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甘肃省科技支撑计划(1304GKCA023)

作品数:11 被引量:89H指数:6
相关作者:汤旻安王晓明董海龙程海鹏曹洁更多>>
相关机构:兰州交通大学兰州理工大学中车青岛四方机车车辆股份有限公司更多>>
发文基金:甘肃省科技支撑计划国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 5篇交通运输工程
  • 3篇电气工程
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 4篇交通信号
  • 3篇群算法
  • 2篇电平
  • 2篇电压
  • 2篇优化控制
  • 2篇鱼群算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工鱼
  • 2篇人工鱼群
  • 2篇人工鱼群算法
  • 2篇路口
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 1篇电平逆变器
  • 1篇电容
  • 1篇电容电压
  • 1篇电网
  • 1篇电网电压
  • 1篇电网电压不平...

机构

  • 10篇兰州交通大学
  • 7篇兰州理工大学
  • 1篇国网甘肃省电...
  • 1篇中车青岛四方...

作者

  • 7篇汤旻安
  • 3篇王晓明
  • 3篇曹洁
  • 3篇程海鹏
  • 3篇董海龙
  • 2篇郭义戎
  • 2篇张红
  • 2篇汤自安
  • 2篇王慜
  • 1篇马彦宏
  • 1篇李滢
  • 1篇孙振荣

