国家自然科学基金(60772138)
- 作品数：20 被引量：67H指数：5
- 相关作者：李兵兵刘明骞李艳玲殷昌义赵雷更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学河南农业大学西安科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 移动通信实现即时支付的时效方法被引量：1
- 2012年
- 移动支付中实现即时支付的时效问题关乎移动支付能否普及的关键。针对大批量数据并发涌现的问题,利用系统工程、软件系统分析、移动通信分布处理等方法,把分布分散的系统在各种情况下多处并行逐一处理。处理过程中采用有效分类随即处理累计数据的方式,使分散分布的并发数据有效组合,提出即时计费的思维模式和新方法。经过模拟测试和实际运行测试,实现主业务和多业务的即时计费。准确性、可靠性、方便性达到电信服务商的要求。
- 王奋乾刘明骞王晓晶李奡
- 关键词：移动支付移动通信计费
- 基于支持向量机的数字调制信号识别被引量：1
- 2011年
- 针对神经网络分类器容易陷入局部最小值和不适用于小样本的缺点,提出一种应用零中心瞬时特征提取法提取分类特征,采用支持向量机分类器进行数字调制信号识别的方法。与传统的神经网络方法相比,该方法具有更好的泛化推广能力。实验仿真结果表明,该调制识别方法在小样本下具有较高的识别率。
- 李艳玲李兵兵刘明骞尹昌义
- 关键词：调制识别支持向量机特征提取
- 数字调制信号识别性能的评估方法被引量：1
- 2011年
- 针对正确率不能客观全面地评估数字调制信号识别性能的问题,提出采用受试者操作特征(ROC)曲线下的面积(AUC)对最小二乘支持向量机分类器和传统的神经网络分类器进行性能评估。首先提取5个特征参数,然后分别采用最小二乘支持向量机分类器和神经网络分类器成功地实现了数字调制信号识别,最后通过计算ROC曲线下的AUC值来评估分类器的优劣。仿真实验结果表明,最小二乘支持向量机分类器比神经网络分类器的平均性能好。
- 刘明骞李兵兵刘涵
- 关键词：AUCROC曲线支持向量机调制识别
- 自适应OFDM系统子载波调制方式盲识别算法被引量：11
- 2011年
- 目的为了解决自适应OFDM信号子载波调制方式盲识别的问题,提出了一种基于改进的混合高阶矩的子载波调制盲识别的方法。方法算法利用了OFDM信号子载波的高阶矩的特性,通过理论推导得到不受噪声干扰的新的特征量来估计OFDM信号子载波的调制方式。结果在多径衰落情况下,推导出的特征量是普适有效的。结论方法能对自适应OFDM系统中OFDM信号的子载波调制方式进行识别,并且识别率较高。
- 安宁李兵兵黄敏
- 关键词：正交频分复用子载波调制识别
- 一种多径信道下多体制信号识别方法被引量：5
- 2011年
- 针对多径干扰下调制信号识别难的问题,提出了一种基于循环谱的调制信号识别方法.根据信号循环谱的性质,提取频率谱截面和循环谱截面的相关系数作为特征参数,并证明了该特征参数能够消除多径信道参数的影响,克服了利用循环谱或循环相关系数识别信号时受多径干扰影响大的缺点.仿真结果表明:在信噪比为0dB的多径瑞利衰落信道下,2PSK,4QAM和ODFM信号的识别率达到90%以上,与基于循环谱的方法相比,该方法识别率有显著的提高,且具有更强的抗多径能力.
- 李艳玲李兵兵殷昌义刘明骞
- 关键词：调制识别多径信道循环谱特征提取
- OFDM信号过采样率盲估计的新方法被引量：2
- 2012年
- 针对低信噪比多径信道下过采样率估计性能低的问题,根据正交频分复用(OFDM)基带采样信号的频谱特性,提出了基于采样信号频谱逼近的过采样率盲估计方法.该方法首先利用改进的移动协方差方法估计信号的载波频率,采用修正的周期图平均法估计信号的功率谱;然后通过选择最佳的滚降系数,设计一个最佳余弦滚降滤波器,使余弦滚降滤波器的截止频率逼近信号的截止频率;最后根据过采样信号的频谱特性原理估计出接收信号的过采样率,实现了不同类型OFDM信号的过采样率的盲估计.仿真结果表明,在信噪比为-2 dB,多径信道条件下OFDM信号的过采样率估计的均方误差不超过0.2.可见该方法无需任何先验知识,在低信噪比多径信道下具有良好的估计性能.
- 刘明骞李兵兵唐宁洁
- 关键词：OFDM功率谱载波频率过采样率
- 16QAM调制下BICM-ID系统的最优多维映射
- 2008年
- 研究16QAM星座调制下比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)系统的多维映射设计。通过对渐进误比特概率的分析,得到用以映射设计的距离准则。进一步利用修正的分段二进制切换算法(MBSA)搜索,得到准静态瑞利衰落信道下渐进性能近最优的四维16QAM映射。仿真结果表明,采用四维16QAM映射的BICM-ID系统大幅改善了系统的渐进性能。
- 宫丰奎江桂芳葛建华
- 瑞利衰落信道下MQAM信号的盲识别方法被引量：3
- 2012年
- 针对MQAM信号识别难的问题,提出一种瑞利衰落信道条件下MQAM调制信号盲识别算法.该方法在不需要任何先验信息的情况下,利用瑞利衰落信道的特点,从信号的2阶、4阶和6阶累积量中提取的特征参数实现MQAM调制信号的识别.仿真结果表明:在信噪比为5dB下平均识别率能达到90%以上,与其他算法相比有更高的识别率和更强的抗噪声干扰能力,而且对相位抖动和频率偏差有很强的健壮性.
- 李艳玲李兵兵刘明骞
- 关键词：调制识别高阶累积量特征提取瑞利衰落信道MQAM信号
- 新的OFDM系统同步联合算法被引量：1
- 2008年
- 对正交频分复用(OFDM)系统的同步算法进行了研究。提出了一种基于循环前缀和虚载波的联合算法。该算法不需要辅助数据,降低了系统冗余度。该算法首先根据循环前缀的特点,用ML算法完成符号同步和小数频偏估计;其次根据虚载波的位置偏移得到整数频偏估计。仿真表明,该算法能够实现符号同步和大范围的频偏估计、计算复杂度低、系统冗余度小,并且可用于快同步。
- 李兵兵王雯芳葛建明张丰华
- 关键词：OFDM虚载波
- 多径信道下调制信号识别新方法被引量：7
- 2011年
- 针对多径信道中存在调制信号识别难以实现及识别率低的问题,提出了一种全盲的基于小波变换和高阶循环累积量相结合的算法(W-HOCC).该算法利用小波变换的线性性质和循环累积量的叠加性质构造识别特征,即把接收信号在小波变换前后的四阶累积量的比值作为识别特征参数.从理论上证明了该算法能够消除多径信道参数的影响.仿真结果表明:在信噪比为0dB的多径瑞利衰落信道下,分类2ASK、2PSK和4QAM信号的识别率几乎达到100%;与基于高阶累积量的算法相比,在识别BPSK和QPSK时,W-HOCC算法的性能明显优于基于高级累积量的算法,而且具有更强的抗噪声和抗多径能力.
- 李艳玲李兵兵殷昌义刘明骞
- 关键词：高阶循环累积量小波变换特征提取多径信道
