国家自然科学基金(10371033)
- 作品数：25 被引量：28H指数：3
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- 基于非参数独立分量分析的说话人识别方法
- 2006年
- 首先用非参数独立分量分析方法提取表征说话人音频特性的时域基函数组,语音信号可由这些基函数线性组合而成。每个可识别的说话人对应一个不同的基函数组,对某个特定人的输入音频,只有与它对应的基函数组使其系数向量各分量之间的独立性最强(也就是互信息最小)。对待识别音频,分别用已知说话人的时域基函数组计算各自的系数向量,并计算系数向量各分量之间的互信息。互信息最小的基函数组对应的说话人即为识别结果。实验结果表明,即使用很少的测试数据.也能达到很高的识别率。
- 陈刚陈莘萌向广利
- 关键词：互信息
- Hardy空间上Fourier级数的Cesàro求和(英文)
- 2007年
- 研究了Hardy空间上Ces劋ro算子的有界性.证明极大Ces劋ro算子的强型和弱型有界估计.其弱有界性估计是精确的.推广和加强了已有研究结果.
- 李落清张玉成
- 关键词：FOURIER级数HARDY空间
- Huber损失函数集的V_γ维被引量：3
- 2004年
- 研究了无限再生核希尔伯特空间 (RKHS)中半径为R的球内回归估计的Huber损失函数集Vγ 维的有限性 ,给出其Vγ 维的上界估计 ,从而保证此类回归机器的依概率一致收敛 。
- 黄娟李落清
- 规范加权窗口Fourier变换
- 2009年
- 采用传统的窗口Fourier变换的加窗方法,对L2(R)空间中的加权Fourier变换进行加窗,通过图示的方法说明构造的规范加权窗口Fourier变换的实质是把一个信号划分成许多小的时间间隔,用加权Fourier变换分析每个时间间隔,并推出了此规范加权窗口Fourier变换在算子弱收敛与强收敛意义下的重构公式.
- 张志会张志云蔡建宏
- 关键词：弱收敛强收敛
- 1-范数软间隔分类器的风险
- 2006年
- 运用Rademacher复杂度估计1-范数软间隔分类器的错分风险,所得到风险的界因与具体的数据有关,故分类器能针对不同的数据提供更确切的界.
- 陈湘
- 关键词：再生核
- 基于光滑化方法的支持向量回归算法被引量：2
- 2006年
- 支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,由于其出色的泛化能力,在文本分类、手写识别、数据挖掘、生物信息学等领域中获得了较好的应用.提出了一种光滑支持向量回归算法,实验结果表明,它相对于其它回归训练方法有较快的收敛速度和较高的拟合精度.
- 涂建平蔡佳
- 关键词：支持向量机光滑化方法拟牛顿法
- 多分类转导支持向量机
- 2007年
- 为了完成分类学习,传统的支持向量机基于带标记信息的经验数据归纳出一个通用的决策函数。而转导支持向量机则不同,它考虑包含测试集在内的所有数据信息并致力于最小化测试样本的分类错误数。在已有的2类分类方法的基础上构造了直接求解多类分类问题的的转导支持向量机。
- 胡政发
- 关键词：支持向量机
- Jacobi级数的Vallée-Poussin平均的逼近阶
- 2006年
- 讨论了Fourier-Jacobi级数的Vallée-Poussin平均的收敛性.用PeetreK-泛函估计了Vallée-Poussin平均的逼近阶.
- 陈守银
- 关键词：逼近阶
- 基于三角波形的非带限信号采样定理
- 2011年
- 主要关注非线性相位单位解析信号的一些新进展,推广了传统的Shannon采样定理,使得它对于非带限信号也成立.首先将带限信号空间推广,使得任一信号都与推广的空间有关,而这个推广的空间与事先构造的三角波有关,这样就得到了对于一般信号的采样定理.
- 胡勇梁瑜张志会
- 关键词：采样定理
- 一种考虑类别信息的音频特征提取方法被引量：4
- 2006年
- 提出了一种利用训练数据的类别信息改善分类效果的音频特征提取方法.与传统的利用独立分量分析进行特征提取的方法相比,在计算训练向量空间的基函数组时,特征向量各分量之间的互信息不是直接在全体训练向量上计算的,而是分别在各个不同类的训练向量上计算,然后求其统计平均值.实验结果表明,用这种方法得到的基函数组,能够进一步减小同一类音频的特征向量各分量之间的互信息,从而提高分类的成功率.
- 陈刚陈莘萌
- 关键词：特征提取类别信息独立分量分析互信息
