国家自然科学基金(50405034)
- 作品数：15 被引量：75H指数：5
- 相关作者：李志勇危韧勇黄挚雄李章华刘柯萍更多>>
- 相关机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程电气工程更多>>
- 基于广义接入结构的可证实多秘密共享方案被引量：3
- 2006年
- 针对当前多数秘密共享方案存在着增加或删除成员时必须重新计算其它成员的秘密份额等问题,提出了一个基于广义接入结构的高效的多秘密分享方案。在该方案中秘密管理者可高效地增加或删除成员,无须重新计算其它成员的秘密份额。此外,该方案不仅可高效地检测秘密管理者与参与者的欺诈行为,而且参与者可采用并行算法恢复子秘密。
- 黎群辉危韧勇李志勇
- 关键词：秘密共享欺诈因式分解问题离散对数
- 变频调速在双电机同步传动中的应用被引量：12
- 2008年
- 在许多大功率拖动系统中,双电机同步传动很好地解决了因单电机功率不足而出现的拖动问题。在两台电机同步拖动的过程中保持输出功率平衡,防止单电机过载而烧坏电机是双电机同步传动中最为核心的问题之一。针对基于刚性联接的双电机同步传动中的功率分配问题提出一种新的控制方案。采用主从控制方式对两台电机分别控制,主电机速度闭环,用基于状态观测器的无速度传感器矢量控制;从电机用直接转矩控制。使从电机转矩跟随主电机输出转矩,在同步传动中确保功率平衡。提出了双电机同步传动的Mat- lab模型搭建方法,并对整个控制系统进行了仿真,结果表明转矩跟踪精度高,系统动静态性能比较好。
- 汤杰李志勇
- 关键词：矢量控制直接转矩控制功率平衡
- 连续区域改进蚁群算法的研究被引量：2
- 2010年
- 为了解决蚁群算法难处理连续区域的问题,本文结合微粒群操作改进蚁群算法。采用平均分割定义域的方法,融入随机操作和微粒群操作的交叉应用,并加入了信息素的变异操作跳出停滞状态。该混合群算法同时具有全局寻优特性和较强的局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解。通过仿真算例分析了其可行性、优越性。
- 王慧玲黄挚雄李志勇
- 关键词：蚁群算法粒子群算法连续空间优化
- 遗传算法在电子商务协商优化问题中的应用被引量：1
- 2006年
- 本文提出了一种基于智能体和“多维拍卖”机制的电子商务谈判协商模型,并利用改进的遗传算法实现了交易方案的自动生成。实验表明,上述方法可以对offer不断优化,高效、快速地生成使参与自动协商的Agent双赢的交易方案。
- 刘琴黄挚雄李志勇
- 关键词：电子商务智能体自动协商改进遗传算法
- 一种基于异构的P2P文件共享网络模型被引量：1
- 2008年
- 在P2P系统中,节点具有异构性,利用异构性来提高P2P系统的搜索性能是一个重大的挑战;文中提出了一种基于异构的P2P文件共享网络模型——HBP2P;通过充分利用节点的能力异构性、地理位置异构性、语义异构性及查询形式的异构性,HBP2P提高了搜索效率且能够同时支持简单查询和复杂查询;模拟测试表明,HBP2P稳定高效,相比传统模型有更小的路由跳数和物理反应延迟。
- 刘高嵩李章华李志勇
- 关键词：P2P文件共享异构性语义覆盖网
- 基于GIS优化Dijkstra算法在物流中心选址中的研究被引量：17
- 2007年
- 基于传统的Dijkstra算法,提出了一种采用二叉堆结构和网络边存储模型的优化Dijkstra算法。实验结果表明:优化后的算法是切实有效的,将其应用到物流中心选址中得到了较满意的选址方案。
- 万莉黄挚雄李志勇
- 关键词：最短路径优先级队列物流中心
- 基于反馈的P2P资源定位策略
- 2007年
- 提出了一种非结构化P2P网络资源定位的新方法,包括基于反馈的查询转发策略和扩散控制算法。基于反馈的查询转发策略利用已执行查询的反馈进行信息搜索,同时通过在高转发成功率的节点上复制副本来提高搜索命中率;扩散控制算法对消息数量进行控制,使得网络带宽不被过度消耗,减轻网络拥塞。实验采用Java语言模拟整个策略。结果表明该方法具有高效性、可靠性,值得在目前的P2P网络中推广。
- 刘柯萍危韧勇李章华
- 关键词：对等网络资源定位信息搜索
- 小波分析在机车振动信号分析中的应用被引量：2
- 2005年
- 通常从机车上采集的振动信号混有大量的噪声,现利用小波变换进行降噪,仿真结果表明小波变换能够有效地去除信号中的噪声,特别适应于信号中混有白噪声。提出利用小波包技术构造机车振动信息的特征向量,对检测机车的走行品质有一定的应用价值和现实意义。
- 吴剑锋危韧勇李志勇
- 关键词：小波分析振动信号降噪特征提取
- 一种防欺骗的广义多秘密分享方案被引量：1
- 2007年
- 秘密分享是信息安全和密码学的重要研究课题,对通信密钥管理和计算机网络安全具有重要意义。本文针对现有的多秘密分享方案不能有效地防止分发者和分享者的欺骗,以及子秘密恢复时计算复杂量大等问题,在基于离散对数与因式分解难题上,提出一种具有广义接入结构的高效的多秘密分享方案。该方案具有如下特点:可高效地检测秘密管理者与分享者的欺诈行为;秘密管理者只需公开少量数据就可动态地增加一个新子秘密;采用并行算法恢复子秘密;可高效地增加或删除成员,无需重新计算其他成员的秘密份额。该方案可在分布式会议秘密分配、安全分布式计算、电子商务等领域应用。
- 黄挚雄黎群辉危韧勇李志勇
- 关键词：秘密分享接入结构因式分解问题离散对数
- 一种基于小波神经网络的车辆构架人工蛇行波重构方法研究被引量：3
- 2009年
- 预测车桥系统的振动响应,减少工作人员去轨道实测列车蛇行波的工作量,关键在于求得与实际构架实测蛇行波接近的构架人工蛇行波。基于Monte-Carlo的人工蛇行波随机模拟方法只保留了实测数据中的方差作为重构的唯一约束条件,而其他一些重要特征参数,如频率、概率等都没有得到充分的利用,造成重构过程中的频率和相位的机会均等,导致最后重构的蛇行波与实测蛇行波有一定的差距。本文针对小波良好的时频局部性及神经网络强大的非线性映射能力,用小波基代替神经网络中的Sigmoid函数,构造带有轮盘赌遗传选择机制的小波神经网络,并对列车运行速度为160km/h的广深铁路实测蛇行波数据进行分析、重构。仿真结果表明这种方法能够有效地保留实测蛇行波的特征参数,重构的蛇行波过渡、衔接更加自然。同时,该方法也适用于高速列车的蛇行波重构。
- 周峰危韧勇李志勇
- 关键词：列车小波神经网络轮盘赌
