中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(NP2011048)
- 作品数：3 被引量：12H指数：3
- 相关作者：孔繁锵井庆丰计振兴叶慧更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Curvelet变换的图像压缩感知重构被引量：5
- 2014年
- 压缩感知主要采用离散余弦变换(DCT)和正交小波进行图像的稀疏表示,但是DCT时频分析性能不佳,小波方向选择性差,不能很好地表示图像边缘的信息。为此,利用Curvelet变换具有的多尺度、各向奇异性、更高稀疏表示性能等特性,提出基于Curvelet变换的图像压缩感知重构算法,采用Curvelet对图像进行稀疏表示和小波域阈值处理,以此解决信号重构噪声问题。实验结果证明,与传统小波变换和Contourlet变换相比,该算法在Lena图像上峰值信噪比平均提高了1.86 dB和1.15 dB。将Curvelet变换应用于压缩感知,能使图像边缘和平滑部分得到最优的表示,图像细节部分重构效果得到大幅提升,有效提高图像整体重构质量。
- 叶慧孔繁锵
- 关键词：图像处理压缩感知阈值处理信号重构CURVELET变换
- 基于帧间预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法被引量：3
- 2013年
- 根据干涉多光谱图像的特点,提出一种基于帧间预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法。在干涉多光谱图像重建中,根据干涉多光谱图像的帧间相关特性,通过帧间预测除去当前帧图像测量数据中帧间相关的测量数据,并利用干涉多光谱图像预测去相关以后的残差图像的熵值较小的特征,用基于联合优化的重建方法重建帧间预测残差图像,最后得到当前帧的恢复图像。实验结果表明,在相同观测数目下,本文算法与其他方法相比,有效提高了图像重建质量,而且计算复杂度较低。
- 孔繁锵井庆丰计振兴
- 关键词：干涉多光谱图像压缩感知信号重建帧间预测
- 图像压缩感知的自适应方向提升稀疏表示及重构算法被引量：4
- 2013年
- 为了克服传统的压缩感知重构中正交小波方向选择性差的局限性,针对图像信号方向性决定了需要在不同纹理区域选择滤波器以使变换后信号能量更加稀疏,提出一种基于自适应方向提升稀疏表示的重构方法。重构时,在每次迭代更新后,根据图像信号的纹理特征选择不同强度方向和信号光滑度的小波基,使得变换后信号能量分布更加集中,并利用小波域阈值处理方法解决信号的重构噪声问题。实验结果表明,该算法提高了重构图像的峰值信噪比和视觉效果,保护了图像的细节。
- 孔繁锵井庆丰计振兴
- 关键词：压缩感知信号重构方向小波迭代阈值
