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湖南省科技计划项目(2012GK3060)

作品数:5 被引量:15H指数:3
相关作者:罗大庸王正武曹倩霞肖向良梁睿更多>>
相关机构:中南大学长沙理工大学教育部更多>>
发文基金:湖南省科技计划项目国家自然科学基金长沙理工大学公路工程省部共建教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 3篇滤波
  • 3篇SIGMA-...
  • 3篇差分
  • 2篇背景差
  • 2篇背景差分
  • 1篇多频
  • 1篇智能交通
  • 1篇视频
  • 1篇视频处理
  • 1篇通行
  • 1篇通行能力
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇目标检测
  • 1篇交叉口
  • 1篇交叉口交通
  • 1篇交通安全
  • 1篇光照
  • 1篇光照变化
  • 1篇非参数

机构

  • 4篇中南大学
  • 3篇长沙理工大学
  • 2篇教育部

作者

  • 4篇曹倩霞
  • 4篇王正武
  • 4篇罗大庸
  • 1篇李磊
  • 1篇梁睿
  • 1篇肖向良

传媒

  • 1篇公路与汽运
  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
城市道路车道缩减区通行能力研究被引量:5
2013年
为探讨城市道路车道缩减区发生拥堵时对路段通行能力的影响程度,选择车道缩减区缓冲区上游段和终止段下游区的平均车头时距、平均车速两个指标,研究发生拥堵时车道缩减对道路通行能力的影响。在高峰时段,对缩减区上游和下游的车辆行驶状况进行数据采集,经处理获取相关数据并进行统计分析,正常通行时,缩减区上、下游通行能力值非常接近,说明较小的流量通过缩减区对路段的通行能力影响不明显;当缩减区发生拥堵时,缩减区下游消散的通行能力比正常通行时低10%,说明发生拥堵后对路段的通行效率有较大影响。针对有、无限速措施的情况,采用非参数检验的Mann-Whitney方法,对临近车道缩减区车辆通过调查线的时间分布(TVC)进行检验,结果表明采取限速措施后,车辆通过调查线的时间平均值由2.92s减少到1.52s,车辆排队长度由70.3m减少到24.3m,车辆在缩减区内的延误降低;在5%显著性水平下,无限速措施的TVC中位数与有限速措施的差异较大,无限速措施下车辆通过调查线的时间跨度延长,车辆排队长度增加,延误时间增加,对路段运行效率造成不利影响。
李磊肖向良梁睿
关键词:城市交通通行能力非参数检验交通安全
城市信号交叉口交通运行评价参数视频检测被引量:4
2015年
针对交叉口排队长度和延误等交通运行评价参数很难直接被检测到的问题,本文提出了一种基于视频处理的交叉口运行评价参数的综合检测方法.该方法首先将选择性背景更新机制引入块级背景差分,并结合块级帧间差分实现快速的排队车辆检测.然后,利用虚拟平行线定位每车道排队车辆首尾端,并结合排队首尾车的跟踪与停车线处虚拟线圈的计数来检测排队车辆数,进而获得延误、停车次数等其它交通运行评价参数.实际测试结果表明,该方法能有效实现多参数的同时检测,并且能有效提高检测的准确率.与实际值比较,参数检测值平均误差小于5%,能较好地满足交叉口运行性能评价需要.
曹倩霞罗大庸王正武
关键词:智能交通视频处理交叉口
光照突变场景中结合Phong模型的分层差分前景检测被引量:3
2015年
针对前景检测中光照突变问题和非平稳背景扰动问题,提出一种块级-像素级分层背景差分结合Phong模型的前景检测方法。首先,利用块级Sigma-delta背景差分算法快速检测前景区域且有效处理非平稳背景,然后利用Phong模型对前景区域进行光照突变处理提取出粗目标,最后利用像素级Sigma-delta算法对粗目标执行像素级前景提纯操作和对背景进行更新。实验表明,该方法在光照突变场景中及非平稳背景中能鲁棒实现前景检测。
曹倩霞罗大庸王正武
关键词:光照变化PHONG模型
基于改进Sigma-Delta滤波的复杂场景背景估计被引量:3
2014年
背景估计是运动目标检测一项重要的前期工作,在城市交通等复杂场景中,存在大量慢速或暂停运动目标,背景模型很快受到污染,需要进行较多的后续处理或者采用高复杂度算法来检测前景。针对该问题,提出基于Sigma-Delta滤波改进的背景估计算法,融合可选择性背景更新机制和多频Sigma-Delta滤波背景估计方法,处理复杂场景中不同运动目标的运动特征,以获取稳定的背景。通过对典型城市路段和交叉口复杂交通场景序列进行对比实验,结果表明,该算法在保持Sigma-Delta滤波低内存消耗和高计算效率的基础上可获得更好的检测效果。
曹倩霞罗大庸王正武
关键词:图像处理背景差分
分层级联结合跟踪反馈的复杂场景目标检测
2014年
针对复杂场景中非平稳背景扰动问题和暂停(或低速)运动目标容易污染背景问题,提出一种块级-像素级分层级联背景差分和跟踪反馈相结合的目标检测方法.首先,基于Sigma-delta背景算法,由能有效处理非平稳背景的块级背景差分快速检测粗目标,然后基于Camshift-Kalman跟踪算法,对粗目标进行跟踪并反馈状态信息至块级背景差分算法中约束块级背景更新和像素级前景提纯操作以阻止暂停(或低速)运动目标污染背景,同时,将块级背景更新状态信息反馈回到跟踪算法中约束跟踪操作以提高跟踪精确性,二者相互作用.实验表明,该方法在存在非平稳背景或暂停(或慢速)运动目标等复杂场景中能实现鲁棒的前景检测效果.
曹倩霞罗大庸王正武
关键词:目标检测背景差分
共1页<1>
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