传媒

  • 2篇高电压技术
  • 2篇广西大学学报...
  • 2篇控制工程
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设新方法被引量:2
2017年
为了合理地对城市交通流进行诱导,在现有诱导效用最大化模型的基础上,提出了一种新的基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设方法.该方法主要是对原有的效用最大化模型进行改进,通过对可变信息板诱导效用的复杂性进行分析,增加了重复诱导的效用与浪费的效用参与实际效用的计算,并对诱导覆盖率和诱导重复率进行重新定义,最后设计了基于贪婪算法的信息板优化布设的函数求解方法.通过36个路段的网络实例测试,验证了该方法简单有效,可以通过分析交通流的复杂状况对信息板进行优化配置,在区域道路复杂状况和交通需求点相对确定的条件下,提高整个系统的诱导效率,因而更符合实际交通流诱导的需要.
郭义戎王晓明王慜张红
关键词:可变信息板贪婪算法
基于SAADR-PI的NPC三电平容错光伏并网逆变器FCS-MPC策略被引量:12
2020年
为使并网逆变器在故障重构后仍向电网输送高质量电能,针对中性点钳位三电平逆变器容错拓扑,提出了基于自适应自抗扰比例积分控制器的有限控制集模型预测控制策略。首先,在直流侧电压控制环节引入自适应自抗扰比例积分控制器,以提高系统动态响应速度,增强系统鲁棒性能;然后,利用基于参考电压构造代价函数的并网模型预测电流控制策略,实现对参考电流的准确跟踪,并在代价函数中引入直流侧电容电压和开关频率约束项,以抑制中点电压不平衡问题,降低开关损耗;最后,在Matlab/Simulink中建立光伏并网系统模型并进行时域仿真。仿真结果表明,所提策略在稳态及光照阶跃变化时,直流侧电压调节具有更快的动态响应和更平滑的瞬态性能,且并网电流谐波含量低、波形质量好,可保证故障后依然能向电网输送高质量电能。
汤旻安许希元王茜茜郝斌斌程海鹏邱建东
关键词:容错光伏并网系统
基于多状态切换交叉口信号优化控制
2016年
在交通信号控制中,针对单一控制模型不能很好适应实时交通流变化的问题,提出基于多状态切换交叉口信号优化控制方法。根据交通流参数,采用自组织特征映射神经网络(SOM)对交叉口交通状态进行识别,依据路口交通状态,动态选择合适的模糊控制器结构。针对模糊控制规则人工设定的问题,采用遗传蚁群算法在线优化两级模糊控制器控制规则。通过仿真研究,给出了不同控制方法下车辆随时间的平均延误曲线,分析了不同交通流下的平均延误,结果表明,所提出方法具有较好控制效果。
程海鹏汤自安汤旻安董海龙
关键词:交通信号遗传蚁群算法
不平衡电网电压条件下光储微电网并网控制被引量:34
2019年
混合储能型光伏并网系统不仅有效解决了传统光伏发电的随机性和波动性,同时克服了单一储能系统功率密度与能量密度相矛盾的不足。但电网电压的不平衡则会使光储微网系统的输出电能质量下降,并且逆变器侧会出现过流现象,进而影响了整个系统的运行稳定性。为抑制储能变换器中电流及系统入网功率的二倍频脉动,提高并网电能质量,在两相静止坐标系下,分析了并网电流参考值的谐波与过流问题,提出带有功率补偿的限流模型预测直接功率控制;在混合储能系统控制结构中引入二倍频陷波器,并结合模型预测电流控制,实现了系统的快速动态响应以及高电能质量入网。在MATLAB/Simulink中搭建了系统仿真模型,并针对不同工况进行了仿真验证。仿真结果表明:在不平衡电网电压下,所提控制策略可平抑储能变换器中电流与逆变器中输出功率的二次脉动,同时在实现对有功、无功功率及负序电流协调控制时,可实现对故障过电流的抑制。
汤旻安高晓红
关键词:电网电压不平衡故障限流陷波器
Lyapunov稳定理论的模型参考自适应控制系统研究
针对控制对象具有明显时变非线性的被控对象,为提高其控制性能,可采用适当的自适应控制策略.本文以研究对象系统的某一输入量为控制变量,根据李雅普洛夫稳定性理论,采用研究对象系统输入/输出变量设计了一种模型参考自适应控制系统,...
汤旻安曹洁杨晓晓王晓明谷宝慧
关键词:智能控制模型参考自适应
文献传递
基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制被引量:4
2019年
交通信号控制系统在路网中起关键性的作用,其控制性能直接影响车辆通行安全和路口延误时间.针对五岔路口的传统控制不具备自调整能力,造成绿灯时间的浪费,提出了人工鱼群算法(AFSA)优化动态模糊神经网络(Dynamic-Fuzzy Neural Network ,D-FNN)的方法,实现五岔路口多相位变相序智能控制.以车辆平均延误的倒数作为 AFSA 的食物浓度,将需要修正的动态模糊神经网络的权值和阈值作为人工鱼的个体状态,通过迭代更新得到一组最优的动态模糊神经网络参数.在不同车辆到达率情况下进行仿真分析,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,车辆平均延误大约减少11%.
汤旻安董海龙程海鹏
关键词:交通信号控制人工鱼群算法动态模糊神经网络
基于改进ViBe算法的静态场景运动目标检测被引量:10
2021年
针对ViBe算法在静态背景下检测效果较差和检测目标存在“鬼影”的问题,结合哈希算法和图像二维信息熵的知识提出一种改进的ViBe算法。首先,采用哈希算法对选取的三帧图像进行差分运算,对差分后得到的目标区域进行背景填充以得到背景图像,再对背景图像进行背景建模,从而消除鬼影现象。然后,根据背景的复杂程度得到自适应阈值与更新速率,使用自适应阈值进行前景检测,使用连通域信息进行二次检测以得到目标图像。最后,对目标图像进行形态学处理与背景更新。由实验数据可知,改进算法对草地、树叶和雪景等静态场景下的行人与车辆目标进行检测后,图像的F-measure值在0.8以上,比ViBe算法和高斯混合模型有所提升且较为稳定。实验结果表明,改进的ViBe算法可以消除鬼影现象,抑制背景的干扰,较好地检测目标信息。
汤旻安王晨雨
关键词:图像处理目标检测哈希算法
GIS分析与互信息属性约简的停车库选址决策被引量:7
2015年
为了使城区立体车库的选址更加合理,充分发挥其建成后对交通缓解的作用,提出了一种城区立体停车库选址决策方法.通过采用地理信息系统分析方法,建立基于地理信息系统分析的规划选址立体车库属性信息数据,运用模糊粗糙集互信息属性约简算法挖掘出立体车库的选址与多种地理因素的关系知识进行属性约简,从而用地理信息分析和演绎推理相结合的归纳学习算法生成决策树和决策规则进行选址决策的评价及分析.对兰州市规划中的立体停车库选址建模仿真,仿真结果表明该方法能较好地运用在待求解问题中,从而为智能交通系统提供参考依据.
汤旻安王晓明曹洁李滢孙振荣
关键词:模糊粗糙集互信息属性约简立体停车库
模块化多电平变流器的STATCOM电容电压改进平衡控制研究被引量:1
2017年
模块化多电平变流器(MMC)子模块电容电压的平衡与否严重影响STATCOM对电网无功的补偿效果。文中针对传统PI控制器无法抑制环流对均压效果的影响,根据能量均分原则和电压均衡原则,使用PIR控制器对环流实现无静差调节。首先通过平衡控制器产生对应于每个子模块的参考电压,并结合载波移相调制策略(CPS-SPWM)来修正MMC每个子模块开关器件的调制波,确保各子模块的电容电压维持在一个较小的动态波动范围内,最终使STATCOM对系统具有较好的无功补偿效果。最后,运用MATLAB/SIMULINK仿真软件验证了所提策略具有较好的均压效果。
刘星汤自安张凯
关键词:静止同步补偿器模块化多电平变流器
Hadoop云平台MapReduce模型优化研究被引量:10
2016年
针对Hadoop平台Map Reduce分布式计算模型运行机制中的顺序制约而产生的计算资源浪费问题,从提高平台中每个执行节点的细粒度并行数据处理角度出发,结合Java共享内存多线程编程技术,对该模型进行了优化,提出一种Map Reduce+Open MP粗细粒度相结合的分布式并行计算模型。并在由四个节点组成的Hadoop集群环境下对不同规模大小的出租车GPS轨迹数据分析处理,验证该模型的性能和效率,实验结果证明Map Reduce+Open MP分布式并行计算模型确实能够提高针对大数据集的计算效率,是对Hadoop平台大数据分析处理模型有效的完善和优化。
张红王晓明曹洁马彦宏郭义戎王慜
关键词:HADOOPMAPREDUCEOPENMP分布式
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