中央高校基本科研业务费专项资金(2012014)
- 作品数：3 被引量：27H指数：3
- 相关作者：刘美玲刘湘南马翱慧李婷毕晓庆更多>>
- 相关机构：中国地质大学（北京）天津市勘察院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于DIEOF方法重构海表叶绿素a遥感缺失数据被引量：3
- 2014年
- 以2007年1月到2010年12月的MODIS Aqua CHL-a Level 2海表水色产品为基础数据,获得南海北部海域海表叶绿素a浓度的月平均影像集,基于影像集数据的时空相关性利用DIEOF(Data Interpolating Empirical Orthogonal Functions)方法重构其缺失数据。通过分析重构前后数据变化、验证重构结果的时空特征、计算模型精度指标等对重构结果进行评价。研究结果表明:DIEOF方法重构的MODIS海表叶绿素a影像,能够体现研究区海表叶绿素a的时空变化特征,重构结果的复相关系数R2可达到0.98,平均绝对误差MAE小于0.01;该方法重构过程中无需先验信息,易操作,能够有效重构大面积成片缺失或缺失比例较高的影像。
- 马翱慧刘湘南刘美玲龙亚谦
- 关键词：南海北部海域叶绿素AMODIS
- 基于随机森林的香港海域海表盐度遥感反演模型被引量：12
- 2014年
- 提出了一种基于随机森林反演海盐的算法模型,基于研究海域的实测数据,分析并筛选出与海表盐度敏感性较高的影响因子(总氮、悬浮固体、温度),利用2003-2008年共6期ASTER影像数据,从中提取、计算敏感因子的光谱参数,结合相应实测盐度,作为模型的原始数据集,运用R语言构建随机森林算法对数据进行训练,将训练得到的随机森林用于海表盐度的预测。结果显示,预测值与实测值之间平均相对误差较小,吻合度高,R2均在0.85以上,多数达0.95以上。研究表明,基于多因子参数的随机森林反演海表盐度是可行且高效的。
- 江佳乐刘湘南刘美玲毕晓庆
- 南海北部海域叶绿素a浓度时空特征遥感分析被引量：12
- 2013年
- 利用2007-2010年MODIS的L2级叶绿素a浓度产品作为数据基础,对叶绿素a浓度年平均和月平均数据进行分级分区处理,研究南海北部海域叶绿素a浓度时空分布特征及其与海洋环境因素的关系。初步研究结果表明:2007-2010年在南海北部海域叶绿素a浓度的高值区(>5.0mg/m3)主要分布在广东省沿岸河流的入海口,分布范围在夏季最大,在春秋次之,在冬季最小;叶绿素a浓度的次高值区(1.0～5.0mg/m3)主要分布在海岸线到50m等深线之间的海域,分布范围夏冬较大,能扩展到50m等深线附近,而春秋较小,会退缩到50m等深线以内;叶绿素a浓度的中值区(0.3～1.0mg/m3)主要分布在50m到100m等深线之间的海域,时空变化复杂;叶绿素a浓度的低值区(<0.3mg/m3)主要分布在100m等深线以外的海域,其区域平均值夏季最低,春秋次之,冬季最高,同时该区域叶绿素a浓度在春夏秋三季空间分布较均匀,而冬季受季风和黑潮入侵影响空间分布较为复杂。南海北部海域海表叶绿素a浓度的时空变化特征与季风、沿岸河流、海流、海表温度等海洋环境因素的变化有关。
- 马翱慧刘湘南李婷刘美玲
- 关键词：南海北部海域MODIS叶绿素A浓度
