中央高校基本科研业务费专项资金(2013RC0304)
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 相关作者：王小捷李睿凡钟义信衡伟李蕾更多>>
- 相关机构：北京邮电大学教育部信息网络工程研究中心兰州理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 引入深度学习的人工智能类课程被引量：4
- 2013年
- 深度学习是人工智能领域最近的惊人进展,从模型、算法,到大规模的应用都取得了令人瞩目的成果。文章提出在人工智能类课程中引入深度学习的初步内容和实施建议,同时分析其必要性和可行性。
- 李睿凡王小捷钟义信
- 关键词：人工智能教学建议
- 应用hLDA进行多文档主题建模关键因素研究被引量：5
- 2013年
- hLDA(层次潜在狄利克雷分配)在层次主题建模中的良好效果已经得到广泛验证。为了实现半监督或无监督,通常采用交叉验证或抽样超参来确定参数。但由于语料特征、建模需求等不确定因素,参数调节方法、建模效果和效率都是实际应用中的难点。该文首先结合贝叶斯线索和范围线索构成的统一分析框架,研究hLDA主题建模中的关键影响因素,然后给出一个切实有效的建模策略及流程,最终结合ACL MultiLing 2013多文档摘要语料进行实际建模效果评估。
- 衡伟于佳李蕾刘咏彬
- 多视图有监督的LDA模型被引量：2
- 2014年
- 本文主要关注多视图数据的分类问题.考虑到集成分类方法可组合多个弱分类器构成一个强分类器,以及主题模型能学习复杂数据的语义表示,本文试图将集成学习思想引入主题模型中,以便同时学习多视图数据的分类规则和预测性语义特征.具体地,结合概率主题模型LDA模型和集成分类方法 Softmax混合模型,提出了一个多视图有监督的分类模型.基于变分EM方法,推导了该模型的参数估计算法.两个真实图像数据集上的实验结果表明了提出模型有较好的分类性能.
- 李晓旭李睿凡冯方向曹洁王小捷
- 探索神经网络深度学习的教学被引量：4
- 2014年
- 深度学习是智能科学与技术领域最新的一个突破性进展,将深度学习的基本概念、模型、方法等引入智能科学与技术课程已经迫在眉睫。文章探讨如何在本科生与研究生课程中有效开展深度学习教学,将智能领域这一最新研究成果介绍给极具创新精神的本科生和研究生群体,以期能够较早地接触到学科前沿,提升对于智能科学与技术的学科兴趣,激发创新精神。
- 李睿凡王小捷钟义信
- 关键词：智能科学与技术教学建议
