国家自然科学基金(60772168)
- 作品数：6 被引量：119H指数：4
- 相关作者：林小竹李勇李勇刘家彬闫芳更多>>
- 相关机构：北京石油化工学院北京化工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于矩阵对称性的Fisherface人脸识别方法被引量：4
- 2012年
- 为了改善Fisherface方法中判别特征子空间正交性并提高识别率,提出了矩阵对称性的Fisherface算法。该方法利用PCA进行降维来消除小样本问题,对传统的Fisher准则进行修改使矩阵具有对称性,用构造的对称矩阵进行分类识别。在ORL标准人脸库上进行的实验表明,矩阵对称性方法的识别率明显地高于传统的方法,而且识别结果比较稳定受训练集影响较小,具有很好的实用性。
- 闫芳林小竹刘家彬
- 关键词：主成分分析线性判别分析人脸识别
- 基于主元分析的人脸识别方法研究被引量：4
- 2010年
- 为了对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,并用不同数量的特征脸对测试图像进行重构,采用了人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术主元分析(Princ ipalComponentAnalysis,PCA)方法。用PCA方法将每一幅图像降维至特征子空间中的一个点。有了这个特征子空间,任何一幅人脸图像都可以向其做投影,并获得一组坐标系数,而这组系数就可以作为人脸识别的依据。结果表明,当通过使用PCA方法获得的主成分去重构原始人脸图像时,能使均方误差最小。结论是:利用主元分析法(PCA)对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,计算出待识别样本的特征系数,并与人脸数据库中的特征系数一一进行比较,以距离相近的作为识别结果,得到较好的实验结果。
- 叶晓明林小竹
- 关键词：人脸识别特征脸
- 计算三维图像欧拉数的新方法
- 图像的欧拉-庞加莱特性是数字拓扑学的重要特征参数之一,计算图像欧拉数的方法被不断探索更新.为了更好地理解三维图像欧拉数的本质和方便地计算三维图像的欧拉数,通过对三维图像连通性的深入研究,在定义三维图段和三维相邻数两个基本...
- 林小竹籍俊伟赵国庆
- 关键词：欧拉数三维图像连通性
- 文献传递
- 基于优化分类的数据增广方法被引量：9
- 2018年
- 为提高卷积神经网络对图像分类的正确率,对数据增广提高网络正确率进行研究,提出优化分类的数据增广方法。通过对测试集所有类别进行分析,找到分类效果不好的单类进行数据扩增,改善网络模型因训练样本少、结构复杂引起分类效果差的现象。基于Caffe深度学习框架,采用CaffeNet网络模型对Caltech-101和Corel1K数据集进行训练分析,提取图像特征信息,对测试集进行验证,将优化分类前后的测试集正确率进行对比,优化后的正确率有较大的提升。
- 蒋梦莹林小竹柯岩
- 关键词：卷积神经网络图像分类
- 关于三维图像Euler数新公式的证明被引量：3
- 2010年
- 图像欧拉数是数字拓扑学的重要特征参数之一,计算图像欧拉数的方法被不断探索更新.为了更好理解三维图像欧拉数的本质和方便计算三维图像的欧拉数,通过对三维图像连通性的深入研究,在定义三维图段和三维相邻数两个基本概念的基础上,提出局部计算三维图像欧拉数的公式和计算三维相邻数的方法,并用归纳法证明该公式与全局计算公式的等价性.不同于以往对像素和连通性的描述,为局部计算三维图像的欧拉数提供新途径.
- 林小竹籍俊伟黄寿萱杨建华
- 关键词：欧拉数三维图像连通性
- 图像欧拉数计算复杂度分析被引量：3
- 2008年
- 文中用基于图段的方法计算欧拉数,并对该算法的时空复杂度进行分析比较.由于图段方法只要求较少的像素访问次数,从而节省运算时间,因此图段方法比现有的基于四方格或基于四叉树的方法更有效.这种分析还对图像欧拉数计算的VLSI硬件实现具有指导意义.
- 林小竹吴艺娟傅旦丹钱文光
- 关键词：欧拉数机器视觉计算复杂度
- 基于跨连接LeNet-5网络的面部表情识别被引量：97
- 2018年
- 为避免人为因素对表情特征提取产生的影响,本文选择卷积神经网络进行人脸表情识别的研究.相较于传统的表情识别方法需要进行复杂的人工特征提取,卷积神经网络可以省略人为提取特征的过程.经典的LeNet-5卷积神经网络在手写数字库上取得了很好的识别效果,但在表情识别中识别率不高.本文提出了一种改进的LeNet-5卷积神经网络来进行面部表情识别,将网络结构中提取的低层次特征与高层次特征相结合构造分类器,该方法在JAFFE表情公开库和CK+数据库上取得了较好的结果.
- 李勇李勇林小竹
- 关键词：卷积神经网络面部表情识别特征提取
