得全局收敛能力强、速度快,尤其是稳定可靠的新算法,设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能求解算法,并通过两个实例与遗传算法、标准的差分进化算法进行了性能对比,显示出了所提算法的优势。基于所设计的算法,分别对用户需求、运输成本和最晚供应到达时间等参数进行了敏感性分析,讨论了数据不确定性对库存协同控制的影响程度,进而给出了不同环境下的供应方式优化建议。
- 王林富庆亮曾宇容
- 关键词：协同控制混合差分进化算法遗传算法
- 模糊随机决策环境下的核电站不常用条件(Q,r)库存模型被引量：2
- 2009年
- 针对固定提前期内的需求为三角模糊变量,且用户总需求为梯形模糊随机变量的情形下,构建了不常用备件连续盘点模式下的(Q,r)模型,并推导出模糊成本最小化函数,进而利用基于模糊数期望值理论的去模糊化方法,求出最优订货点及订货量.最后,通过一个实例验证了模型的科学性和实用性.
- 王林江华莲王永刚
- 资金和存储能力约束下基于改进差分进化算法的联合采购模型研究被引量：6
- 2010年
- 针对贴近实际情况约束的联合采购问题研究之不足,分析了资金和存储能力约束条件下的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的求解算法。在对差分进化算法改进并测试性能的基础上,设计了一种稳定可靠的自适应混合差分进化求解算法。另外,目前联合采购模型研究中多假设需求、库存持有费用以及次要准备费用为确定的参数,现实中这些参数往往是变动的且很难准确确定,故基于改进的差分进化算法对这些参数进行敏感性分析,进而讨论了数据不准确性对联合采购策略的影响程度。
- 欧阳强国王林王道平陈璨
- 关键词：资源约束差分进化算法
- 基于DE和PSO的混合智能算法及其在模糊EOQ模型中的应用被引量：6
- 2012年
- 设计了融合差分进化和PSO算法优点的混合智能优化算法DEPSO,通过在粒子迭代过程中,随机选择一定数量的粒子进行差分进化操作,增加粒子的多样性,使陷入局部极小的粒子逃出,以保证DEPSO的全局收敛性能,并采用典型测试函数验证了DEPSO的性能。针对模糊相关机会规划EOQ模型求解难题,设计了基于模糊模拟方法和DEPSO的智能求解算法来计算模糊事件的可信性,从而得到了使库存费用不超过预算水平的可信度最大的最优订货量,算例证实了此求解算法的有效性。
- 曾宇容王林富庆亮
- 关键词：经济订货批量差分进化粒子群优化混合智能算法
- 资源约束情况下随机性联合采购模型的差分进化算法被引量：10
- 2011年
- 针对贴近库存管理实践的随机性联合采购研究严重不足的现状,构建了可用资金和存储空间约束条件下的随机性联合采购模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的全局优化求解算法。在对标准差分进化算法进行改进并通过典型测试函数进行性能测试后,设计了一种可靠的适用于多约束随机性联合采购问题的自适应混合差分进化算法,并通过一个算例验证了求解算法的科学合理性。通过六个算例的对比分析,验证了所提求解算法的通用性和全局优化能力。
- 王林陈璨曾宇容
- 关键词：资源约束自适应差分进化算法
- 基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建模型被引量：2
- 2011年
- 用模糊理论描述备件需求是一种科学适用的方法,针对现有模糊变量隶属度函数构建方法的不足,设计了基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建方法,给出了隶属度求解算法,分析了使拟合误差最小的控制点选择方法。同时通过实例验证以及与最小二乘法的对比分析,验证了贝塞尔曲线方法在构建备件需求模糊隶属度函数方面的有效性。此方法无需事先假设隶属度函数的形态,简单易用、使用灵活并且精度较高。
- 王林富庆亮
- 关键词：备件贝塞尔曲线
- 差分进化算法在模糊多资源约束联合补货模型中的应用被引量：3
- 2012年
- 本文用三角模糊数表示不确定的资金约束,用梯形模糊数表示不确定的存储空间约束,构建了模糊规划联合补货模型,目标函数为最小化订货成本、库存持有成本和运输成本,决策变量为基本补充周期和每种产品的补充周期。通过对变异算子与选择操作进行变化,设计了改进的差分进化算法对模型进行求解,并通过实例证实了模型与算法的科学合理性。
- 王林冯云涛富庆亮
- 关键词：差分进化算法三角模糊数梯形模糊数
