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福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目(JA08222)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:吴克寿曾志强黄鹏程刘丽娟崔建峰更多>>
相关机构:厦门理工学院华中科技大学更多>>
发文基金:福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用例驱动
  • 1篇软件体系结构
  • 1篇软件体系结构...
  • 1篇数据集
  • 1篇体系结构
  • 1篇统一建模
  • 1篇统一建模语言
  • 1篇建模语言
  • 1篇公理设计
  • 1篇非平衡数据
  • 1篇非平衡数据集
  • 1篇AD

机构

  • 2篇厦门理工学院
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 2篇吴克寿
  • 1篇崔建峰
  • 1篇刘丽娟
  • 1篇曾志强
  • 1篇黄鹏程

传媒

  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AD和用例驱动的软件体系结构设计被引量:1
2011年
提出了一种基于公理设计理论和用例驱动的软件体系结构设计的新方法.从系统的用户需求出发,利用基于统一建模语言(UML)的分析建模方法,将公理设计理论的功能域和物理域对应的功能需求和设计参数分别进行用例级、活动级、交互级和类级的4级Z字形分解与映射,完成从用例模型到软件体系结构的建模过程.每次分解得到设计矩阵,通过判断其特征来保证各级建模在功能上的独立性.实例分析验证了该方法在软件体系结构建模过程中的可行性和有效性.
吴克寿崔建峰刘丽娟黄鹏程
关键词:公理设计统一建模语言软件体系结构
非平衡数据集分类研究被引量:5
2011年
现实世界中存在着非平衡数据集,即数据集中的一类样本数量远大于另一类。而少数类样本的识别通常是人们首要关心的,将少数类样本误分为多数类要比将多数类样本误分为少数类付出更高的代价。传统的机器学习算法可能会产生偏向多数类的结果,因而对于少数类而言,预测的效果会很差。在对目前国内外非平衡数据集研究现状深入分析的基础上,针对非平衡数据集数据复杂度研究和失衡解决方法研究两个方向相对孤立及缺乏系统性的缺陷,提出了一种非平衡数据集整体解决框架,以满足日益迫切的应用需求。
吴克寿曾志强
关键词:非平衡数据集
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