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中国博士后科学基金(201003596)

作品数:3 被引量:46H指数:2
相关作者:鲍艳松陆其峰闵锦忠严婧李鑫川更多>>
相关机构:南京信息工程大学国家卫星气象中心江苏省水利科学研究所更多>>
发文基金:中国博士后科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇中分辨率
  • 1篇中分辨率成像...
  • 1篇水汽
  • 1篇水汽含量
  • 1篇同化
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤湿度
  • 1篇资料同化
  • 1篇近红外
  • 1篇江淮
  • 1篇红外
  • 1篇反演
  • 1篇干旱
  • 1篇暴雨
  • 1篇暴雨预报
  • 1篇ATOVS
  • 1篇FY-3
  • 1篇IASI
  • 1篇MERSI

机构

  • 3篇南京信息工程...
  • 2篇国家卫星气象...
  • 1篇上海卫星工程...
  • 1篇江苏省水利科...

作者

  • 3篇鲍艳松
  • 2篇陆其峰
  • 1篇魏鸣
  • 1篇李鑫川
  • 1篇严婧
  • 1篇闵锦忠
  • 1篇张同
  • 1篇周爱明

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于温度植被干旱指数的江苏淮北地区农业旱情监测被引量:36
2014年
为实现江苏省淮北地区农业旱情监测,利用Savitzky—Golay(S-G)滤波方法,对2011—2012年江苏省淮北地区1-5月MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地表温度(land Surface temperature,LST)8 d产品进行重构,去除原8 d数据的噪声,填补受云影响而缺失的数据。基于重建后的NDVI和LST数据,计算温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI);分析TVDI和土壤湿度之间的关系,构建土壤湿度反演模型。最后,利用另外1组数据验证所建土壤湿度模型的精度。研究结果表明:1)S-G滤波方法能够提高MODIS LST和NDVI数据质量,并能对缺失数据进行填补;2)TVDI方法能够实现试验区土壤湿度反演,所建模型在试验区具有一定的普适性,反演精度较高(R2=0.575,RMSE=2.59%);3)TVDI方法在江苏省淮北地区干旱监测中得到了较好的应用,能够成功地监测出江苏淮北地区2011年和2012年春旱。该研究可为农业旱情的快速监测提供借鉴。
鲍艳松严婧闵锦忠王冬梅李紫甜李鑫川
关键词:干旱遥感土壤湿度中分辨率成像光谱仪
FY-3近红外与热红外资料大气柱水汽总量反演对比被引量:2
2017年
大气水汽含量信息对卫星图像辐射校正、大气微物理过程理解、降水预报等具有重要意义。分别利用FY-3A中分辨率成像光谱仪(MERSI)近红外和扫描辐射计(VIRR)热红外通道反演大气柱水汽总量,并将反演结果与地面探空站观测值进行比对分析,结果表明:(1)MERSI反演值与观测值的相关系数为0.763,而VIRR反演值与观测值的相关性较差,相关系数为0.169;从水汽含量的反演精度看,MERSI(RMSE=1.109g/cm^2)高于VIRR(RMSE=1.894g/cm^2);(2)MERSI三通道水汽反演精度比17、18、19通道(RMSE分别为1.133、1.424和1.827g/cm^2)高,主要原因是3个水汽通道对水汽敏感性不同,综合利用3个通道反演大气柱水汽含量可达到取长补短的效果。
周爱明鲍艳松魏鸣陆其峰
关键词:MERSI水汽含量反演
IASI卫星资料同化对江淮暴雨预报的试验研究被引量:8
2016年
对2014年6月26日到6月28日发生在江淮地区的一次暴雨过程,运用中尺度预报模式WRF以及同化系统WRFDA同化ATOVS(包括AMSUA、MHS、HIRS4)和IASI(CO2吸收波段)亮温资料,对比不同卫星资料同化对此次暴雨过程预报影响,评价IASI卫星资料同化对江淮暴雨预报效果。结果表明,相比ATOVS资料同化,IASI资料同化对温度、湿度等气象要素的调整更明显。在24 h和12 h累计降水量模拟上,同化IASI资料对降水范围和降水强度的模拟与实况最为接近。在同化ATOVS试验中加入IASI资料后,降水模拟效果改进不大,说明同化资料的种类越多,相应累计误差越大,对降水模拟改进越不明显。
张同鲍艳松陆其峰
关键词:IASIATOVS资料同化暴雨
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