长江学者和创新团队发展计划(IRT1170)
- 作品数：23 被引量：238H指数：9
- 相关作者：焦李成刘芳杨淑媛宋相法王凌霞更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学河南大学中国计量学院更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Curvelet多方向差和多尺度积的图像去噪被引量：6
- 2013年
- 为滤除自然图像中的高斯白噪声并保持边缘、纹理信号,引入了Curvelet变换系数在方向间、尺度间和尺度内的相关性,提出了一种基于Curvelet系数相关性的多方向差和多尺度积图像去噪方法.首先根据图像纹理在Curvelet变换各尺度各子带上的方向信息,构造在方向倍增相邻尺度上的方向差,捕获方向间相关性,然后利用尺度间系数的多尺度积体现尺度间相关性,同时对各子带内系数采用局部聚集性反映尺度内相关性,最后综合这些相关性在图像真实信号和噪声上的不同表现来区分信号和噪声.实验结果表明:该方法具有更优的边缘保持和视觉平滑效果,与Curvelet阈值收缩方法相比,不但峰值信噪比有所提高,而且也较好地抑制了划痕现象.
- 郝红侠刘芳焦李成
- 关键词：图像去噪高斯噪声白噪声图像纹理
- 结合最优亮度分量的遥感图像融合方法被引量：4
- 2014年
- 针对基于亮度色调饱和度变换的遥感图像融合方法中存在的光谱损失问题,提出了一种结合最优亮度分量的融合方法.根据全色图像的亮度分量,利用克隆选择算法给出每幅单光谱图像对应的全局优化权值,该权值可反映出每幅单光谱图像相对于全色图像亮度分量中所占的折中比例,从而减弱了单光谱图像间的相关性,可获得更加逼近全色图像的亮度分量;利用最优亮度分量在改进的空间分辨率增加(ARSIS)框架下获取具有高分辨率的多光谱图像.算法针对快鸟卫星图像数据的实验结果,验证了新方法在降低光谱损失和增强融合图像细节信息方面的有效性,所获得的融合后的高分辨率多光谱图像具有较小的光谱损失.
- 刘帆张凯焦李成杨淑媛
- 关键词：遥感图像融合克隆选择算法
- 结构化压缩感知研究进展被引量：46
- 2013年
- 压缩感知(Compressive sensing,CS)是一种全新的信息采集与处理的理论框架.借助信号内在的稀疏性或可压缩性,可从小规模的线性、非自适应的测量中通过非线性优化的方法重构信号.结构化压缩感知是在传统压缩感知基础上形成的新的理论框架,旨在将与数据采集硬件及复杂信号模型相匹配的先验信息引入传统压缩感知,从而实现对更广泛类型的信号准确有效的重建.本文围绕压缩感知的三个基本问题,从结构化测量方法、结构化稀疏表示和结构化信号重构三个方面对结构化压缩感知的基本模型和关键技术进行详细的阐述,综述了结构化压缩感知的最新的研究成果,指出结构化压缩感知进一步研究的方向.
- 刘芳武娇杨淑媛焦李成
- 关键词：压缩感知信号重构
- 利用改进Fisher分类器进行遥感图像变化检测被引量：3
- 2012年
- 将多时相遥感图像变化检测问题看成一个分类问题,利用改进的动态Fisher分类器通过二维联合直方图检测变化区域.考虑图像邻域关系,提出基于局部均值的动态Fisher分类器,在引入图像空间关系的同时,根据当前检测结果动态调整训练参数,解决了由于初始训练数据选取不同而造成的不稳定性.该算法不需要假设分布模型,不受差异算子的影响,且将原有的像素级检测提升为上下文相关检测.实验结果表明,该算法提高了检测精度,检测结果稳定。
- 辛芳芳焦李成王凌霞王桂婷
- 关键词：变化检测非参数估计均值漂移
- 基于稀疏表示的多示例图像分类被引量：7
- 2015年
- 为了有效地解决多示例图像分类问题,基于稀疏表示提出了一种新的多示例图像分类方法。该方法将图像看作多示例包,图像中的区域作为包中示例,利用示例嵌入策略计算包特征;然后将待分类图像包特征表示为训练图像包特征集上的稀疏线性组合,利用1优化方法求得稀疏解;最后根据稀疏系数提出一个为待分类图像预测标记的方法。在Corel数据集上的实验结果表明,与其他方法相比,所提方法具有更高的分类精度。
- 宋相法焦李成
- 关键词：图像分类多示例学习
- 稀疏认知学习、计算与识别的研究进展被引量：17
- 2016年
- 稀疏认知学习、计算与识别是近年来受到国际学术界广泛关注的学术前沿领域,这一新的学习、计算与识别范式将对机器学习、模式识别、计算智能以及大数据等领域的研究产生变革性的影响.为能更好地把握其发展规律,本文以生物视觉稀疏认知机理的研究进展为依据,通过对生物视觉稀疏认知机理的学习及建模,详细地评述了稀疏编码模型、结构化稀疏模型和层次化稀疏模型的研究进展,并阐释这3种模型之间的区别与联系;以及概述稀疏认知计算模型目标识别应用的研究状况,并举例给出了稀疏认知计算模型的具体成果;最后总结了这一新范式存在的一些问题及可进一步研究的方向,以期引起更多的研究同行对这一具有交叉性和发展性方向的关注.
