国家教育部博士点基金(20030004023)
- 作品数：13 被引量：110H指数：7
- 相关作者：阮秋琦仵冀颖王文洽付树军安高云更多>>
- 相关机构：北京交通大学山东大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信水利工程更多>>
- 基于神经网络的手势识别技术研究被引量：20
- 2006年
- 以数据手套为基础,分析了手形的几何关系,建立了虚拟手的模型,由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度,建立手势标准样本库,并提出了基于BP神经网络的手势识别方法,用手势标准样本加以训练,使其具备识别手势的功能,并利用VC++编程实现BP神经网络,用Matlab验证实验结果的正确性.
- 江立阮秋琦
- 关键词：手势识别数据手套BP神经网络
- 一种基于双曲正切函数的自适应图像放大算法被引量：8
- 2005年
- 针对图像放大后出现边缘模糊的现象,论文考察了典型边缘的特征,利用图像的梯度信息和双曲正切函数的性质,提出了一种较好地拟合任意方向、陡度和幅度的边缘,因此能够保持边缘锐度的自适应图像放大算法。实验结果表明该算法的有效性。
- 付树军阮秋琦王文洽
- 关键词：图像处理图像放大插值
- 基于整体变分和变换域分析的复合去噪模型被引量：1
- 2008年
- 本文在泛函空间理论基础上提出了一种整体变分与小波阈值萎缩复合的图像去噪模型。复合模型在小空间规整化约束下实现整体变分优化去噪,保持图像边缘特征减弱值阶跃现象;复合模型处理图像中不存在Gibbs现象且可应用于大噪声图像恢复缺失信息。DCT变换是一种表征图像纹理特征的变换域处理方式,本文最后将DCT变换引入复合模型,得到保持纹理特征的复合去噪模型。理论和实验证明了本文提出的模型在图像去噪中的有效性。
- 仵冀颖阮秋琦
- 关键词：图像去噪DCT变换
- 偏微分方程在图像去噪中的应用被引量：16
- 2006年
- 论文分析了偏微分方程在图像去噪方面的应用,分析现有方法的理论基础、存在的问题以及在去噪中的优点。给出实验结果,对比几种方法在去噪中的不同应用。分析了偏微分方程去噪存在的不能恢复纹理的缺点,提出了今后改进的方向。
- 仵冀颖阮秋琦
- 关键词：偏微分方程图像去噪
- 偏微分方程约束的基于模块的图像修复模型被引量：7
- 2007年
- 为了对大规模目标区域的图像进行修复,提出了一种既能保持线性特征和纹理信息,又能应用于大规模目标区域的基于模块的图像修复模型。该模型首先使用像素切向等照度线强度约束修复优先级,由于切向等照度线方程在图像边缘宽度约束下扩散,因此具有很好的线性特征保持性能。这种扩散具备形态学不变性,可修复自然场景图像;然后采用Euclidean距离计算模块相似度,并加入偏微分方程约束,使得线性特征位置的像素点在匹配中影响较大;使用散度约束下总体变分插值法对修复结果进行无接缝效应处理,使得最终修复结果平滑;最后扩展模型相似度函数,使目标区域可被修复为指定的纹理特征。理论和实验结果证明该模型在图像修复中是有效的。
- 仵冀颖阮秋琦
- 关键词：图像修复偏微分方程
- 双层约束下基于局部和全局信息的图像插值新模型被引量：3
- 2008年
- 该文提出一种双层约束的图像插值模型,模型在原始未插值图像梯度模约束下同时基于局部和全局信息处理。使用偏微分方程处理边缘像素,锐化边缘同时平滑边缘块状效应;平滑区域像素点的插值操作使用非局部均值模型,非局部均值模型通过对原始图像全局信息加权平均得到待处理图像像素值,图像平滑。使用双层约束模型处理纹理图像可以保持纹理特征,平滑纹理部分线形特征位置的块状效应。最后理论和实验结果证明使用双层控制模型可以直接将噪声图像插值放大。
- 仵冀颖阮秋琦
- 关键词：图像插值偏微分方程非局部均值
- 利用引入瞳孔位置的Gabor小波网络进行人脸识别被引量：1
- 2009年
- Gabor小波网络能很好地提取图像特征和进行图像表达,本文提出将瞳孔位置信息引入到Gabor小波网络的人脸特征提取中以提高提取效率。该瞳孔位置信息用于两个方面,一是在网络优化时利用瞳孔位置构造T形的小波初始位置分布,使得在小波数目一定的情况下识别信息的提取更高效;二是在小波网络的参数再确定时由瞳孔位置提供定位信息从而大大简化求参步骤。本文采用Gabor小波网络提取出人脸特征后再用核联想记忆法进行分类。实验结果表明,瞳孔位置的利用提高了人脸特征提取的效率;此外,与欧氏距离、归一化互相关和最近特征线(NFL)这些方法相比,核联想记忆法具有更好的识别率。
- 谢竞阮秋琦
- 关键词：人脸识别
- 掌纹图像的获取及其预处理被引量：9
- 2007年
- 提出了一种无限制的获取掌纹图像的方法,并使用该方法构建了掌纹库。该掌纹库可以成为掌纹识别算法训练集和测试集的来源,也可以成为进一步推进掌纹识别研究与发展的基础。在该掌纹库的基础上,对掌纹库中的掌纹图像进行了预处理,将原始图像二值化后利用定位点自动检测技术检测出掌纹图像中两个关键的定位点,并以此为基础对掌纹图像进行旋转校正,最后切取一定区域的掌纹子图,为进一步提取掌纹特征打下了较好的基础。
- 王萌阮秋琦
- 关键词：生物特征识别图像获取预处理图像定位
- 积分投影预定位的变形模板提取嘴巴轮廓被引量：2
- 2006年
- 嘴部特征提取是人机交互、人脸识别和重建等领域的重要步骤。提出了一种改进的利用变形模板提取嘴部特征的算法。首先对预处理之后的图像用改进的积分投影法确定人脸各特征的水平位置,然后对投影曲线进行分析确定出嘴巴的中心位置,之后利用边缘和灰度信息,对所设计的模板进行全局搜索确定变形模板的最佳参数。算法先提取嘴巴轮廓再根据曲线约束关系判断嘴巴是否张开。实验表明,对于简单背景的人脸图像,该算法可较好地提取嘴部特征,速度快。
- 张百振阮秋琦
- 关键词：图像处理特征提取积分投影
- 偏微分方程(PDEs)模型在图像处理中的若干应用被引量：29
- 2005年
- 介绍了偏微分方程(PDEs)模型在图像处理与分析中的应用,基本思想,发展历史和解决问题的基本框架。主要阐述了变分方法和形变模型(曲线演化)在图像恢复和图像分割中的应用。理论和实验结果表明,应用偏微分方程模型进行图像处理是一种有效的工具。最后,分析了这种方法的优点和面临的挑战。
- 付树军阮秋琦王文洽
- 关键词：图像处理变分方法形变模型偏微分方程
