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国家教育部博士点基金(20070384003)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:游文杰袁明顺吉国力冯清更多>>
相关机构:福建师范大学厦门大学更多>>
发文基金:福建省教育厅科技项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇偏最小二乘
  • 1篇样本数据
  • 1篇特征提取
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最小二乘
  • 1篇小样本
  • 1篇可视化
  • 1篇高维
  • 1篇PLS

机构

  • 2篇福建师范大学
  • 2篇厦门大学

作者

  • 2篇吉国力
  • 2篇袁明顺
  • 2篇游文杰
  • 1篇冯清

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一类小样本的统计方法建模及其可视化被引量:3
2013年
针对一类高维小样本数据,利用统计方法的非参数检验与偏最小二乘回归(PLS)构造小样本预测模型,实现基于Wilcoxon秩和检验的变量选择与基于PLS的变量压缩降维.并通过DNA序列分类问题实现基于统计方法的小样本数据建模与可视化,计算结果表明方法对小样本具有可行性、有效性.
游文杰吉国力袁明顺冯清
关键词:偏最小二乘回归
高维少样本数据的特征压缩被引量:3
2009年
针对一类高维少样本数据的特点,给出了广义小样本概念,对广义小样本进行信息特征压缩:特征提取(降维)和特征选择(选维)。首先介绍基于主成分分析(PCA)的无监督与基于偏最小二乘(PLS)的有监督的特征提取方法;其次通过分析第一成分结构,提出基于PCA与PLS的新的全局特征选择方法,并进一步提出基于PLS的递归特征排除法(PLS-RFE);最后针对MITAML/ALL的分类问题,实现基于PCA与PLS的特征选择和特征提取,以及PLS-RFE特征选择与比较,达到广义小样本信息特征压缩的目的。
游文杰吉国力袁明顺
关键词:特征提取
共1页<1>
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