重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ110503)
- 作品数：12 被引量：27H指数：3
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- 相关机构：重庆邮电大学韩国仁荷大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于博弈论的认知CDMA频谱分配机制
- 2014年
- 针对认知无线电的频谱资源分配问题,提出了一种考虑认知用户间相互干扰行为的完全信息博弈模型。在最大化认知用户传输速率的条件下为其分配子载波以及功率,并且证明了纳什均衡的存在。仿真结果表明,该算法合理地对认知用户的效用函数进行了设计,算法能够很好地满足不同认知用户的速率需求,符合实际通信环境。提高了通信系统容量,并且能够较快地达到均衡状态以及具有较好的收敛性。
- 李方伟王程龙吟朱江
- 关键词：认知无线电频谱分配博弈论传输速率
- 未知环境中基于图型博弈和multi-Q学习的动态信道选择算法被引量：2
- 2013年
- 研究了分布式无线网络中,没有任何信息交换、也没有环境变化先验知识情况下的动态信道接入算法。运用图型博弈模型对用户的实际拓扑进行建模分析,证明了此博弈模型存在纯策略纳什均衡并且此纳什均衡是全局最优解。同时,采用multi-Q学习求解模型的纯策略纳什均衡解。仿真实验验证了multi-Q学习能获得较高的系统容量以及在图型博弈模型中用户的效用主要由节点的度决定,而与用户数量无直接关系。
- 李方伟唐永川朱江
- 基于W学习的无线网络传输调度方案被引量：1
- 2013年
- 针对无线网络的传输问题,提出了一种适用于无线网络的智能传输调度方案,在马尔可夫决策过程(MDP)的基础上构建了系统模型,通过W学习算法的引入,中继节点对缓存器储存状态及信道质量进行学习,从而在信息数据包的传输过程中智能地选择数据包传输对象及数据包传输方式来达到在节省能量损耗的前提下尽量减少数据包丢失的目的。通过状态聚合方法解决因状态空间过大而导致的维灾问题,同时采用了行动集缩减来以减少某些状态对应的行动数,利用这些简化方法可以发现逐次逼近法的存储空间压缩率为41%,W学习算法的存储空间压缩率为43%。最后,系统仿真结果表明,提出的传输调度方案可以在节省能耗的基础上尽量地传输数据,减少了数据包的丢失,同时采取的状态聚合法及行动集缩减在有效地简化计算的同时并没有影响算法的性能。
- 朱江彭祯珍张玉平
- 关键词：马尔可夫决策过程中继节点
- 一种基于逢低买入的频谱分配机制
- 2014年
- 针对认知无线电系统中主次用户频谱共享问题,提出了一种基于逢低买入的频谱分配机制。本机制在传统的拍卖中引入了次用户的合作关系,建立了相应的基于逢低买入的合作竞拍分配模型。该机制合理地处理了主用户和次用户及次用户和次用户之间的利益关系;利用蜂群算法实现频谱最优价格的快速求解。仿真结果表明,该机制能够在提高主用户频谱收益的同时使次用户能够以较低价格获得频谱的接入,从而提高系统的频谱使用效率以及次用户接入频谱的公平性,具有良好的应用前景。
- 李方伟王程朱江
- 关键词：认知无线电频谱分配拍卖逢低买入
- 一种新型的认知无线电协作检测算法研究
- 2013年
- 依据无线传感网络分簇协议,提出了一种算法。簇内采用能量自适应双门限检测,簇间通过Beta模型来并自动更新动态分配每一个簇头在数据融合中的权重因子,从而有效减小信任度较低的簇头对判决结果的影响,增强信任度较高的簇头参与度。理论分析和仿真结果表明,算法的复杂度和检测性能均优于传统的协作检测算法和分簇算法。
- 孟令文李方伟朱江
- 关键词：分簇协议
- 基于动态古诺博弈的认知无线电频谱贸易算法被引量：3
