河北省高等学校科学技术研究指导项目(Z2011293)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：高宝红黄妍妍贾超于明薛翠红更多>>
- 相关机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省科技支撑计划项目国家中长期科技发展规划重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 关于FA/O螯合剂降低铜布线片漏电流的研究被引量：1
- 2012年
- 简要论述了互连工艺中铜布线取代铝布线的必然趋势,以及铜布线片化学机械抛光(CMP)后进行清洗的必要性。在集成电路制造的过程中,漏电流的危害已经引起了广泛关注。在CMP过程中产生的三种主要表面缺陷对漏电流都有一定的影响,但其中重金属离子对漏电流的影响是最大的。通过使用不同浓度的FA/O螯合剂对铜布线片进行清洗,从而得出最佳的去除金属离子降低漏电流的清洗浓度。为了防止FA/O螯合剂对铜线条造成腐蚀,采用在清洗液中加入缓蚀剂苯并三氮唑(BTA)来有效控制铜线条的表面腐蚀,从而得到理想的清洗结果。25℃时,加入20 mmol/L BTA的体积分数为0.4%的FA/O螯合剂降低漏电流的效果最佳。
- 苏伟东刘玉岭高宝红黄妍妍田巧伟刘楠杨飞
- 关键词：漏电流
- 基于学习的马尔科夫超分辨率复原被引量：3
- 2013年
- 针对最大后验概率(MAP)算法对图像边缘和细节保持能力不强问题,在传统马尔科夫模型算法的基础上,提出将MAP算法与凸集投影法(POCS)相融合的算法,将MAP算子当作凸约束集引入POCS算法里,这样可继承两者的优点。实验验证了算法的有效性,与传统学习算法相比,具有更好的图像复原效果。
- 薛翠红于明杨宇皓阎刚贾超
- 关键词：超分辨率贝叶斯理论最大后验概率
- 一种复杂图像背景中残留液晶识别方法
- 2014年
- LCD液晶屏是对表面洁净度有严格要求的部件,基于数字图像处理的残留液晶识别方法能够定量、客观地评价表面的洁净度。针对复杂背景图像中残留液晶难以准确识别的问题,本文提出并实现了有效的图像处理流程和算法,包括分割、边缘连接、图像填充、去除多余边界以及噪声等操作。提出了一种边缘连接算子,在对图像进行分割后,将不连续的图像边界连接为闭合,为图像填充奠定基础。提出并实现了一个基于二叉分类方法的模式分类器,用于对污染物几何形状进行自动识别。实验表明,针对单一背景残留液晶的识别与分析方法能够精确获得残留液晶边缘,并且控制了噪声的干扰;针对复杂背景残留液晶识别与分析方法能够对背景存在明显差异的特定类型图像进行准确的处理。
- 黄妍妍高宝红张海涛康军广
- 关键词：图像处理模式识别液晶屏
