全国统计科学研究计划项目(2010LC60)
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 相关作者：杨贵军刘艳玲王清赵晓云徐文哲更多>>
- 相关机构：天津财经大学伊利诺伊大学更多>>
- 发文基金：全国统计科学研究计划项目教育部留学回国人员科研启动基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理更多>>
- 列联资料的有向相关聚类分析被引量：1
- 2012年
- 将相关分析和有向聚类分析结合,提出有向相关聚类方法。先依据相关性进行变量合并,再进行有向聚类,分析结果更合理,聚类过程更简单。将该方法用于大学生健康成长影响因素的调查数据,得出更合理的结果。
- 杨贵军陈玮晓
- 关键词：相关系数
- 关于捕获再捕获抽样的置信区间被引量：5
- 2013年
- 捕获再捕获抽样是一种应用广泛的抽样方法。运用随机模拟,研究捕获再捕获抽样的三种估计量的均值、方差、偏度、峰度、利用近似正态分布构造的置信区间的统计性质。改进了估计量的样本方差计算公式,使得利用近似正态分布构造的置信区间更优。
- 杨贵军徐文哲林意智
- 关键词：样本方差
- 捕获再捕获抽样估计量的模拟研究被引量：13
- 2011年
- 目前,捕获再捕获抽样已广泛应用于生物科学、社会科学、生命科学和医学的调查研究中。为此,对捕获再捕获抽样的最常用的Lincoln-Petersen估计量和Chapman估计量进行模拟比较,提出新的有偏估计量,其偏差介于上述两个估计量之间。理论和模拟结果显示:新估计量有时优于其它两个估计量;在实际应用中,当上述两个估计量较难取舍时,新估计量可以作为一个更好的选择。
- 杨贵军刘艳玲王清
- 关键词：无偏性均方误差
- 高相关性辅助变量择优回归插补法被引量：5
- 2012年
- 调查数据无回答在抽样调查中经常出现。无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量,再建立回归插补模型。该方法的辅助变量选择过程简单,插补值准确性高。模拟例子演示了该方法的优良性。
- 杨贵军蔡娟赵晓云
- 关键词：相关系数
