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国家自然科学基金(41105068): 作品数：9 被引量：95H指数：5; 相关作者：赵琳娜包红军陈德辉王莉莉李兴良更多>>; 相关机构：中国气象局中国气象科学研究院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项公益性行业科研专项更多>>; 相关领域：天文地球水利工程更多>>

GRAPES气象-水文模式在一次洪水预报中的应用被引量：23: 2012年; 尝试将GRAPES(Global-Regional Assimilation and PrEdiction System)模式与水文模型结合,构建GRAPES气象-水文单向耦合模式,进行洪水预报。气象模式选取GRAPES_Meso模式,分别采用15 km×15 km和5 km×5 km水平分辨率,15 km×15 km的GRAPES模式由NCEP全球预报场提供初始场和侧边界条件;5 km×5 km的GRAPES模式由15 km×15 km GRAPES模式提供初始场和侧边界条件,将GRAPES_Meso模式的定量降水预报分辨率统一降尺度到5 km×5 km分辨率,用于驱动水文模式。水文模型选取新安江模型与分布式新安江模型。以淮河王家坝站以上流域和息县流域为试验流域,将GRAPES降水预报场驱动水文模型进行单向耦合,构建GRAPES气象-水文单向耦合模式,选择2009年8月28日08:00(北京时,下同)一9月9日14:00汛期一次洪水过程,进行实际预报试验。结果表明:15 km×15 km和5 km×5 km的GRAPES模式预报降水与实况降水分布相一致;与水文站观测降水驱动水文模型洪水模拟结果相比,GRAPES气象-水文模式对洪水预报的预见期延长效果明显,对洪水模拟精度也较高,与水文模型输人场分辨率要求相匹配的降水产品对洪水模拟的精度更高。; 王莉莉陈德辉赵琳娜; 关键词：洪水预报 GRAPES模式水文模型淮河流域

基于水文集合模式的流域洪涝预报技术: 建立基于水文集合预报模式的流域洪涝预报模型。将ECMWF的TIGGE集合预报与水文模型单向耦合,建立水文集合预报模式应用于流域洪涝预报。水文模型采用新安江模型。采用基于BP神经网络技术进行集合降水误差订正与集成。将建立的...; 包红军赵琳娜梁莉; 关键词：TIGGE 水文模型 BP神经网络; 文献传递

对国家级渍涝风险气象预报预警业务模型的优化与改进被引量：2: 2015年; 目前的国家级渍涝风险气象预报预警业务是以VIC(Variable Infiltration Capacity)水文模型与渍涝发布标准为技术基础制作发布的。基于USGS提供的30"分辨率的DEM订正流域数字水系,基于流域物理特征建立Mukingum-Cunge汇流模型的参数自动优选方案,利用虚拟线性水库技术解决西部高海拔地区误报情况,基于ECMWF细网格预报实现未来72小时的渍涝风险气象预报预警,以提高渍涝风险气象预报预警模型精度与预见期。以2014年3月与5月珠江流域两次强降水引发渍涝为试验个例进行验证,改进的模型预报预警效果好于原业务模型。; 包红军王莉莉梁莉; 关键词：珠江流域

基于GRAPES的陆—气双向反馈模式降水在洪水预报中的检验被引量：1: 2015年; 选取前期已构建的基于GRAPES的陆—气双向反馈模式和陆—气单向反馈模式,尝试在洪水预报中利用流域水文模型对数值预报模式降水分布进行检验。流域水文模型选取的是在我国洪水预报中已经得到广泛应用的新安江水文模型。将双向反馈模式的预报降水驱动水文模型,进行洪水预报试验,与单向反馈模式预报结果进行比较。结果表明,双向反馈模式对10cm土壤含水量模拟精度高于原模式,对降水的模拟也略好于原模式,而且利用水文模型对降水分布进行检验的方法可以推广到站点稀疏或无资料地区。; 王莉莉陈德辉; 关键词：GRAPES模式水文模型

中小流域暴雨致洪临界面雨量阈值确定技术研究: 建立中小流域洪水预警指标是流域洪水预警建设的核心之一,也是暴雨诱发的中小河流洪水、山洪风险业务预警的关键技术。本研究以安徽省屯溪流域为例,基于水文模式反演技术进行中小流域暴雨致洪临界面雨量阈值确定技术研究,取得较好的应用...; 包红军梁莉韩焱红; 关键词：水文模式反演; 文献传递

陆面同化技术研究: <正>土壤湿度是陆面过程中的一个重要变量,模拟的误差直接或间接的影响着感热通量和潜热通量,进而反馈到气象模式中,对模拟降水的发展也有一定的影响。许多研究表明了土壤湿度在气象模式模拟中的重要性,土壤湿度的初始化对气象模式尤...; 王莉莉; 文献传递

有/缺水文资料中小河流洪水气象风险预警技术研究: 针对气象风险业务特点,提出有/缺流域水文资料的中小河流洪水气象风险预警技术。基于分布式新安江水文模型,考虑流域初始状态（土壤湿度）的动态变化,建立有水文资料中小河流洪水风险预警技术;考虑到气象部门对水文资料的缺乏,基于分...; 包红军; 关键词：水文频率; 文献传递

ECMWF集合预报驱动的淮河洪水集合预报研究: 在洪水预报中引入数值天气预报可以延长洪水预报的预见期。集合预报考虑了初始场的不确定性和模式的不确定性,避免"单一"确定性数值天气预报结果易存在的预报误区。本文以ECMWF集合预报驱动构建的水文与水力学耦合的考虑行蓄洪区调...; 包红军王莉莉; 关键词：新安江模型行蓄洪区; 文献传递

基于GRAPES的气象-水文模式在淮河流域的一次试验被引量：7: 2015年; Global-regional assimilation and prediction system(GRAPES)模式为中国气象局于2000年开始组织研究开发的数值预报系统,GRAPES_Meso模式是其区域中尺度数值预报系统版。GRAPES_Meso中的陆面模式选取的是Noah-Land Surface Model(NOAH-LSM)模式。NOAH-LSM陆面模式选取Simple Water Balance(SWB)对陆面水文过程进行描述。SWB是一个简单水量平衡模型,不能完整地描述陆面水文过程,特别是对径流的模拟存在不足。随着GRAPES_Meso模式不断的发展,对预报能力的要求逐渐提高,对其陆面模式中产流过程的描述也需要进一步的研究。本文中所应用的改进陆面水文过程的NOAH-LSM陆面模式,借鉴了水文模型的思想,利用蓄水容量曲线描述单元网格内产流面积的变化,并在模式中增加Muskingum汇流模块,完整陆面模式水文循环。将原GRAPES模式和改进陆面水文过程的GRAPES模式分别与新安江模型进行单向耦合,选取模式TS评分相差不大的试验流域——淮河流域上游控制站王家坝站,进行流量模拟对比。从试验结果可以看出,改进后的模式在洪量相对误差、洪峰相对误差、确定性系数上均优于原模式,并为未来利用水文模型对降水落区检验进行了探索性研究。; 王莉莉包红军; 关键词：GRAPES模式水文模型

GRAPES陆-气单向反馈模式在淮河流域的一次试验: 利用数值预报的定量降水预报产品驱动水文模型,不仅能够为水文模型提供所需要的相关空间描述,而且能够提供未来时刻降水演变信息。本文尝试将中国气象局自主研发的GRAPES模式与广泛应用于我国洪水预报的新安江模型结合,构建GRA...; 王莉莉陈德辉赵琳娜; 关键词：洪水预报淮河流域; 文献传递

国家自然科学基金(41105068)