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国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展计划项目(07-379)

作品数:2 被引量:14H指数:1
相关作者:温国锋陈立文更多>>
相关机构:山东工商学院河北工业大学更多>>
发文基金:国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展计划项目建设部科学技术计划项目山东省软科学研究计划更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇属性约简
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇资产
  • 1篇资源资产
  • 1篇煤矿
  • 1篇煤矿安全
  • 1篇煤矿安全管理
  • 1篇煤炭
  • 1篇煤炭资源
  • 1篇煤炭资源资产
  • 1篇决策支持
  • 1篇管理数据
  • 1篇管理数据仓库
  • 1篇安全管理
  • 1篇粗集

机构

  • 2篇河北工业大学
  • 2篇山东工商学院

作者

  • 2篇陈立文
  • 2篇温国锋

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇中国矿业

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
煤矿安全管理数据仓库的建立与应用研究被引量:14
2009年
本文从加强煤矿管理信息化建设的角度出发,结合煤矿安全生产的特点,在对我国煤矿安全管理数据源进行分析的基础上,建立起煤矿安全管理数据仓库系统的总体框架,并对基于数据仓库的数据挖掘技术进行研究,以强化对煤矿安全管理的决策支持,提升煤矿安全管理水平。
温国锋陈立文
关键词:煤矿安全管理数据仓库数据挖掘决策支持
基于粗集和神经网络的煤炭资源资产分类研究
2010年
准确的煤炭资源资产分类是有效进行煤炭资源资产管理的前提和基础.针对现有分类方法存在的不足,提出了基于人工神经网络(ANN)与粗集理论(RS)的煤炭资源资产分类方法.首先,由资产分类的样本数据形成决策表,使用专家离散法对数据进行离散处理;然后,采用遗传算法(GA)对决策表进行属性约简;最后根据约简后的属性集构建起煤炭资源资产分类的神经网络模型.实例运行表明,所提出的模型方法比单纯的ANN方法在学习效率和分类准确率方面均有所提高.
温国锋陈立文
关键词:粗集属性约简神经网络遗传算法
共1页<1>
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