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国家重点实验室研究项目基金(SLDRCE11-B-01)

作品数:3 被引量:8H指数:2
相关作者:薛松涛唐和生邓立新苏瑜胡长远更多>>
相关机构:同济大学中国航天建设集团有限公司更多>>
发文基金:国家重点实验室研究项目基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇建筑科学

主题

  • 3篇微分演化
  • 2篇证据理论
  • 2篇桁架
  • 2篇桁架结构
  • 1篇多目标优化
  • 1篇支配排序
  • 1篇微分

机构

  • 3篇同济大学
  • 1篇中国航天建设...

作者

  • 3篇唐和生
  • 3篇薛松涛
  • 2篇苏瑜
  • 2篇胡长远
  • 2篇邓立新

传媒

  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇同济大学学报...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
结构可靠性优化设计的证据理论和微分演化方法被引量:4
2014年
采用证据理论作为传统概率的替代方法处理不精确的数据信息,提出了基于证据理论的可靠性优化设计方法.该方法针对给定的失效概率许用值Pf,通过计算证据理论的不确定测度Pl(F),以Pl(F)
唐和生苏瑜薛松涛邓立新
关键词:证据理论微分演化
桁架结构多目标优化的微分演化算法被引量:1
2013年
为了解决带有约束的桁架结构的多目标优化问题,本文采用了一种基于微分演化的多目标优化(DEMO)方法。DEMO方法采用多目标优化进化算法中Pareto和拥挤距离排序机制,并保留了DE算法的优点。为了验证DEMO算法的可行性和有效性,对经典桁架进行尺寸优化,并与其他优化方法进行了比较,数值结果表明DEMO算法性能比其他算法要好,其所得的解具有更好的多样性、均匀性和收敛性。
胡长远唐和生薛松涛苏瑜
关键词:微分演化多目标优化桁架结构
基于证据理论和微分演化的结构不确定分析被引量:3
2014年
采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.
唐和生邓立新胡长远薛松涛
关键词:证据理论微分演化桁架结构
共1页<1>
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