广东省教育厅自然科学基金(Z02033)
- 作品数：8 被引量：74H指数：6
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- 基于RBF神经网络的无通道保护
- 在故障分析的基础上,提出了一种应用径向基函数神经网络（RBF神经网络）实现输电线全线路无通道快速保护的原理,由85%范围内的速动保护和85%范围外的相继动作保护两部分构成。该网络采用3层神经网络模型,由四部分构成,方向判...
- 陈少华余耀权郑帅叶杰宏
- 关键词：电流保护无通道保护RBF神经网络
- 文献传递
- 多Agent技术在多端线路保护系统中的应用被引量：5
- 2004年
- 针对传统的输电线路继电保护所存在的不足,提出了Agent技术在T接线路保护中的应用方案,阐述了该保护系统的结构和决策过程。Agent可以由一个人、一些软件或智能系统构成,具有自治、协调和分布等特性。仿真结果表明,与传统的距离保护和纵联保护相比,该保护系统具有能够实现全线速动和不需要专用通信通道的优点。
- 陈少华余耀权叶杰宏郑帅
- 关键词：多AGENT系统T接线路距离保护纵联保护
- 多Agent系统及其在电力系统继电保护中的应用被引量：17
- 2005年
- 多Agent技术是近年来分布式人工智能领域中的研究热点。文中介绍了Agent和多Agent系统的概念及实现多Agent系统的关键技术,并对其在电力系统继电保护中的应用作了概要介绍。
- 陈瞡华陈少华杨宜民
- 关键词：电力系统继电保护多AGENT系统分布式人工智能
- 基于多Agent技术的自适应继电保护系统研究被引量：14
- 2005年
- 在分析常规保护存在缺陷的基础上,提出了基于多Agent技术的自适应继电保护方案,并且构建了保护的体系结构和功能模型.介绍了多Agent技术在自适应电流保护中的应用,并采用PSCAD/EMTDC对此方案进行仿真,验证其可行性.
- 陈少华陈璟华杨宜民
- 关键词：多AGENT自适应继电保护电力系统
- 基于BP神经网络的自适应单相重合闸研究被引量：18
- 2003年
- 针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能。
- 陈璟华陈少华杨宜明
- 关键词：电力系统自适应单相重合闸BP神经网络短路故障输电线路人工神经网络
- 多Agent技术在母线保护系统中应用被引量：11
- 2005年
- 阐述了Agent及多Agent系统的概念和技术,提出了基于多Agent技术的分布式母线保护系统的设计方案,并详细介绍了系统的体系结构、功能特点和决策过程。该方案将母线保护任务分散化,较好地解决了常规的集中式母线保护中存在的问题。用三端电源母线进行数字仿真,结果验证了该方案的可行性。
- 陈璟华陈少华杨宜民余耀权
- 关键词：多AGENT母线保护电力系统
- 电力系统二级电压的多智能体协调控制被引量：10
- 2003年
- 根据多智能体的自治、协作和分布特性,在二级电压控制中构筑了多智能体控制体系,利用多智能体的协调特性,对系统电压进行控制.
- 陈璟华陈少华杨宜民张灵
- 关键词：电力系统多智能体协调控制人工智能自治
- 基于RBF神经网络的无通道保护被引量：2
- 2004年
- 在故障分析的基础上,阐述了应用径向基函数神经网络(RBF神经网络)实现输电线全线路无通道快速保护的原理,并对各种故障类型的电磁暂态分析程序(EMTP)和matlab进行仿真测试,以证明该保护的可行性。
- 陈少华余耀权郑帅叶杰宏
- 关键词：电流保护无通道保护RBF神经网络
- 基于RBF神经网络的输电线路无通道保护被引量：7
- 2004年
- 在故障分析的基础上,提出了一种应用RBF神经网络实现输电线全线路无通道快速保护的原理,由85%范围内的速动保护和85%范围外的相继动作保护2部分构成。该网络采用3层神经网络模型,由4部分构成:方向判别子网络ANN1,故障类型及相别判断子网络ANN2,瞬时出口动作子网络ANN3及相邻断路器跳闸检测子网络ANN4。通过对各种故障类型的EMTP和Matlab的仿真测试,证明了该保护的可行性。
- 陈少华余耀权郑帅叶杰宏
- 关键词：电流保护无通道保护RBF神经网络
