重庆市教委科研基金(KJ121507)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 基于自适应聚类和色差分析的烟草异物在线识别算法研究
- 2012年
- 提出一种利用聚类和色差分析的烟草异物在线识别算法,采用自适应ISODATA聚类取单元颜色特征,并分析烟叶和异物各分量的分布差异,将单元特征各分量根据直方图分布量化到HIS颜色空间中,从而得到样本学习结果并进行识别。实验结果表明,该算法的平均识别率达到95%,误识率在5%以下。
- 姚富光王小青
- 关键词：色差分析在线识别
- 自适应聚类异物在线识别算法研究被引量：1
- 2012年
- 本文提出一种利用聚类和色差分析的烟草异物在线识别算法,采用自适应ISODATA聚类取单元颜色特征,并分析烟叶和异物各分量的分布差异,将单元特征各分量根据直方图分布量化到HIS颜色空间中,从而得到样本学习结果并进行识别。实验结果表明,该算法的平均识别率达到95%,误识率在5%以下。
- 王小青姚富光占剑
- 关键词：色差分析在线识别
