甘肃省教育信息化发展战略研究项目(2007-08)
- 作品数：4 被引量：76H指数：3
- 相关作者：王联国施秋红洪毅孟庆莹赵付青更多>>
- 相关机构：甘肃农业大学兰州理工大学更多>>
- 发文基金：甘肃省教育信息化发展战略研究项目甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学生物学更多>>
- 基于觅食算子的粒子群优化算法被引量：2
- 2009年
- 针对粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,把人工鱼群算法中的觅食算子改进后引入到基本PSO算法中,提出了一种具有觅食算子的PSO算法。算法在每次迭代后,对全局最优结果执行小规模觅食算法进行局部寻优,并用优化结果代替全局最优结果,从而防止PSO算法陷入局部极小,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本PSO算法。
- 王联国洪毅赵付青
- 关键词：粒子群优化算法人工鱼群算法觅食群体智能
- 基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法被引量：8
- 2011年
- 混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入邻域正交交叉算子的概念,提出了一种基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法(SFLA-OCO)。通过对基准函数进行测试,实验结果证明改进的算法提高了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。
- 孟庆莹王联国
- 关键词：混合蛙跳算法群体智能
- 全局版人工鱼群算法被引量：64
- 2009年
- 人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。针对基本人工鱼群算法运算速度慢的缺陷,提出了一种全局版人工鱼群算法。该算法用整个鱼群的中心位置和全局极值位置代替人工鱼的邻域中心位置和邻域极值位置,从而减少了算法的计算量,提高了运算速度;采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力;在人工鱼的觅食行为中,让人工鱼直接移动到搜索到的较好位置,加快了搜索速度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本人工鱼群算法。
- 王联国洪毅施秋红
- 关键词：人工鱼群算法群体智能
- 自竞争粒子群优化算法被引量：3
- 2009年
- 粒子群优化算法由于简单有效而受到重视,但其求解过程容易陷入局部极值点以及存在收敛速度慢和稳定性较差等问题。提出自竞争粒子群优化算法,在优化过程中依适应值将劣势粒子予以淘汰,重新初始化,增强了搜索能力。同时,给出了惯性权值因子按非线性Logistic模型递减取值方法。实验结果表明,该方法是可行的,而且提高了收敛速度,增强了稳定性,达优率得到了提高。
- 王联国施秋红
- 关键词：粒子群优化非线性LOGISTIC模型
