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基于CASA模型的四川植被净初级生产力及其时空格局分析被引量：14: 2013年; 【目的】估算四川植被的净初级生产力并分析其时空格局及影响因素，为深入认识该区域的植被生产力状况提供数据支持。【方法】在原cAsA模型基础上，以MODIS卫星数据为依托，对光合有效辐射值提取、最佳区域气温反演、水分胁迫系数演算这3种方法进行了改进，进而估算了四川地区2000—2011年期间的植被净初级生产力（NPP）。【结果】①四川植被NPP的多年平均值为303．27gC／（m2·a），变化范围在285～340gC／（m2·a）之间。②四川植被NPP的季节变化明显，其中夏季是NPP主要积累期；同时由于区域气候变暖导致的物候期延长，秋季NPP的累积量呈逐年上升趋势。③四川植被NPP空间分异明显，总体表现出由东南向西北逐渐减少的趋势，且呈垂直地带性特征明显。④降雨量是驱动NPP的主要因子；温度及光合有效辐射也对NPP影响显著（P〈O．001）。【结论】近10年来四川植被NPP变化主要由生长旺季本身变化所致；其时空分布格局总体表现出随温度、水分、光合有效辐射以及海拔增加而增大的趋势；改进后的CASA模型可以有效地模拟四川植被NPP的时空格局特征。; 刘思瑶卢涛唐斌吴彦吴宁; 关键词：CASA模型 MODIS数据

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中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050407)