江苏省研究生培养创新工程项目(CXZZ12-0933)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：李明雷萌吴楠程玉虎李颖娜更多>>
- 相关机构：中国矿业大学河北出入境检验检疫局唐山学院更多>>
- 发文基金：江苏省研究生培养创新工程项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 煤质近红外分析模型中争议光谱的判别被引量：2
- 2013年
- 针对煤质近红外分析模型中光谱样本的特点,提出了基于并行最小二乘回归估计(P-LSRE)方法的争议光谱判别。首先,将光谱的全谱区划分为4个子区间,利用并行最小二乘回归估计方法以中心光谱为基准并行拟合建模光谱数据集;然后,以由相似度与相异度构成的相关性测度为衡量标准判别原光谱与拟合光谱的相关关系;最后,对判别信息进行有机融合标定光谱的属性。实验结果表明,该方法可准确地识别争议光谱,且具有较强的泛化性,适用于不同信噪比的光谱数据检测。
- 雷萌李明石莹
- 煤粒度对煤质近红外定量分析模型的影响被引量：8
- 2013年
- 为了减少因煤样粒度而产生的光谱采集误差,研究0.2,1,3和13mm粒度等级下的煤质近红外分析模型。采用PCA方法提取特征信息,建立基于GA-BP和GA-Elman神经网络算法的定量分析模型。实验结果表明,经数据归一化与多元散射校正预处理后,0.2mm粒度等级的光谱与煤炭标准之间的相关性最强,模型的学习精度最高;经平滑处理后1mm粒度等级的分析结果最佳。平滑法对特征谱峰不明显的光谱的预处理效果较差,多元散射校正方法的适用性最强。在0.2mm粒度等级下原光谱的信息准确度最高,1和3mm其次,13mm最差。煤样粒度越大,光谱的不稳定因素越多,从而导致分析模型的负面影响增加。
- 雷萌李明吴楠李颖娜程玉虎
- 关键词：近红外光谱分析技术光谱预处理
