中国航空科学基金(2011553021)
- 作品数：11 被引量：86H指数：5
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- 运动威胁环境中航迹规划方法研究被引量：1
- 2013年
- 研究优化航迹规划问题,飞行器常常要规避运动威胁目标,安全到达终点。要求检测目标的实时性和定位准确性。传统算法由于收敛速度过慢,计算要消耗大量时间,并且在威胁复杂的情况下,难以找到精确航迹,无法保证飞行器的安全性。为了解决上述难题,将时间要素加入到空间模型中,建立精确的运动模型;提出以时间片为基础的飞行器安全检测方法;并改进遗传算法编码方式,增加搜索效率。仿真结果表明所提方法合理有效。
- 王振宇冯琦张堃
- 关键词：航迹规划遗传算法安全检测
- 采用遗传规划实现合成孔径雷达图像目标识别被引量：1
- 2013年
- 针对合成孔径雷达图像目标识别精度问题,提出了一种采用遗传规划分类器实现目标识别方法;在特征提取时,将6个Hu不变矩和3个仿射不变矩重新组合作为图像特征矢量;设计了遗传规划分类器终止集和函数集;建立了基于高斯适应度函数模型;与传统以统计学方法相比,该方法不需要数据先验知识,通过自身的学习就能快速发现数据和数学表达式之间的联系;通过MSTAR数据中的3类目标对比仿真实验,目标识别率均得到较大提高,表明该方法的有效性。
- 夏春林周德云张堃
- 关键词：合成孔径雷达目标识别
- 基于熵权灰色关联和D-S证据理论的威胁评估被引量：37
- 2013年
- 为了更好地处理空中威胁目标的不确定性信息,提出了基于熵权灰色关联和D-S证据理论相结合的威胁评估方法。将熵理论应用于求解各指标权重,利用灰色关联法确定各指标的不确信度,进而得到各指标下不同目标的Mass函数,通过D-S证据理论对各Mass函数进行合成,根据置信函数大小对目标进行排序。仿真实验证明该方法是合理有效的。
- 李特冯琦张堃
- 关键词：熵权灰色关联
- 基于IFE的改进TOPSIS法空战多目标威胁评估被引量：6
- 2014年
- 针对传统TOPSIS方法在处理不确定空战态势信息方面的不足,提出了基于IFE的改进TOPSIS的空战多目标威胁评估方法。首先运用直觉模糊集确定目标属性决策矩阵;然后采用IFE算法对目标属性赋权;最后将TOPSIS法与直觉模糊集相结合,建立基于直觉模糊TOPSIS法空战多目标威胁评估的数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明,评估结果符合实际空战情况,算法合理、有效。
- 张才坤冯琦张堃
- 关键词：直觉模糊集多目标
- AES算法的CUDA高效实现方法被引量：8
- 2013年
- 针对AES算法的ECB工作模式安全性低的弱点,提出了一种新的ECB工作模式,并在GPU最新统一计算设备架构(CUDA)下进行了实现。具体并行实现包括线程组织、数据存储结构以及共享内存的性能优化技术。实验结果表明这种新模式增强了AES算法的性能和安全性,与传统CPU实现相比,利用CUDA能够实现显著的加速性能。
- 夏春林周德云张堃
- 关键词：高级加密标准图形处理器
- 基于混沌pso算法的实时动态目标分配被引量：3
- 2014年
- 任务分配是多导弹协同攻击目标的重要前提,在充分考虑满足复杂战场环境各种约束的条件下,提出了基于混沌粒子群算法的实时动态算法,使得算法在求解WTA问题时具有处理意外目标和任意时刻响应当前战场状态的实时动态特性。并为了解决战场环境中各不确定性因子对新加入目标优先级的影响,提出基于三元区间数表示关联熵的复合物元目标排序方法。
- 井洁冯琦
- 一种融合对数极坐标映射和归一化割的图像分割算法被引量：2
- 2012年
- 为了缩减归一化割算法中权值矩阵的规模,提出了一种融合对数极坐标和归一化割的图像分割算法。首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系下,然后进行归一化割运算,达到减少时间复杂度、提高算法执行效率的目的。实验结果表明该方法能够取得理想的分割效果。
- 欧锁阳冯琦张堃
- 关键词：图像分割对数极坐标变换
- 基于直觉模糊贝叶斯网络多态系统可靠性分析被引量：7
- 2014年
- 针对贝叶斯网络分析多态系统可靠性时各根节点不同状态的精确概率难以确定的问题,提出了一种基于直觉模糊贝叶斯网络的可靠性分析方法。该方法是将多位专家评估的各根节点不同状态发生的直觉模糊概率及各位专家权重通过直觉模糊加权平均算子求解出综合概率,由得分值函数和相应的数据处理获得各根节点不同状态发生的精确概率;通过贝叶斯网络计算叶节点不同状态发生的概率,以及叶节点处于不同状态时各根节点处于不同状态的概率和重要程度。仿真表明该方法能够精确地确定各根节点不同状态发生的概率,并能够有效提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力。
- 顾潮琪张才坤周德云冯琦
- 关键词：可靠性贝叶斯网络直觉模糊集
- 基于遗传规划的激光制导炸弹弹道拟合被引量：4
- 2014年
- 针对传统激光制导炸弹弹道拟合方法计算复杂而拟合精度低的缺陷和不足,提出基于遗传规划的激光制导炸弹弹道拟合方法。首先建立激光制导炸弹六自由度模型,求解多组弹道数据。然后采用最大最小值方法将弹道数据归一化,并建立合理的适应度评价函数、函数集和终止符集。最后运用遗传规划算法对弹道数据进行仿真拟合。结果表明,该方法的计算复杂度低且拟合精度高,符合实际工程需求。
- 冯琦张才坤张华涛
- 关键词：激光制导炸弹
- 基于遗传规划的SAR图像目标识别
- 2013年
- 针对SAR图像目标的特征,采用新的Hu不变矩和仿射不变矩的组合作为特征矢量,设计了一种基于遗传规划的SAR图像目标识别算法。该方法不需要数据先验知识,通过自身的学习就能快速发现数据和数学表达式之间的联系。通过对MSTAR数据中的3类目标进行仿真实验,获得了较好的识别率。
- 吴琳冯琦张堃
- 关键词：合成孔径雷达目标识别不变矩
