江苏省高校自然科学研究项目(08KJB430003)
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 相关作者：汤嘉立蔡秋茹柳益君吴访升胡静更多>>
- 相关机构：江苏技术师范学院中国科学院金属研究所江苏工业学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目常州市工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于Levenberg-Marquardt神经网络的复合材料力学性能预测被引量：7
- 2010年
- 本文提出将基于Levenberg-Marquardt算法的前向多层神经网络用于预测复合材料的力学性能,该方法通过利用二阶导数信息,可以提高收敛速度和增强网络的泛化性能。以麦秆增强复合板材为例,建立成型温度、成型压力、纤维含量和保温时间四个影响因子到拉伸强度和冲击韧性的非线性映射。仿真结果表明,所建神经网络模型具有较好的学习和泛化能力,在预测力学性能中效果较好。最后利用该模型优化模压成型的工艺参数,找出最佳工艺参数的范围。
- 汤嘉立柳益君蔡秋茹吴访升
- 关键词：神经网络力学性能
- 氯化物盐导致Fe-xCr-11Al合金发生内腐蚀
- 研究了Fe-11Al和Fe-15Cr-11Al合金在600℃空气中于ZnCl-KCl盐膜下的腐蚀行为。结果与无盐膜氧化实验对比,合金在KCl-ZnCl沉积盐下发生了加速腐蚀,尤其Fe-15Cr-11Al合金表面氧化铝膜退...
- 潘太军林一凡汤嘉立胡静
- 关键词：FE-CR-AL
- 文献传递
- Fe-Al合金在KCI-ZnCl_2沉积盐作用下的加速腐蚀行为被引量：4
- 2010年
- 研究了Fe-Al合金在500℃空气中ZnCl_2-KCl盐膜下的腐蚀行为。结果表明,与无盐膜氧化实验相比,合金在盐膜下发生了加速腐蚀,表面生成了疏松多孔的腐蚀产物,基体产生内腐蚀,其中Fe-25Al合金表面氧化铝膜甚至发生退化。合金加速腐蚀是由于腐蚀过程中氯化物沉积盐与合金表面的氧化膜反应产生氯所致。腐蚀随合金中Al含量的增加而减轻。基于热力学相图预测了合金在盐膜下可能发生的反应,并解释了合金发生加速腐蚀的机制。
- 潘太军林一凡胡静
- 关键词：FE-AL内氧化
- 基于支持向量机的复合材料力学性能预测被引量：3
- 2010年
- 通过建立材料力学性能与工艺参数相关的预测模型,可以减少试验次数、实现工艺优化,提高产品质量;该文提出利用支持向量机建立材料性能影响因素到力学性能的非线性映射;以麦杆增强复合材料为例,建立其力学性能预测的支持向量机模型,对材料的注塑工艺参数进行分析,得出其注塑成型的最佳工艺参数;结果表明所建模型具有较好的学习和泛化能力,对于优化成型工艺参数具有可行性,在材料性能研究领域有着较好的应用和推广价值。
- 蔡秋茹汤嘉立柳益君
- 关键词：支持向量机力学性能
- 基于小生境遗传神经网络的材料力学性能预测被引量：1
- 2011年
- 对工业材料测试,建立优化系统,关于建立材料力学性能与组成、工艺等相关的预测模型,可以减少试验次数、提高效率、实现工艺的优化。提出利用遗传算法优化的神经网络建立材料性能影响因子到力学性能的非线性映射。在遗传算法中采用基于淘汰相似结构机制的小生境技术,使预定距离之内仅存一个优良个体,维护了群体的多样性,从而提高全局搜索能力。以麦杆增强复合材料为例进行仿真研究,建立其力学性能预测的小生境遗传神经网络模型,利用模型优化注塑成型的工艺参数进行仿真。结果表明所建模型具有较好的学习和泛化能力,对于优化成型工艺参数具有可行性,在材料性能研究领域有着较好的应用和推广价值。
- 汤嘉立柳益君蔡秋茹吴访升
- 关键词：神经网络遗传算法小生境技术力学性能
