黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541258)
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 相关作者：陈争光杨冬风蔡月芹焦建利冯志刚更多>>
- 相关机构：黑龙江八一农垦大学上海健康医学院江苏大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- 分形插值曲面维数
- 2011年
- 主要利用分形插值曲面函数的-变差代替覆盖图像的最少盒子数计算矩形区域上分形插值曲面的维数,证明了分形插值曲面维数与压缩因子有关,并得到了维数的大小是由一个关于压缩因子的方程所决定.
- 焦建利冯志刚张树人
- 关键词：分形插值变差维数
- 一种岩芯识别算法被引量：1
- 2010年
- 针对石油勘探中的岩芯识别问题,给出了一种分形理论和纹理分析相结合的识别算法。算法首先使用"双毯法"计算岩芯图像的分形维数,根据分形维数对岩芯图像进行分组,使具有相似分形维数的岩芯图像分为一组,并提取出图像的特征区域,实现对岩芯图像的"粗分"。其次对分组中的岩芯图像使用"空间灰度层共现矩阵法"进行"细分",实现岩芯图像的识别。实验结果表明给出的算法能够实现对岩芯图像的有效识别。
- 冯惠妍陈争光
- 关键词：分形维数纹理分析
- 三次样条在图像多阈值分割中的应用被引量：1
- 2010年
- 阈值选择是图像分割的基础,提出了基于三次样条函数的多阈值选取算法,能够应用于图像的多阈值分割。首先对图像的直方图进行三次样条函数拟合,再求出三次样条函数的多个极小值,即图像的阈值。实验结果显示,使用提出提出的方法能较准确地识别出直方图的多个波谷,从而实现对图像的多阈值分割。
- 陈争光杨冬风冯晓娟
- 关键词：三次样条阈值选择直方图
- 基于颜色特征的马铃薯绿皮检测被引量：8
- 2011年
- 提出了一种基于颜色特征的马铃薯绿皮检测方法,该方法以颜色特征分析为基础,结合BP神经网络,实现对马铃薯绿皮缺陷的检测。首先建立马铃薯图片采集系统,采集丰富的绿皮马铃薯和优质马铃薯图像并对图像进行彩色图像增强。对绿皮缺陷和优质区域的颜色特征进行深入分析,提取出相对独立的特征参数R、G、B、H、R/G、B/(R+G)。构建了BP神经网络,以特征参数作为输入对马铃薯图像像素进行判别,实现绿皮区域的准确分割。实验结果表明该方法能够正确识别绿皮区域,准确率达96.88%。
- 杨冬风陈争光
- 关键词：计算机视觉彩色图像增强神经网络马铃薯
- 支持向量机及在马铃薯分级中的应用
- 2011年
- 本文针对马铃薯分级手段落后,分级精度不高的问题,研究了采用基于结构风险最小化原理的支持向量机方法对模式类的识别能力,构造了对应的SVM识别过程和算法,该方法易于实现,且能够找到模式间的最优分类超平面,泛化能力明显提高。最后采用两种核函数,将SVM用于马铃薯分级识别以提取马铃薯外部特征与马铃薯级别之间的映射关系,从而实现模糊性的识别。实验结果表明,此方法对解决马铃薯识别问题具有良好的适应性和实用性。
- 蔡月芹陈争光谭峰
- 关键词：支持向量机模式识别
- 椭球模型在马铃薯表面缺陷面积计算中的应用研究被引量：2
- 2011年
- 为了提高测量马铃薯表面缺陷面积的精度,在分析了其他方法存在缺陷的基础上提出了适用于马铃薯表面缺陷面积计算的椭球模型,并且利用计算机视觉技术恢复马铃薯几何特征参数并以此计算马铃薯表面缺陷面积。实验结果表明,建立在椭球形数学模型基础上的马铃薯损伤面积的计算误差比直接像素法精度平均提高了1 5%。
- 陈争光闫丽蔡月芹
- 关键词：马铃薯图像分割
- 矩形区域上分形插值函数(δ,γ)变差的性质被引量：1
- 2011年
- 现阶段理论研究证明在计算盒维数时可用分形插值函数的(δ,γ)变差来代替最少盒子数.本文在定义矩形区域上一类分形插值函数(δ,γ)变差的同时得到变差的一些性质,为分形理论的进一步研究提供理论基础.
- 焦建利冯志刚侯丽英
- 关键词：分形插值变差盒维数
