国家自然科学基金(61262031)
- 作品数：17 被引量：38H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生天文地球文化科学更多>>
- 基于Hessian算子的多尺度视网膜血管增强滤波方法被引量：5
- 2014年
- 提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态学和非线性各向异性扩散处理的各个环节,选择合理的尺度空间范围及尺度空间增量和调节因子进而达到平滑非线状区域和锐化增强血管区域的效果。与其他血管增强方法相比,该方法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。
- 丘赟立蒋先刚熊娟
- 关键词：视网膜血管多尺度滤波数学形态学
- 基于GPU的膝盖组织分割与显示方法
- 2022年
- 针对膝盖器官组织在多模态图像中存在复杂的粘连和交错叠加的情况,提出在扩散区域增长算法中增加种子亮度限制参数并与边缘限制参数一起共同控制区域增长的迭代过程,该算法和相关的滤波算法通过采用GPU编程方式实现,并将半月板临近组织的分割从股骨和胫骨的最近连接处展开。实验结果表明,本方法对于膝盖组织和相关病灶的分割提供可视的实时显示,对膝盖组织相关疾病的微创手术和介入治疗提供导视。
- 蒋先刚张红斌
- 关键词：膝盖关节炎半月板
- 基于时空块协方差融合特征的火焰识别方法被引量：2
- 2016年
- 提出基于视频图像的YCrCb和CMYK空间下的颜色和纹理等时空融合特征的火灾区域探测方法,将划分为时空域方块中的帧间颜色、空间纹理分布和运动属性组合成协方差描述子融合特征,通过分析矩阵中每两特征方差对应的正、负样本关联值的分布而确定特征的选择,首次提出了通过对协方差矩阵黎曼距离的变化分析来调整特征选择和组合方式。协方差特征的度量分别采用黎曼流形接地距离、对数欧式距离和用支持向量机训练的分类器进行对比实验。实验结果证明基于协方差矩阵融合特征的火灾探测系统表现出较高的识别精度和运行效率。
- 蒋先刚张盼盼盛梅波
- 关键词：协方差矩阵测地线距离火灾探测
- 计算机图形学双语教学的实践与研究被引量：2
- 2013年
- 探讨通过双语教学增强信息与计算科学专业学生掌握计算机图形学专业知识和第二外语媒介知识的能力,分析在计算机图形学课程双语教学实施过程中,如何提高学生知识水平与外语能力,并平衡专业知识传授和外语水平提高的关系,围绕学生对该课程知识点的掌握,在学生创新能力培养和实践能力提高上作出积极的探索。
- 蒋先刚朱旭生丘赟立
- 关键词：双语教学教学模式计算机图形学
- 基于局部特性的月球撞击坑边缘处理方法研究被引量：1
- 2015年
- 针对月球撞击坑边缘检测的问题,主要研究了基于局部统计特性的各向Sobel算子的撞击坑边缘检测方法。依据撞击坑图像模型的特点,采用属性形态学方法消除噪声对边缘的干扰,并提出针对局部弱边界保留和伪边界消除的多向Sobel算子的权重调整方法,使撞击坑边缘依局部分布特性而自适应加强,较好地保持了撞击坑边缘重要细节和特征。
- 蒋先刚胡玉林胡传秀张盼盼
- 关键词：SOBEL算子
- 基于局部Haar和PHOG特征的月球撞击坑综合检测方法被引量：4
- 2013年
- 基于月貌图像的撞击坑的检测需要采用合理的特征选择和机器学习策略,我们提出了一种基于区域局部灰度和梯度分布特征与机器学习方法相结合的撞击坑检测方法.这种方法将Haar特征与AdaBoost结合,使候选撞击坑区域的定位更加快捷,采用局部区域的塔式梯度方向直方图(PHOG)与高效的支持向量机学习算法相结合的方法用来精确地对撞击坑候选区域进行分类.考虑到Haar特征数的繁多而采用AdaBoost作为特征提取和分类方法,并由于PHOG特征的每一项都对分类起作用,将撞击坑区域统一预处理为不含阴阳面的各向梯度向量基本一致的圆形模糊边界,使圆形撞击坑的正样本特征具备更多的稳定性.文中还讨论了几种特征和分类方法的机理和集成,以及参数调整对撞击坑检测的效率分析.
- 蒋先刚蒋兆峰盛梅波丘赟立
- 关键词：HAAR特征
- 视频烟雾的颜色和动态特征的选择及探测方法被引量：2
- 2016年
- 探索普通日光条件下烟雾的彩色、时空特征的选择方法,通过Relief、PCA等特征选取方法选择适应烟雾探测并在不同彩色空间和变换空间下的各通道及分量和运动的最佳分类特征顺序,用协方差矩阵验证各颜色特征分类的可区分性贡献率,通过暗通道优先获得烟雾区域特征,将其作为二次候选探测区域的验证方法,实验结果表明,选择出的烟雾彩色融合特征在探测系统中表现出较高的识别精度和运行效率。
- 蒋先刚张盼盼胡传秀胡玉林
- 基于三维图像的大脑病灶显示和分析
- 2023年
- 针对头部各组织在灰度分布上存在复杂的粘连和交错叠加现象,提出在管状加强滤波算法中增加体素亮度调和参数并与管状控制的其他参数一起共同控制管状响应值的产生,该管状加强滤波算法和其他相关切割算法通过采用GPU编程方式实现,并对脑部肿瘤的提取和显示技术进行了探讨。实验结果表明,本文方法对于脑部组织和相关病灶的分割提供可视的实时显示,对脑部疾病的微创手术和介入治疗提供图像导视。
- 蒋先刚张红斌
- 关键词：血管分割3D显示
- 基于级联与组合属性形态学滤波的模糊边界目标识别被引量：2
- 2016年
- 应用属性形态学的属性准则级联与组合处理方法对模糊边界目标图像进行滤波,研究面积、面积亮度对比、形状、拓扑高度和后代数等属性形态学滤波原理及滤波适应性。通过最大树节点属性计数方式对模糊边界细胞进行精确统计,利用基于连通域灰度层次的拓扑分布节点属性描述和修剪方法,实现模糊边界分割和粘连目标识别,并采用柔性结构元素对复杂边界图像进行规约性滤波。实验结果表明,与现有目标识别方法相比,该方法能有效排除模糊目标图像中非感兴趣区域的背景干扰,提高对各类细胞的识别精度。
- 蒋先刚张盼盼盛梅波胡玉林
- 关键词：细胞图像
- 颈动脉斑块的分割和三维图像显示
- 2023年
- 人体颈动脉和斑块在亮度分布和形态上有一定交叉和重叠,采用普通方式获得的CT或者MRI数据能清晰地反映斑块在颈动脉中的占位在临床上具有重要意义。本研究提出一种新的参数样条定义切割球簇分割得到颈动脉附近体素,并加强颈动脉和斑块的亮度对比和几何尺度放大,以达到与手术解剖颈动脉斑块基本一致的视觉效果。并将该方法与以血管中心线展开拉伸的血管分割方法进行了比较。实验结果表明本文方法可为颈动脉斑块组织分割提供可视的实时显示,可为相关治疗方法和疗效提供视觉分析。
- 蒋先刚张红斌刘志红
- 关键词：颈动脉斑块
