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中国航空科学基金(2010ZC56006)

作品数:3 被引量:45H指数:2
相关作者:符祥曾接贤王军婷陈英杨丰玉更多>>
相关机构:南昌航空大学吉林大学更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像检索
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇纹理特征提取
  • 1篇纹理图像
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇灰度

机构

  • 3篇南昌航空大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 3篇符祥
  • 2篇曾接贤
  • 1篇杨丰玉
  • 1篇陈英
  • 1篇王军婷
  • 1篇郑大芳

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
多层次十字菱形快速整像素搜索算法被引量:1
2013年
为提高运动估计速度,提出一种面向H.264的多层次十字菱形快速整像素搜索算法。利用绝对误差和值的空间相关性,自适应地设置阈值,运用运动矢量场的时空相关性预测初始搜索点。根据当前最小代价值和阈值的关系,进行提前终止判断和自适应搜索模板选择,同时精确定位多层次十字模板。实验结果表明,该算法在保持搜索精度的同时降低了运动估计时间。
曾接贤郑大芳符祥
关键词:H自适应
基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法被引量:20
2012年
图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练和分类,以达到纹理图像分割的目的。详细说明了纹理图像的分割过程,同时分析了不同参数情况下对分割精度的影响。针对Brodatz纹理库的实验结果表明:该方法具有较好的分割效果。
陈英杨丰玉符祥
关键词:支持向量机灰度共生矩阵纹理特征提取图像分割
K均值聚类分割的多特征图像检索方法被引量:24
2013年
从图像数据库中快速、准确地检索出所需要的图像,具有广泛的应用前景。针对使用单一图像特征难以准确表达图像之间的差异问题,提出了一种利用颜色聚类分割和形状特征提取的图像检索算法。选择符合人眼视觉特征的HSV空间,分别重组最能描述图像颜色特征的H分量和形状特征的V分量;用K均值聚类算法对两个分量进行聚类分割,得到目标物体;提取目标物体的Hu不变矩和傅里叶描述子来描述形状特征;用欧式距离进行相似度测量并用于图像检索中。采用不同类型图像进行实验,结果表明该算法优于使用单一特征和一般分割方法的图像检索技术。
曾接贤王军婷符祥
关键词:K均值聚类图像分割图像检索
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