- 焦李成赵进杨淑媛刘芳谢雯
- 关键词：视觉皮层人工智能
- 基于随机子空间核极端学习机集成的高光谱遥感图像分类被引量：6
- 2016年
- 结合随机子空间和核极端学习机集成提出了一种新的高光谱遥感图像分类方法。首先利用随机子空间方法从高光谱遥感图像数据的整体特征中随机生成多个大小相同的特征子集;然后利用核极端学习机在这些特征子集上进行训练从而获得基分类器;最后将所有基分类器的输出集成起来,通过投票机制得到分类结果。在高光谱遥感图像数据集上的实验结果表明:所提方法能够提高分类效果,且其分类总精度要高于核极端学习机和随机森林方法。
- 宋相法曹志伟郑逢斌焦李成
- 关键词：随机子空间分类器集成
- 基于合作模型的协同免疫多目标优化算法被引量：9
- 2014年
- 本文针对多目标优化问题Pareto最优解集合(PS)的分布特点,构造了一种基于新的子任务划分方法的合作型协同进化模型,并将该模型引入人工免疫系统中,提出了一种基于合作模型的协同免疫多目标优化算法(A Cooperative Immune Coevolutionary Algorithm for Multiobjective Optimization,CICAMO).CICAMO算法运用Tchebycheff分解方法进行子种群划分,然后对各个子种群建立线性概率统计模型分段逼近整个PS,在抗体繁殖上结合了克隆选择和模型采样两种方式.实验结果表明,CICAMO算法在求解质量和收敛速度上均表现良好,尤其对于决策变量非线性相关的多目标优化问题,性能尤为突出.
- 戚玉涛刘芳任元刘静乐焦李成
- 关键词：多目标优化人工免疫算法协同进化
- 基于免疫密母算法的图像分割被引量：1
- 2012年
- 密母算法具有全局和局部搜索能力,但其具有对参数敏感、个体学习计算复杂度高的缺点.为了克服密母算法的缺点,本文提出了基于免疫密母算法的图像分割(IMAIS)方法.该方法对图像分割时采用了两个种群,并分别用密母算子和免疫克隆算子对这两个种群同时进化,加快种群收敛速度.实验结果表明了本方法的可行性和有效性.
- 马文萍李聪玲黄媛媛焦李成
- 关键词：图像分割免疫克隆算法进化算法
- 基于小波融合和PCA-核模糊聚类的遥感图像变化检测被引量：24
- 2015年
- 本文提出了一种变化检测方法以提高算法的鲁棒性、检测精度以及抗噪性.首先对差值法构造的差异图和比值法构造的差异图进行小波融合.然后将融合图像分成互不重叠的小块,并用主成分分析得到图像块的正交基.通过将融合图像中每个像素的邻域小块映射到正交基上使得每个像素用一个特征向量来表示.最后用基于核的模糊C均值对特征向量进行聚类.实验结果显示与使用单一类型差异图的聚类方法相比,本方法由于采用了图像融合的策略而增强了鲁棒性,且由于采用了核模糊聚类,进一步提高了变化检测精度.此外由于使用了特征提取的技术,本方法具有一定的抗噪性能.
- 慕彩红霍利利刘逸刘若辰焦李成
- 关键词：遥感图像变化检测特征提取核模糊聚类小波融合