- 2014年
- 为解决认知无线电频谱分配问题,提出了一种新的基于动态古诺博弈的频谱租借贸易算法。该算法考虑认知无线网络中频谱租借市场容量及次用户频谱价值两者均动态变化的特点,将用户之间的频谱租借贸易建模成动态古诺博弈,同时根据用户之间的频谱供需关系动态调整用户贸易的频谱价格及收益,促使每阶段用户效用最大化并达到频谱分配的目的。分析了频谱供需关系变化对贸易的影响,并通过仿真证明了该算法相比于静态古诺博弈模型能达到更高的频谱利用率。
- 李方伟柴源朱江张玉平
- 关键词：自适应机制认知无线电动态频谱分配
- 认知无线网络中一种基于博弈的自适应功率控制算法被引量：5
- 2014年
- 为了实现认知无线电中频谱分配公平性以及满足需要省电的情况,提出了一种基于博弈论的自适应功率控制算法,并证明了纳什均衡发射功率的存在性与唯一性。该算法不仅通过博弈论效用函数表达功率控制过程,解决了远近不公平现象和解决省电难题,而且通过设定信干噪比的最大与最小阀值,可以将不满足阀值的信干噪比值通过自适应加权公式,将其调整到阀值范围内,以满足省电需要。通过仿真分析可知,与其他算法比较,该算法不仅解决了认知无线电的远近不公平性现象,还可以通过减少发射功率,有效地解决了省电问题,而且当信干噪比在设定的阀值外时,通过自适应调整,使之在阀值范围内,减少了功率的浪费。
- 朱江杨浩磊韩超
- 关键词：认知无线电博弈论功率控制省电
- OFDM认知无线电系统中分布式资源分配被引量：9
- 2013年
- 针对多用户的OFDM认知无线电系统,提出了一种适合于混合业务的分布式资源分配新算法。该算法以最大化系统容量为目标,将资源分配问题建模为非凸优化问题,并通过拉格朗日对偶理论将原问题分解为若干个独立的子问题,通过对子问题的求解可以获得最优的子载波分配和功率分配。同时,根据认知用户业务分组中不同的业务类型授予其不同的权重因子,确保资源分配结果能够满足各认知用户的QoS。仿真结果表明,该算法不仅提高了系统容量,而且还保证了资源分配的公平性和用户的QoS,且算法复杂度不高。
- 龙吟朱江李方伟
- 关键词：认知无线电OFDM资源分配服务质量
- 一种基于合同理论的动态频谱分配模型
- 2014年
- 针对认知无线电技术中的频谱分配问题,考虑一个主用户和多个次用户的认知场景,提出一种基于合同理论的动态频谱分配模型,并引入粒子群优化算法对模型进行求解。模型中,主用户对不同次用户提供不同质量的频谱资源以获得收益最大化,达到优化资源分配、提高频谱利用率的目的。经仿真分析验证,该模型下获得的系统效用接近理论上可获得的最大系统效用,具有实际应用的可行性。
- 李方伟吕静朱江
- 关键词：认知无线电动态频谱分配合同理论粒子群优化算法
- 认知无线网络中基于HJ-DQPSO优化的频谱分配机制被引量：3
- 2016年
- 在认知用户和授权用户共存的认知无线网络模型中,为了解决认知无线网络中最大化网络效益和用户间接入网络的公平性联合最优化的多目标频谱分配难题,提出了一种新的基于hooke jeeves(HJ)计算和量子粒子群(quantum particle swarm optimization,QPSO)理论的离散多目标组合优化机制,即HJ-DQPSO优化机制。该机制中,提出了采用HJ算法进行局部搜索,防止陷入局部最优,并对QPSO算法进行离散化处理以便更匹配离散的频谱分配模型。与现有的频谱分配算法进行仿真性能比较,实验结果表明,该机制具有逼近最优解、快速收敛、不易陷入局部最优、参数设置少的特点。在不同的优化目标情况下,能够较好地逼近频谱分配最优解而且可以实现快速收敛,在满足多个优化目标的情况下可以获得更合理的频谱分配方案。
- 朱江熊加毫陈红翠
- 关键词：认知无线电频谱分配量子粒子群多目标优化
