博士科研启动基金(E090202)
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
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- 相关机构：东北农业大学中国农业科学院农田灌溉研究所黑龙江大学更多>>
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- 小波消噪随机耦合模型在作物生育期月降雨量预测中应用
- 2011年
- 利用小波消噪技术对降雨量序列进行消噪处理,然后采用小波变换A Trous算法对小波变换序列进行分解和互相关分析,建立各小波变换序列相应的数学模型,最后采用小波重构算法得到小波消噪随机耦合模型。然后根据查哈阳农场1956~2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波消噪随机耦合模型,对模型进行拟合预测检验,研究表明该模型拟合预测精度高,能够反映该地区的降雨量变化规律,是一种实用的预报模型。
- 董丽丽徐淑琴刘杨王云鹤
- 关键词：小波消噪查哈阳农场
- 小波随机耦合模型在查哈阳农场降雨量预测中应用被引量：4
- 2011年
- 采用小波变换A Trous算法对小波信号进行分解后,对各小波变换序列进行互相关分析,建立各小波变换序列相应的随机模型,最后采用小波重构算法得到小波随机耦合模型。然后根据查哈阳农场1956-2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波随机耦合模型,对模型进行拟合预测精度检验,研究表明该模型拟合预测精度高,能够反映该地区的降雨量变化规律,是一种实用的预报模型。对当地制定合理的灌溉制度和高效利用降水资源具有重要意义。
- 董丽丽徐淑琴刘杨王云鹤
- 关键词：小波分析查哈阳农场
- 龙凤山灌区水稻生育期降水量多时间尺度分析被引量：1
- 2012年
- 龙凤山灌区是国家的重要粮食生产基地和商品粮基地,灌区内82%以上的作物是水稻,所以降水量对作物的生长至关重要。采用Morlet小波分析方法对龙凤山灌区(1953-2010年)水稻生育期的降水量进行多尺度分析,分析存在的主要震荡周期、突变点和发展趋势,为灌区的用水及分配提供依据。结果表明,龙凤山灌区降水量存在6、14和24年的主周期,水稻生育期降水量以长周期的上升趋势变化为主,经历了4次丰枯交替变换,从大尺度来看,2012年将处于降水偏少期。
- 徐淑琴王云鹤杨旭董丽丽
- 关键词：小波分析降水序列龙凤山灌区
- 时间序列模型在查哈阳农场降雨量预测中应用被引量：5
- 2012年
- 将时间序列模型分解为趋势项、周期项和随机项,并分别对各项进行提取建立预测模型。将该模型应用于查哈阳农场1956—2008年作物生育期月降雨量的拟合预测,结果表明该模型能够揭示该地区作物生育期的月降雨量变化规律,为合理制定灌溉制度,节约用水,对于预测未来年份降雨的丰枯状况、水资源量的大小以及洪涝等方面都有重要的意义。
- 刘杨徐淑琴董丽丽王云鹤
- 关键词：时间序列模型降雨量
- 不同水肥处理及诊断模式对寒区水稻产量及构成因素的影响被引量：2
- 2012年
- 通过测坑试验对寒区水稻水分胁迫与肥料处理耦合的试验,用叶龄诊断模式和常规诊断模式判断水稻生育期,并分析不同水肥处理及诊断模式对产量及其构成因素的影响。结果表明:在2011年庆安地区叶龄诊断模式生育期比常规诊断模式提前。产量及构成因素方面,水分间比较S2处理有效穗数比对照处理显著提高,增产1.67%～4.68%;肥料间比较表明F3处理可获得较高产量水平;诊断模式比较表明叶龄诊断模式对水稻有效穗数的影响最为明显,产量提高1.56%～7.05%。叶龄诊断模式下S2F3处理获得高产9 194.0kg/hm2。
- 高婷徐淑琴于靖
- 关键词：水分胁迫叶龄
- 分蘖期不同程度水分胁迫对水稻需水规律及生长发育的影响被引量：12
- 2012年
- 试验在黑龙江水稻灌溉试验中心进行,通过对水稻分蘖时期实施不同程度的受旱,初步研究了庆安地区水稻在不同水分条件下的需水规律、生理特性以及其产量形成。结果表明:不同土壤水分条件与水稻需水量及产量的关系密切;分蘖时期不同程度受旱对水稻生长发育的影响不尽相同,轻度受旱可以获得较高的各项产量指标产量。
- 于靖徐淑琴高婷
- 关键词：水稻水分胁迫需水规律
- 黑龙江省857农场水资源优化配置模型及求解方法研究
- 2013年
- 通过对黑龙江省857农场水资源现状进行分析,在保证857农场正常的生活用水、生态用水和农业用水的前提下,同时应用灰色理论对未来两个规划年(2015年和2020年)供水量需水量进行预测,再利用线性规划法结合Lingo 9.0软件对数据进行处理,得到857农场的水资源合理配置结果,从而实现了水资源的可持续利用和经济、社会、环境的协调发展。
- 韩超徐淑琴陶猛
- 关键词：水资源优化配置LINGO
