您的位置: 专家智库 > >

国家科技攻关计划(2002BA904807-2)

作品数:4 被引量:27H指数:4
相关作者:戴芹马建文陈雪冯春李启青更多>>
相关机构:中国科学院中国地质大学(北京)更多>>
发文基金:国家科技攻关计划国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感数据
  • 1篇遗传算法
  • 1篇元胞
  • 1篇元胞自动机
  • 1篇自动机
  • 1篇SOFM网络
  • 1篇城市

机构

  • 4篇中国科学院
  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 4篇马建文
  • 4篇戴芹
  • 3篇陈雪
  • 1篇刘建波
  • 1篇李启青
  • 1篇王尔和
  • 1篇冯春
  • 1篇刘建明

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇国土资源遥感
  • 1篇地球信息科学

年份

  • 1篇2006
  • 3篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
遥感波段与样本组合及贝叶斯网络结构变化分析被引量:4
2005年
贝叶斯网络表达了输入数据与分类结果之间的依赖关系,网络结构则表达了节点之间的条件概率状态。遥感数据的贝叶斯网络结构训练涉及先验知识和样本数量两个方面,是贝叶斯网络结构分类的重要环节。该文以应用目标和遥感数据波段的物理意义为先验知识指导,进行了贝叶斯网络结构建立中的遥感数据波段数和样本数的优化组合实验,为贝叶斯网络在遥感数据分类方面提供了基础性实验结果。
戴芹马建文欧阳贇
关键词:贝叶斯网络
航空遥感数据的贝叶斯网络分类被引量:7
2005年
介绍了利用贝叶斯网络对航空遥感数据进行分类的算法和过程,认为贝叶斯网络具有以下优点:充分利用和综合了先验知识与样本信息;采用有向无环图(DAG)的方式描述了多特征数据间的相互关系;给出了联合概率表,并通过联合概率表给出了每个像元属于不同类别的概率。研究结果表明,贝叶斯网络可以为遥感数据分类提供一种新方法。
戴芹马建文陈雪刘建明王尔和
关键词:贝叶斯网络
基于遥感数据SOFM网络分类结果的城市增长潜力模型研究——以北京1994~2003年城市扩展为例被引量:9
2006年
在长时间序列多光谱遥感数据和高精度自组织神经网络分类方法的支持下,对北京地区1994~2003年城市化的基本过程进行了分析和研究,5种地物分类结果表明:北京近10年来城市扩展基本是以老城为中心围绕环线不断向外围扩展,呈现一个中心多个环线的发展趋势。在此基础上建立了潜力模型,计算潜力指数和生成潜力指数图,潜力指数图呈现从四环以内向外围环线不断递增的趋势,说明北京市发展主要是农业用地发展为城市用地类型,这与北京北部2000年~2003年航空照片反映的变化规律一致,同时还介绍了利用潜力指数对2003年~2012年城市增长潜力的预测分析。
戴芹马建文刘建波陈雪
多维参数反演遗传算法的元胞自动机模型与应用被引量:10
2005年
城市是一个自组织的复杂系统,其扩展受许多不确定性因素影响。元胞自动机(CA)模型具有强大的空间运算能力,可以有效地模拟复杂的动态系统,在模拟城市扩展及其他地理现象中,得到了良好的效果。转换规则是CA模型的核心,其利用由地理元胞的状态及空间关系得出的空间参数计算元胞的变化。空间参数权重的确定是模型应用的难点。现有的权重确定方法存在可靠性不高,运算量大等不足。通过一种改进的遗传算法--实数编码遗传算法可以自动获取参数的权重。分析表明,所提出的方法在CA模型运算时间、模拟精度方面均有所提高。
冯春马建文戴芹陈雪李启青
关键词:遗传算法元胞自动机
共1页<1>
聚类工具0